3.3 Phân tích hồi quy và kiểm định mơ hình hồi quy
3.3.6 Phân tích hồi quy bội
Sau khi xác định được 5 nhân tố tác động đến quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT tại ngân hàng MHB, các nhân tố được tiếp tục đưa vào mơ hình hồi quy bội để phân tích xác định cụ thể trọng số của từng nhân tố tác động đến quyết định sử dụng NHĐT.
Mơ hình biểu diễn phương trình hồi quy tuyến tính thể hiện sự tác động của 5 thành phần yếu tố tác động đến quyết định sử dụng NHĐT tại ngân hàng MHB được biểu diễn bằng công thức sau:
Y = β0 + β1F1 + β2F2 + β3F3 + β4F4 + β5F5 + ε
Trong đó:
Y: Quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT - Biến phụ thuộc. Fn: Thành phần thứ n tác động đến Y – Biến độc lập. βn: Hệ số hồi quy tương ứng với biến độc lập thứ n (+). ε: Đại lượng khơng giải thích được bởi mơ hình (sai số).
bằng cách tính trung bình cộng (Mean) của các biến quan sát thuộc nhân tố đó. Phân tích hồi quy được thực hiện bằng phương pháp hồi quy tổng thể (Các biến cùng đưa vào một lúc để xem biến nào được chấp nhận (phương pháp Enter)).
Bảng 3.5 Kết quả phân tích hồi quy
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .808a .653 .644 .50955 1.881 ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 94.909 5 18.982 73.108 .000b Residual 50.371 194 .260 Total 145.280 199 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Toleranc e VIF 1 (Constant) .766 .342 2.243 .026 F1-Rủi ro cảm nhận -.206 .038 -.265 -5.376 .000 .733 1.364 F2-Dễ sử dụng cảm nhận .273 .063 .244 4.311 .000 .560 1.786 F3-Hữu ích cảm nhận .348 .065 .273 5.318 .000 .680 1.471 F4-Kiểm soát hành vi cảm nhận .234 .067 .189 3.464 .001 .598 1.671 F5-Chuẩn mực chủ quan .150 .054 .133 2.800 .006 .789 1.268 Nguồn: Phụ lục H
+ Nhìn vào bảng “Model Summary” ta thấy R2 hiệu chỉnh là 0.644 nhỏ hơn R2 là 0.653, nên ta sẽ dùng R2 hiệu chỉnh để đánh giá độ phù hợp của mơ hình sẽ an tồn hơn vì chúng khơng thổi phồng mức độ phù hợp của mơ hình. Do đó, căn cứ vào R2 hiệu chỉnh 0.644 ta có thể kết luận rằng: 5 nhân tố độc lập đã giải thích được 64.4% quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT tại MHB (Hoàng Trọng- Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008, trang 239)
+ Bảng Anova cho thấy thơng số F có Sig. = 0 <0.05, nên với kiểm định F ta bác bỏ giả thuyết H0: cho rằng tất cả các hệ số hồi quy bằng 0 (ngoại trừ hằng số), điều này khẳng định mơ hình hồi quy tuyến tính bội của ta phù hợp với tập dữ liệu có thể sử dụng được, các biến độc lập khơng có quan hệ với biến phụ thuộc và mơ hình hồi quy tuyến tính này được xây dựng là phù hợp với tổng thể ở độ tin cậy 95%.
+ Giá trị Sig.F change nhỏ hơn 0.05, các biến đưa vào mơ hình đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5%. Với giả định như vậy các biến độc lập trong mơ hình có quan hệ đối với biến phụ thuộc (Y-quyết định sử dụng).
+ “SPSS dùng beta lớn (B) chỉ trọng số hồi quy chưa chuẩn hóa và beta nhỏ (β) để chỉ trọng số hồi quy đã chuẩn hóa. Vì muốn so các mức độ tác động của các yếu tố với nhau nên trọng số chuẩn hóa được sử dụng” (Nguyễn Đình Thọ, 2011, trang504).
Kết quả của phương trình hồi quy sau khi phân tích sẽ như sau:
Y= - 0.265F1+ 0.244F2 + 0.273F3 + 0.189F4 + 0.133F5 + εi
Được viết lại là:
Quyết định sử dụng dịch vụ NHĐT = - 0.265 x rủi ro cảm nhận + 0.244 x dễ sử dụng cảm nhận + 0.273 x hữu ích cảm nhận + 0.189 x kiểm soát hành vi cảm nhận + 0.133 x chuẩn chủ quan + εi
Dựa vào phương trình hồi quy ta thấy: nếu giữ các yếu tố khác khơng đổi thì nhân tố F3 “hữu ích cảm nhận” sẽ tác động vào Y nhiều nhất khi F3 thay đổi 1 đơn vị (β3 = 0.273), kế đến là F2 – “dễ sử dụng cảm nhận” với β2 = 0.244, F4 – “kiểm soát hành vi cảm nhận” với β4 = 0.189 và tác động yếu nhất là F5 “chuẩn chủ quan” với β5 = 0.133, F1 có hệ số hồi quy âm nên sẽ có tác động theo hướng nếu rủi ro càng cao thì quyết định sử dụng càng giảm đi.
Kiểm định giả thuyết: Kết quả kiểm nghiệm các biến độc lập F1, F2, F3, F4, F5 đều có giá trị thống kê t >1.96 và sig <0.05 cho thấy mối quan hệ tác động lên biến phụ thuộc - quyết định sử dụng. Như vậy, các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5
được chấp nhận.