Ý định tiêu dùng
xanh
Kí hiệu Tên nhân tố
GPI5 Tôi không nghĩ đến việc lựa chọn thay thế sản phẩm khác. GPI6 Tơi sẽ khuyến khích và gợi ý mọi người tiêu dùng sản phẩm
xanh.
GPI3 Tôi sẽ tiêu dùng sản phẩm xanh nếu tôi thấy sản phẩm xanh. GPI4 Tôi sẽ chủ động tìm kiếm sản phẩm xanh để tiêu dùng. GPI2 Tôi nghĩ ngay đến sản phẩm xanh khi có nhu cầu. GPI1 Tơi muốn sử dụng sản phẩm xanh.
Nguồn: Kết quả xử lý SPSS (Phụ lục 05)
4.4 Phân tích mơ hình hối quy đa biến 4.1.1 Phân tích mơ hình hồi quy đa biến
Mơ hình hồi quy
Để phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến ý định tiêu dùng xanh đối với ngành thời trang tại Tp. Hồ Chí Minh, nghiên cứu sử dụng phương pháp hồi quy nhằm lượng hóa các ảnh hưởng, xem xét mức độ tác động của các nhân tố khác nhau đến ý định tiêu dùng xanh. Phân tích hồi quy là phân tích quan hệ phụ thuộc của biến số Y (gọi là biến phụ thuộc) vào các biến Xi (được gọi là biến độc lập hoặc biến giải thích), được thể hiện ở dạng Y=f(Xi). Trong nghiên cứu các các nhân tố ảnh hưởng đến ý định tiêu dùng xanh đối với ngành thời trang tại Tp. Hồ Chí Minh, tiến hành nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc Y là ý định tiêu dùng xanh trong ngành thời trang tại Tp. Hồ Chí Minh vào các biến Xi bao gồm:
X1: Thái độ (TD1, TD2, TD4, TD5, TD3); X2: Ảnh hưởng xã hội (XH3, XH2, XH4, XH1);
X4: Cảm nhận về tính hiệu quả (HQ1, HQ3, HQ4, HQ2); X5: Sự nhận biết về sản phẩm xanh (NB4, NB5, NB3).
Phương trình hồi quy tuyến tính biểu diễn mối quan hệ giữa 5 nhân tố tác động (biến độc lập) và Ý định tiêu dùng xanh trong ngành thời trang tại Tp. Hồ Chí Minh (biến phụ thuộc) có dạng như sau:
Yi = 𝛃0+ 𝛃1𝐗1+ 𝛃2𝐗2+ 𝛃3𝐗3+ 𝛃4𝐗4+ 𝛃5𝐗5
Ý định tiêu dùng xanh = 𝛃0 + 𝛃1*Thái độ + 𝛃2*Ảnh hưởng xã hội + 𝛃3*Sự quan tâm đến môi trường + 𝛃4*Cảm nhận về tính hiệu quả + 𝛃5*Sự nhận biết sản phẩm xanh
Chú thích:
Yi: Ý định tiêu dùng xanh trong ngành thời trang tại Tp. Hồ Chí Minh. Biến Y gồm 6 biến quan sát là Y1, Y2, Y3, Y4, Y5, Y6;
β: Hệ số hồi quy của mô hình;
Xi: Các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên.
Phân tích tương quan hệ số Pearson
Sử dụng hệ số tương quan Pearson để phân tích hồi quy tuyến tính. Phân tích tương quan là phân tích nhằm đo đường mức độ liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc ý định tiêu dùng xanh với các biến độc lập cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Có hay khơng sự tương quan hay xác định mức độ tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập xét thông qua hệ số tương quan Pearson |r| > 0,1, cụ thể như sau:
(0;0,2]: Không tương quan hoặc tương quan rất yếu (0,2;0,4]: Tương quan yếu
(0,4;0,6]: Tương quan trung bình (0,6;0,8]: Tương quan mạnh (0,8;1,0]: Tương quan rất mạnh
Sau khi phân tích nhân tố, có 6 nhân tố đưa vào kiểm định tương quan hồi quy, bao gồm thái độ (TD); sự quan tâm đến môi trường (QT); ảnh hưởng xã hội (AH); cảm nhận về tính hiệu quả (HQ); sự nhận biết về sản phẩm xanh (NB) và biến phụ thuộc là ý định tiêu dùng xanh (GPI). Kết quả hệ số tương quan Pearson được thể hiện trong Bảng 4.9.