1.3. Phƣơng pháp hiệu chỉnh tín hiệu nền sử dụng thuật toán airPLS
1.3.1. Giới thiệu về airPLS
Cho đến nay, nhiều phương pháp khác nhau đã được phát triển để hiệu chỉnh nền từ phổ Raman. Phương pháp đa thức [22] là một trong những phương pháp phổ biến nhất thường được tích hợp trong các phần mềm Raman thương mại. Phương pháp này dựa trên nguyên lý tìm đa thức phù hợp theo tiêu chuẩn bình phương tối thiểu. Theo đó thì bậc của đa thức được chọn thủ cơng tùy theo cấu hình phổ Raman [56] và chất lượng của phép trừ nền cũng được cải thiện bằng cách áp dụng thêm phương pháp IasLS [31]. Một số phương pháp khác sử dụng biến đổi Wavelet cũng có thể xác định phổ nền tốt khi wavelet mẹ và mức độ phân hủy của wavelet được xác định một cách thích hợp [43].
Mặc dù các phương pháp đã đề cập ở trên có thể xóa phơng nền khỏi phổ Raman một cách khá chính xác và hiệu quả, hiệu suất của chúng bị ảnh hưởng đáng kể bởi các tham số do người dùng đặt ra. Những bất tiện như vậy cản trở ở một mức độ nào đó các ứng dụng của kỹ thuật Raman. Ví dụ với người dùng khơng chun sử dụng máy quang phổ Raman cầm tay, người ta thường có xu hướng muốn lấy trực tiếp dữ liệu đáng tin cậy mà không thông qua những phép phân tích dữ liệu phức tạp.
nghiệm của người dùng [24]. Bằng cách đưa ra một sơ đồ lặp, airPLS chỉ cần một tham số . Do đó, phép trừ nền sử dụng airPLS sẽ ít nhạy hơn với các giá trị tham số so với các phương pháp đã đề cập ở trên. Đây cũng được xem là một trong những phương pháp trừ nền tốt nhất đã từng được đưa ra cho đến nay [65].
Sau đây, chúng tơi sẽ trình bày lý thuyết tổng quan về phương pháp hiệu chỉnh tín hiệu nền phổ Raman sử dụng thuật tốn airPLS. Lập trình thuật tốn và áp dụng cụ thể sẽ được trình bày trong chương 3.