CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA
4.4.3. Dị tìm các vi phạm giả định cần thiết
- Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư: Phương sai của phần dư khơng đổi:
Hình 4.1:Biểu đồ P – P plot của hơi quy phần dư chuẩn hóa
đồ trên, thấy các phần dư phân tán ngẫu nhiên quanh trục 0 (tức quanh giá trị trung
bình của phần dư) trong 1 phạm vi không đổi. Điều này có nghĩa là phương sai của phần dư là khơng đổi.
Phần dư có phân phối chuẩn:
Hình 4.2: Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên phần mềm SPSS
Biểu đồ Histrogram trong biểu đồ trên cho ta thấy trong mơ hình hồi quy có kết quả độ lệch chuẩn = 0.986 và phân phối chuẩn của phần dư (mean) = 0. Vì vậy, xác định phần dư có phân phối chuẩn được chấp nhận.
- Giả định tính độc lập của sai số
Đại lượng Durbin – Watson được dùng để kiểm định tương quan của các sai
số kề nhau. Giả thuyết khi tiến hành kiểm định này là:
H0: hệ số tương quan tổng thể của các phần dư bằng 0.
Thực hiện hồi quy cho ta kết quả về trị kiểm định d của Durbin – Watson
trong bảng tóm tắt mơ hình bằng 1,613. Theo điều kiện hồi quy, giá trị Durbin – Watson phải nằm trong khoảng 1 đến 3. (Nguồn: Nghiên cứu SPSS trong kinh doanh của Hoàng Trọng & Chu Mộng nguyễn)
Giá trị d tính được rơi vào miền chấp nhận giả thuyết khơng có tự tương quan. Như vậy mơ hình khơng vi phạm giả định về hiện tượng tự tương quan.
Bảng 4.22:Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Mơ hình Đo lường đa cộng tuyến
Độ chấp nhận Hệ số phóng đại phương sai
(Hằng số) TC 0,536 1,864 DK 0,454 2,205 LD 0,486 2,058 CN 0,477 2,096 MT 0,638 1,568 PT 0,447 2,238 PL 0,822 1,216
Nguồn: Kết quả xử lý số liệu trên SPSS
Với độ chấp nhận (Tolerance) lớn và hệ số phóng đại phương sai (Variance In- flation Factor - VIF) của các biến nhỏ, mơ hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến (Hồi quy vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến khi có giá trị VIF lớn hơn hay bằng 10).