Nhân tố Biến quan
sát Giá trị trung bình Độ lệch chuẩn Hệ số tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu biến bị loại Tài nguyên thiên nhiên TN1 3,10 0,865 0,644 0,785 TN2 3,24 0,855 0,701 0,760 TN3 3,25 0,924 0,626 0,793 TN4 3,39 0,974 0,644 0,787
Hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố: 0,826 Lao động
LD1 3,10 0,932 0,573 0,751
LD2 3,14 0,945 0,655 0,710
LD3 3,16 0,971 0,580 0,747
LD4 3,21 1,016 0,588 0,744
Hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố: 0,790
Thị trường TT1 3,33 0,926 0,646 0,841 TT2 3,47 0,818 0,640 0,842 TT3 3,03 0,828 0,680 0,836 TT4 3,09 0,885 0,708 0,830 TT5 3,09 0,942 0,674 0,836 TT6 3,20 0,943 0,595 0,851
Công nghiệp hỗ trợ và công nghệ CNHT1 3,24 0,891 0,472 0,567 CNHT2 3,20 0,872 0,406 0,651 CNHT3 3,17 0,866 0,544 0,468
Hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố:0,661 Cơ sở hạ tầng CSHT1 3,28 0,890 0,740 0,697 CSHT2 3,23 0,867 0,678 0,682 CSHT3 3,33 0,828 0,455 0,736 CSHT4 3,28 0,837 0,449 0,751 CSHT5 3,31 0,898 0,740 0,748
Hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố:0,767
Thể chế TC1 3,17 0,819 0,760 0,840 TC2 3,22 0,895 0,761 0,839 TC3 3,38 0,868 0,679 0,860 TC4 3,34 0,797 0,608 0,875 TC5 3,21 0,799 0,746 0,844
Hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố:0,878 Mơi trường văn hóa, xã hội MTVH1 3,08 0,891 0,564 0,688 MTVH2 3,10 0,986 0,671 0,556 MTVH3 3,15 0,955 0,513 0,745
Hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố:0,752 Các ý định của nhà đầu tư YD1 3,29 0,953 0,682 0,883 YD2 3,44 1,063 0,836 0,825 YD3 3,47 0,956 0,789 0,843 YD4 3,50 0,829 0,733 0,867
Hệ số Cronbach’s Alpha của nhân tố:0,888
(Nguồn: Dữ liệu nghiên cứu của tác giả, trích phụ lục 7) Kết quả cho thấy các nhân tố đều có ý nghĩa thống kê vì hệ số Cronbach’s Alpha đều lớn hơn 0,6. Trong đó:
Thang đo“Tài nguyên thiên nhiên” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,826 và hệ số tương quan biến tổng ở mức cho phép là 0,626 đến 0,701 nên các biến sẽ được giữ lại.
Thang đo“Lao động” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,790 và hệ số tương quan biến tổng ở mức cho phép là 0,573 đến 0,655 nên các biến sẽ được giữ lại.
Thang đo“Thị trường” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,862 và hệ số tương quan biến tổng ở mức cho phép là 0,595 đến 0,708 nên các biến sẽ được giữ lại.
Thang đo“Cơng nghiệp hỗ trợ và cơng nghệ” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,661 và hệ số tương quan biến tổng ở mức cho phép là 0,406 đến 0,544 nên các biến sẽ được giữ lại.
Thang đo“Cơ sở hạ tầng” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,767 và hệ số tương quan biến tổng ở mức cho phép là 0,449 đến 0,740 nên các biến sẽ được giữ lại.
Thang đo“Thể chế”có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,878 và hệ số tương quan biến tổng ở mức cho phép là 0,608 đến 0,761 nên các biến sẽ được giữ lại.
Thang đo“Mơi trường văn hóa, xã hội” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,752 và hệ số tương quan biến tổng ở mức cho phép là 0,513 đến 0,671 nên các biến sẽ được giữ lại.
Thang đo“Các ý định của nhà đầu tư” có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,888 và hệ số tương quan biến tổng ở mức cho phép là 0,682 đến 0,836 nên các biến sẽ được giữ lại.
