CHƢƠNG 3 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. PHƢƠNG PHÁP CHỌN MẪU
Việc lựa chọn kích thước mẫu để nghiên cứu đảm bảo cho tổng thể nghiên cứu và đảm bảo mức độ chính xác của kết quả nghiên cứu rất quan trọng.
25
Để có thể phân tích nhân tố khám phá EFA, MacCallum và đồng tác giả (1999) đã tóm tắt các quan điểm của các nhà nghiên cứu trước đó về con số tuyệt đối mẫu tối thiểu cần thiết cho phân tích nhân tố. Trong đó, Gorsuch (1983) và Kline (1979) đề nghị con số đó là 100 còn Guilford (1954) cho rằng con số đó là 200. Một số nhà nghiên cứu khác không đưa ra con số cụ thể về số mẫu cần thiết mà đưa ra tỉ lệ giữa số mẫu cần thiết và số tham số cần ước lượng. Đối với phân tích nhân tố, kích thước mẫu sẽ phụ thuộc vào số lượng biến được đưa trong phân tích nhân tố. Gorsuch (1983, được trích bởi MacClallum và đồng tác giả 1999) cho rằng số lượng mẫu cần gấp 5 lần so với số lượng biến. Trong khi Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005) cho rằng tỷ lệ đó là 4 hay 5. Để dữ liệu nghiên cứu đạt được độ tin cậy, mẫu nghiên cứu cần thỏa mãn kích thước tối thiểu theo yêu cầu phân tích dữ liệu. Nghiên cứu sơ bộ yêu cầu thực hiện phân tích Cronbach‟s Alpha và phân tích nhân tố EFA, phân tích này đòi hỏi kích thước mẫu đạt mức tối thiểu là 52 x 5= 260 mẫu tương tự như đã trình bày ở phần trên. Tuy nhiên, một số hạn chế nhất định về nhân lực và thời gian khiến cho việc đạt được kích thước mẫu tối thiểu cho nghiên cứu sơ bộ là khó khả thi. Do đó, trong nghiên cứu này, kích thước mẫu cho nghiên cứu sơ bộ được điều chỉnh giảm xuống còn 50% mức tối thiểu, tức là 130 phần tử.
Bên cạnh đó cũng do hạn chế thời gian, nhân lực và chi phí thực hiện, nhóm đã chọn phương pháp chọn mẫu thuận tiện và gửi bảng câu hỏi trực tiếp đến từng doanh nghiệp xuất khẩu tôm tại tỉnh Cà Mau.