4.2.8 .Thu nhập của hộ gia đình
4.3. PHÂN TÍCH HỒI QUY VÀ THẢO LUẬN
4.3.3. Kiểm định sự khác biệt của một số biến trong mơ hình
- Giới tính:
Kiểm định bằng independence sample T-test để kiểm định sự khác nhau giữa nam và nữ về khả năng tiếp cận tín dụng chính thức.
Kết quả kiểm định p-value < 0.05. Vì vậy có sự khác nhau về khả năng tiếp cận tín dụng chính thức giữa nam và nữ. (Xem phụ lục số 2).
- Dân tộc:
Kiểm định bằng independence sample T-test để kiểm định sự khác nhau giữa dân tộc Khmer và dân tộc Kinh về khả năng tiếp cận tín dụng chính thức.
Kết quả kiểm định p-value > 0.05. Vì vậy khơng có sự khác nhau về khả năng tiếp cận tín dụng chính thức giữa dân tộc Khmer và dân tộc Kinh. (Xem phụ lục số 2).
- Nghề nghiệp:
Kiểm định ANOVA để kiểm định sự khác nhau giữa các hộ có nghề nghiệp khác nhau đối với khả năng tiếp cận tín dụng chính thức.
Kết quả kiểm định cho thấy khơng có sự khác biệt phương sai về nghề nghiệp vì p-value = 0.6011 > 0.05.
Kế quả kiểm định ANOVA cho thấy khơng có sự khác nhau về nghề nghiệp vì p-value = 0.185 > 0.05. (Xem phụ lục số 2).
- Mục đích vay:
Kiểm định ANOVA để kiểm định sự khác nhau giữa các hộ có mục đích vay khác nhau đối với khả năng tiếp cận tín dụng chính thức.
Kết quả kiểm định cho thấy khơng có sự khác biệt phương sai về mục đích vay vì p-value = 0.9704 > 0.05.
Kế quả kiểm định ANOVA cho thấy khơng có sự khác nhau về mục đích vay vì p-value = 0.447 > 0.05. (Xem phụ lục số 2).
KẾT LUẬN CHƯƠNG 4
Chương 4 trình bày tổng quan địa bàn nghiên cứu, đặc điểm mẫu khảo sát và kết quả hồi quy. Kết quả mơ hình hồi quy Binary Logistic cho thấy có 5 nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của hộ gia đình tại địa bàn Thành phố Rạch Giá, tỉnh Kiên Giang bao gồm: giới tính, tuổi, học vấn, quy mơ hộ gia đình và thu nhập. Những kết quả trên là cơ sở cho việc đề xuất các hàm ý chính sách ở chương tiếp theo.