Như vậy, sau khi đánh giá độ tin cậy thang đo thì mơ hình gồm 8 nhân tố là:.Tài nguyên thiên nhiên, Lao động, Thị trường, Công nghiệp hỗ trợ và công nghệ,
Cơ sở hạ tầng, Thể chế, Mơi trường văn hóa, xã hội, Các ý định của nhà đầu tư;
với 34 biến đo lường thõa điều kiện để sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá EFA.
4.4 Kiểm định thang đo thơng qua phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho 7 biến độc lập: các nhân tố ảnh hưởng tới ý định của nhà đầu tư FDI
Mơ hình sau khi đánh giá độ tin cậy gồm 7 biến độc lập là: Tài nguyên thiên
nhiên; Lao động; Thị trường; Công nghiệp hỗ trợ và công nghệ; Cơ sở hạ tầng; Thể chế; Mơi trường văn hóa, xã hội với 30 biến quan sát có ý nghĩa về mặt thống
kê. Các biến độc lập này sẽ tiếp tục được đưa vào kiểm định thang đo thông qua phân tích nhân tố khám phá EFA.
Theo kết quả phân tích EFA lần 1 (phụ lục 8) ta thấy, hệ số KMO = 0,865 và kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê là 0,000 nên dữ liệu nghiên cứu phù hợp cho phân tích EFA. Theo kết quả này ta cũng thấy 7 yếu tố được trích tại mức
Eigenvalues = 1,119, tổng phương sai trích là 63,458%. Tuy vậy, hệ số chung của biến quan sát CSHT4 = 0,379 và CSHT3 = 0,462 (<0,5) nên bị loại.
Sau khị loại các biến CSHT4 và CSHT3, ta tiếp tục chạy EFA lần 2 (kết quả EFA lần 2: phụ lục 9) cho thấy, hệ số KMO = 0,858 và kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê là 0,000 nên dữ liệu nghiên cứu phù hợp cho phân tích EFA. Theo kết quả EFA (phụ lục 9) ta cũng thấy 7 yếu tố được trích tại mức Eigenvalues = 1,100, tổng phương sai trích là 65,647%. Cụ thể: nhân tố “Tài nguyên” có 4 biến quan sát, nhân tố “Lao động” có 4 biến quan sát, nhân tố “Thị trường” có 6 biến quan sát, nhân tố “Công nghiệp hỗ trợ và cơng nghệ” có 3 biến quan sát, nhân tố “Cơ sở hạ tầng” có 3 biến quan sát, nhân tố “Thể chế” có 5 biến quan sát, nhân tố “Mơi trường văn hóa, xã hội” có 3 biến quan sát.
Phân tích EFA cho 7 biến độc lập được thực hiện với giả thuyết Ho: Các biến quan sát khơng có sự tương quan nhau trong tổng thể. Kết quả phân tích thu được tóm tắt như sau:
Kiểm định Barlett: Sig = 0,000 < 0.05: Bác bỏ giả thuyết Ho, các biến quan sát trong phân tích EFA có tương quan với nhau trong tổng thể.
Hệ số KMO = 0,858 > 0,5: Phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu nghiên cứu. Có 7 nhân tố được rút trích từ phân tích EFA với:
- Giá trị Eigenvalues của các nhân tố đều lớn hơn 1: đạt yêu cầu.
- Giá trị tổng phương sai trích = 65,647% > 50%: phân tích nhân tố khám phá đạt yêu cầu. Như vậy, 7 nhân tố được rút trích này giải thích được 65,647% biến thiên của dữ liệu.
- Các hệ số tải nhân tố của các biến quan sát (sau khi loại CSHT4 và CSHT3) giữa các nhân tố đều lớn hơn 0,5 cho thấy các nhân tố có độ hội tụ cao và khác biệt giữa hệ số tải nhân tố của biến đo lường ở nhân tố mà nó đo đạc chênh lệch cao với các hệ số tải nhân tố trên các nhân tố khác cho thấy thang đo có giá trị phân biệt cao.