Nhân tố Thống kê đa cộng tuyến
Độchấp nhận của biến HệsốVIF
Phân tích và thiết kếcông việc 0,809 1,236
Lập kếhoạch NNL 0,647 1,546
Thu hút và tuyển dụng NNL 0,983 1,017
Đào tạo và phát triển NNL 0,822 1,216
Đánh giá năng lực thực hiện công việc 0,430 2,325
Trả công và đãi ngộlao động 0,426 2,348
Nguồn: Kết quảphân tích SPSS
2.3.5.4. Kiểm định tự tương quan:
Việc kiểm tra mô hình có tự tương quan là điều rất quan trọng và việc kiểm định tự tương quan được tiến hành thông qua kiểm định Durbin –Watson nhằm kiểm định về giả định về tính độc lập của sai số (không có tự tương quan). Nếu các phần dư không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau giá trịd sẽgần bằng 2. Theo kết quảmô hình hồi quy cho thấy, giá trị d = 1,966 nằm trong vùng chấp nhận, nghĩa là không có tự tương quan chuỗi bậc nhất hay nói cách khác là không có tương quan giữa các phần dư (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
2.3.5.5. Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư:
Tác giảtiến hành kiểm định phần dư có phân phối chuẩn hay không, bởi phần dư
có thể không tuân theo phân phối chuẩn vì những lý do như: sử dụng sai mô hình,
phương sai không phải hằng số, số lượng các phần dư không đủ nhiều để phân tích,... Vì vậy, tác giảquyết định khảo sát phân phối của phần dư bằng việc xây dựng biểu đồ
tần sốcác phần dư histogram.
Hình 2.8: Biểu đồHistogram tần sốcủa phân dư chuẩn hóa
Nguồn: Kết quảphân tích SPSS
Dựa vào hình trên, ta có thể thấy rằng, biểu đồ có dạng hình chuông, giá trị
trung bình -2,41*10-16) gần bằng 0 và giá trị độ lệch chuẩn (0,988) gần bằng 1. Như
vậy, có thểkết luận phân phối của phần dư là xấp xỉ chuẩn.