NTKSHV TD CQ GC CL QD Tương quan 0,506 Pearson 0,561 0,589 0,634 0,735 1 Sig.(2- 0,00 QD tailed) 0,00 0,00 0,00 0,00 N 105 105 105 105 105 105
(Nguồn: Kết quả điều tra xửlý của tác giảnăm 2018)
Dựa vào kết quảphân tích trên, ta thấy:
-Giá trịSig.(2-tailed) của các nhân tốmới đều bé hơn mức ý nghĩaα= 0,05, cho thấy sựtương quan có ý nghĩa giữa các biến độc lập và biến phụthuộc.
-Hệsốtương quan Pearson cũng khá cao (tất cả5 nhân tố đều có hệsốtương quan > 0,5) nên ta có thểkết luận rằng các biến độc lập sau khi điều chỉnh có thểgiải thích cho biến phụthuộc“quyết định sửdụng”.
2.3.5.2 Xây dựng mô hình hồi quy
Sau khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá EFA đểkhám phá các nhân tố mới cóảnh hưởng đến biến phụthuộc “quyết định sửdụng”, nghiên cứu tiến hành hồi quy mô hình tuyến tính đểxác định được chiều hướng và mức độ ảnh hưởng của các nhân tốmới này đến quyết định sửdụng .
Mô hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụthuộc là“quyết định sửdụng”
(QD)và các biến độc lập được rút trích từphân tích nhân tốkhám phá EFA gồm 5
quan”(CQ), “Cảm nhận vềgiá cả”(GC), “Cảm nhận vềchất lượng”(CL)với các
hệ sốBê-ta tươngứng lần lượt làβ1,β2,β3,β4,β5
Mô hình hồi quy được xây dựng như sau:
QD= β0 + β1NTKSHV + β2TD + β3CQ + β4GC +β5CL + ei
Dựa vào hệsốBê-ta chuẩn hóa với mức ý nghĩa Sig. tươngứng đểxác định các biến độc lập nào cóảnh hưởng đến biển phụthuộc trong mô hình vàảnh hưởng với mức độra sao, theo chiều hướng nào. Từ đó, làm căn cứ đểkết luận chính xác hơn và đưa ra giải pháp mang tính thuyết phục cao. Kết quảcủa mô hình hồi quy sẽgiúp ta xác định được chiều hướng, mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sửdụng của khách hàng tại thành phốHuế đối với sản phẩm Xăng sinh học E5.
2.3.5.3 Phân tích hồi quy
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽgiúp chúng ta biết được chiều hướng và cường độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên biến phụthuộc. Trong giai đoạn phân tích hồi quy, nghiên cứu chọn phương pháp Enter, chọn lọc dựa trên tiêu chí chọn những nhân tốcó mức ý nghĩa Sig. < 0,05. Những nhân tốnào có giá trịSig. > 0,05 sẽbịloại khỏi mô hình và không tiếp tục nghiên cứu nhân tố đó.
Kết quảphân tích hồi quy được thểhiện qua các bảng sau: