CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.5 Phương pháp thu thập và phân tích số liệu:
3.5.1 Phương pháp thu thập và quản lý dữ liệu:
Dữ liệu được thu thập bằng cách phỏng vấn đối tượng tham gia nghiên cứu bằng bộ câu hỏi SF36. Cán bộ thu thập dữ liệu được tuyển chọn tập huấn quy trình phỏng vấn chuẩn trước khi tiến hành phỏng vấn bộ câu hỏi. Các bộ câu hỏi sau khi được thu thập sẽ được kiểm tra làm sạch số liệu để đảm bảo tính logic và chính xác. Số liệu sẽ được nhập vào phần mềm Epidata phiên bản 3.1
3.5.2 Phương pháp phân tích số liệu:
Tất cả phương pháp thống kê mô tả và phân tích hồi quy được sử dụng phần mềm Stata 13. Điểm số về thể chất (Physical component score, PCS) và điểm số về tâm thần (Metal component score, MCS) được xử lý như biến phụ thuộc. Các yếu tố về nhân khẩu học: tuổi, giới tính, trình độ học vấn, nghề nghiệp, số người sống cùng gia đình, chi tiêu bình quân/tháng, các bệnh kèm theo, tình trạng hút thuốc lá, bmi, triệu chứng bệnh lao, tác dụng không mong muốn của thuốc, thể bệnh, hỗ trợ xã hội, cảm nhận sự kỳ thị, sự tôn trọng của nhân viên y tế được xử lý như các biến độc lập. Phương pháp thống kê mô tả được sử dụng để mô tả đặc điểm của đối tượng nghiên cứu. các phép kiểm định được sử dụng gồm: tính điểm xếp hạng Wilcoxon tính điểm cho 8 khía cạnh liên quan sức khỏe của SF-36 và phép kiểm Mann-Whitney và Kruskal- Wallis được dùng để so sánh điểm trung bình của nhóm bệnh nhân và LTBI. Sự khác biệt giữa các nhóm được sử dụng kiểm định chi bình phương.
Mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến được sử dụng để xác định các yếu tố liên quan đến chất lượng cuộc sống của bệnh nhân lao đa kháng thuốc. Các biến độc lập liên quan biến phụ thuộc trong phân tích khơng biến đổi (P<0,5) được chọn phân tích trong mơ hình đa biến. Các biến tuổi, giới tính, nghề nghiệp, trình độ học vấn cũng được đưa vào phân tích mơ hình đa biến để hiệu chỉnh. Ý nghĩa kiểm định 2 phía với trị thống kê ý nghĩa với P value <0,05. Kết quả nhiều mơ hình hồi quy tuyến tính được báo cáo là hệ số hồi quy phụ. Nghiên cứu này nhằm kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa nhiều biến độc lập (X1, X2, X3…X8) và một biến phụ thuộc (Y) tương ứng với các thứ tự các giả thuyết, do đó mơ hình hồi quy bội (Multivariate Linear Regrecssion, MLR) được sử dụng trong phân tích.