Cỡ
mẫu Nhỏ nhất Lớn nhất Trung bình Độ lệch chuẩn
IMPij 17822 0 5.04028E+11 841320140.1 7484453318
GDPi 17822 3302000000 1.96957E+13 8.39182E+11 2.46604E+12
GDPj 17822 3302000000 1.96957E+13 8.39182E+11 2.46604E+12
DISTij 17822 114.6373 19781.39 7312.954859 4247.669197
ETIi 17822 2.8518 5.9654 4.383882 0.6990181
ETIj 17822 2.8518 5.9654 4.383882 0.6990181
Nguồn: Tác giả tính tốn
Bảng 4.2 thể hiện kết quả thống kê mơ tả của các biến độc lập định lượng cịn lại của mơ hình nghiên cứu. Từ bảng này, ta cĩ thể nhận thấy giá trị lớn nhất, nhỏ nhất, giá trị trung bình và Độ lệch chuẩn của các biến độc lập. Các số liệu thống kê mơ tả này khơng cĩ điểm khác thường cần chú ý.
4.2. Diễn giải và phân tích kết quả nghiên cứu
4.2.1. Kết quả kiểm định mơ hình theo phương pháp PPML
Như đã trình bày ở Chương 3, trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng phương pháp ước lượng PPML để kiểm định mơ hình lực hấp dẫn đã đề xuất (phương trình 3.2). Với phương pháp PPML, mơ hình lực hấp dẫn khơng nhất thiết phải được chuyển sang dạng logarit để thực hiện ước lượng. Vì vậy, tác giả vẫn cĩ thể sử dụng các quan sát mà số liệu thương mại giữa hai quốc gia là 0. Tuy nhiên, do dữ liệu thống kê cho các biến giả của mơ hình khơng khả dụng cho một số quốc gia. Vì vậy, mẫu nghiên cứu được thực hiện là 17,822 quan sát. Kết quả hồi quy theo phương pháp ước lượng PPML được trình bày ở bảng 4.3.
Hệ số xác định R2 của mơ hình đạt 0.72 cho thấy, nhìn chung, mơ hình này cĩ ý nghĩa thống kê. Tức các biến độc lập cĩ liên hệ đến biến phụ thuộc và giải thích được 72% biến động của biến phụ thuộc. Kết quả này là khá tốt và chấp nhận được,
đặt trong bối cảnh mơ hình nghiên cứu mà tác giả đề xuất cịn thiếu sĩt một số nhân tố đã được kiểm chứng là cĩ liên hệ chặt chẽ đến thương mại song phương. Sự thiếu vắng những nhân tố này khơng làm giảm hiệu quả ước lượng của mơ hình một cách đáng kể. Vì vậy, mơ hình nghiên cứu này được xem là phù hợp.