Kết quả thực nghiệm

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) xây dựng hệ thống phân tích thông tin điện não đồ 04 (Trang 31 - 34)

2.2. TