Tập chứa GIIP (bcf)
Dự báo 2D Mơ hình Sai số
C50.1 3.75 3.55 -5% C50.2 2.10 2.05 -2% C50.3 3.50 3.42 -2% C50.4 4.58 4.55 -1% C70 4.97 4.88 -2% C90 13.28 12.87 -3% Tổng 31.18 31.32 -3%
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 1. Kết luận
1. Khu vực Đông Bắc lô 103 gồm 3 mỏ khí riêng biệt mỗi mỏ đã có một giếng khoan thăm dị cho phát hiện khí, trong đó mỏ khí X có trữ lƣợng ƣớc tính là lớn nhất, có nhiều đặc điểm đặc trƣng cho khu vực và có đầy đủ tài liệu để xây dựng mô h nh địa chất 3D. Hơn nữa, do thời gian còn hạn chế nên học viên đã chọn mỏ khí X để xây dựng mơ h nh địa chất 3D cho đề tài nghiên cứu.
2. Mỏ khí X chỉ có một giếng khoan thăm dị nên việc dự đốn sự phát triển thân cát theo chiều ngang là hết sức khó khăn. Để tăng mức độ tin tƣởng của mơ hình mơ phỏng, học viên đã nghiên cứu áp dụng các thuộc tính địa chấn, cụ thể là thuộc tính biên độ cực tiểu vào dự báo thân cát theo chiều ngang. Đây là một hƣớng nghiên cứu đang đƣợc nhiều công ty dầu khí trong và ngồi nƣớc đẩy mạnh vì việc chính xác hóa các thân cát chứa dầu khí mang ý nghĩa lớn cho các hoạt động thăm dị khai thác dầu khí.
3. Việc mơ phỏng phân bố thạch học trong mơ hình 3D có kết quả tiệm cận với thực tế là cơ sở để tính tốn các thơng số vỉa chứa, tính trữ lƣợng địa chất và đề ra phƣơng án phát triển cho mỏ khí X.
4. Trữ lƣợng tại chỗ trong mô h nh địa chất 3D không những phù hợp với tính tốn trữ lƣợng 2D mà cịn mơ phỏng phân bố của các thông số vỉa chứa trong khơng gian ba chiều. Do đó, việc xây dựng mơ hình khơng gian ba chiều mang ý nghĩa cực kỳ quan trọng trong giai đoạn thăm dò thẩm lƣợng và cả giai đoạn phát triển mỏ.
2. Kiến nghị
1. Trong phạm vi khu vực Đông Bắc lô 103 với dữ liệu giếng khoan cũng nhƣ thời gian còn hạn chế học viên mới chỉ mơ phỏng 3D mỏ khí X, do vậy cần tiếp tục mô phỏng thêm các mỏ và cấu tạo lân cận khi có thêm giếng khoan mới kết hợp với phân tích các tài liệu địa chấn, phân tích mẫu lõi để đầu vào cho mơ hình có độ chính xác cao hơn.
2. Việc phân tích các thuộc tính địa chấn để áp dụng trong mơ hình phân bố thạch học là một hƣớng nghiên cứu mang ý nghĩa lớn cho hoạt động tìm kiếm thăm dị của mỏ khí X và các mỏ khác, do vậy cần tiếp tục đẩy mạnh các nghiên cứu theo hƣớng này để làm rõ phân bố thân cát trong các vỉa chứa của các mỏ dầu khí.
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt
[1]. Mai Thanh Tân (2011), Thăm đị địa chấn, NXB Giao thơng vận tải.
[2]. Nguyễn Hiệp và nnk. (2007), Địa chất và tài nguyên dầu khí Việt Nam, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật.
[3]. Nguyễn Hiến Pháp, Nguyễn Thế Hùng (2016), “Nghiên cứu áp dụng các thuộc tính địa chấn trong xây dựng mô h nh tƣớng địa chất 3D mỏ X khu vực lơ 103-107, bể trầm tích Sơng Hồng, Việt Nam”, Tạp chí Khoa học ĐHQGHN: Các Khoa học Trái đất và Môi trƣờng, Tập 32 (Số 2S), tr. 19-31. [4]. Nguyễn Thị Dậu (2013), “Dự báo nguồn gốc HC trong các tầng chứa ở khu vực phụ trũng trung tâm bể Sông Hồng”, Tuyển tập báo cáo hội nghị KHCN 35 năm Trí tuệ dầu khí Việt Nam: Hội nhập và phát triển bền vững, NXB Khoa học và Kỹ thuật, tr. 107-118.
[5]. Nguyễn Thị Dậu, Nguyễn Thế Hùng và nnk. (2012), “Đánh giá tiềm năng dầu khí bể Sơng Hồng”, Đánh giá tiềm năng dầu khí trên vùng biển và thềm lục địa Việt Nam.
[6]. Nguyễn Thế Hùng và nnk. (2009), Đánh giá tiềm năng dầu khí các đối tƣợng Miocen - Pliocen bể trầm tích Sơng Hồng, Đề tài cấp ngành PVN.
[7]. Phan Thị Quỳnh Anh (2008), “Hệ thống trầm tích và tầng đá vụn Miocen chứa dầu khí của miền võng Hà Nội”, Tuyển tập báo cáo hội nghị KHCN Viện Dầu Khí Việt Nam: 30 năm phát triển và hội nhập, tr. 145-154.
[8]. Phan Văn Quýnh, Hoàng Hữu Hiệp (2008), “Cấu trúc kiến tạo và đặc điểm địa động lực bể Sông Hồng”, Tuyển tập báo cáo hội nghị KHCN Viện Dầu Khí Việt Nam: 30 năm phát triển và hội nhập, tr. 120-132.
Tiếng Anh
[9]. Michael, J. P., Clayton, V. D. (2014), Geostatiscal reservoir modeling, 2nd, Oxford University Press.
[10]. Patt Connolly (2010), Netsand estimation from Seismic Attributes.
[11]. Peter D. Clift, Zhen Sun (2006), The sedimentary and tectonic evolution of the Yingge hai - Song Hong basin and the southern Hainan margin, South China Sea: Implications for Tibetan uplift and monsoon intensification. [12]. Philip Ringrose, Mark Bentley (2015), Reservoir model design, Springer
Netherlands.
[13]. PVEP-ITC (2015), Outline development plan for discovered hydrocarbone resources and potential structures within Block 103 and 107, offshore Viet Nam.
[14]. Robb Simm (2011), Calibration of Seismic Attributes for Reservoir Characterization, BP technical forum.
[15]. Satinder Chopra, Kurt J. Marfurt (2009), Seismic attributes for prospect identification and reservoir characterization, Society of Exploration Geophysicists.
[16]. Schlumberger (2015), Petrel Fundametals.
[17]. Scott I. Salamoff (2006), The use of complex seismic reflection attributes to delineate subsurface, Colorado State University.
[18]. “Stochastic Modeling and Geostatistics: Principles, Methods, and Case Studies”, AAPG Computer Applications in Geology (No.3).