có khả năng mơ hình hóa một hệ thống thơng tin theo lý thuyết thơng tin, hiểu và tính tốn được các mã thống kê tối ưu đơn giản và mã kênh đơn giản. Học phần cũng cung cấp cho sinh viên kỹ năng thực hành và thái độ cần thiết khi làm thực nghiệm, phát triển kỹ năng làm việc nhóm và viết báo cáo.
Contents: This course provides students with the knowledge to build a general model of an information system
based on information theory. Students will be able to model an information system based on information theory, to understand and calculate simple statistical optimization codes and simple channel codes after completing this module. The course also provides students with practical skills and necessary attitudes in order to conduct experiments, develops teamwork and writing skills.
ET2080 Cơ sở kỹ thuật đo lường (Fundamentals of electronic measurement)
Khối lượng (Credits): 2(2-0-1-4)
Học phần tiên quyết (Prerequisite): Không (None)
Học phần học trước (Pre-courses): MI2020 - Xác suất thống kê (Probability and Statistics) Học phần song hành (Corequisite Courses): Không (None)
Mục tiêu: Sau khi hồn thành học phần này, sinh viên có khả năng sau:
- Nhận biết và hiểu về các thiết bị/hệ thống đo lường trong Điện tử. - Phân tích, đánh giá sai số và xử lý kết quả đo
- Phân tích các phương pháp đo
- Kỹ năng thực hành, làm việc nhóm, báo cáo, thuyết trình
Objectives: After completing this course, students should be able to:
- Identify and understand measurement equipment / systems in Electronics.
- Analyze, evaluate measurement errors and process measurement results
- Analysis of measurement methods
- Practical skills, teamwork, reports, presentations
Nội dung: Học phần này nhằm trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ sở về nguyên lý chung
trong đo lường điện tử, phương pháp đo các thông số và đặc tính cơ bản của tín hiệu vật lý cũng như của mạch điện tử và các thiết bị đo lường điện tử cơ bản. Đánh giá sai số và xử lý các số liệu đo. Sau khi hoàn thành học phần này sinh viên có thể nắm bắt được một số phương pháp đo thơng số tín hiệu cơ bản và sử dụng được các thiết bị đo đơn giản, từ đó sinh viên có thể tiếp cận đến các phương pháp và thiết bị đo lường chuyên dụng của từng lĩnh vực chuyên ngành cụ thể.
Contents: Introduce students to basic measurement and data analysis techniques. Students become familiar with
various types of measurement systems and to set up and perform various experiments according to a given procedure. Simple dynamic properties such as bandwidth, time constant and rise/fall time are treated, and their effect on the measured data is discussed. Data analysis topics include statistical analysis of data, probability and inherent uncertainty, basic measurement techniques, primary and secondary standards, system response characteristics, and computerized data acquisition methods.
ET3210 Trường điện từ (Electromagnetic field theory)
Khối lượng (Credits): 3(3-0-1-6)
Học phần tiên quyết (Prerequisite): Không (None) Học phần học trước (Pre-courses): PH1111, PH1122