3.2. Mơ hình nghiên cứu của đề tài
3.2.2. Mơ hình hồi quy dữ liệu bảng
Theo Gujarati, biểu thức cho mơ hình có dạng như sau:
Yit = β1 + β2 X2it + β3 X3it + β4 X4it + ...+ βk Xkit + uit
Với: i, t Ɛ N.
Nghiên cứu các vấn đề trong hồi quy dữ liệu bảng được thực hiện theo 03 phương pháp: Mơ hình POOLED, những ảnh hưởng cố định (FEM) và những ảnh hưởng ngẫu nhiên (REM).
Để có quyết định chọn phương pháp nào là tốt và phù hợp cho việc nghiên cứu các mơ hình hồi quy kiểm định của đề tài, tác giả sẽ thực hiện so sánh giữa 03 phương pháp POOLED, FEM và REM để lựạ chọn:
- Mơ hình POOLED thực chất là việc sử dụng dữ liệu bảng để phân tích bằng hình thức sử dụng tất cả dữ liệu bằng cách xếp chồng không phân biệt từng cá nhân riêng. Tức là, mơ hình này sử dụng dữ liệu như một phân tích OLS bình thường, sử dụng tập hợp thành đám mây dữ liệu, không phân biệt theo năm để ước lượng tương quan trong mơ hình.
- Mơ hình những ảnh hưởng cố định (FEM-fixed effect model): Việc sử dụng các nhân tố cố định để xem xét sự ảnh hưởng của nó đến mơ hình có thể được xem xét giống như một mơ hình OLS sử dụng biến giả, các biến giả đóng vai trị là các nhân tố cố định. Mơ hình này có thể xem xét đến sự khác biệt giữa các đối tượng chéo (doanh nghiệp). Mỗi thực thể đều có những đặc điểm riêng biệt, có thể ảnh hưởng đến các biến giải thích. Mơ hình FEM được sử dụng để kiểm soát tất cả các đặc điểm ổn định của các DNNY trong nghiên cứu này trong khoảng thời gian cố định.
- Mơ hình những ảnh hưởng ngẫu nhiên (REM- Random effect model): được sử dụng khi quan tâm đến việc các khác biệt của mỗi cá nhân ảnh hưởng đến mơ hình chung. Đặc điểm riêng giữa các thực thể được giả sử là ngẫu nhiên và không tương quan đến các biến giải thích.
Để chọn phương án tốt nhất giữa FEM và REM dùng kiểm định Hausman test để thực hiện.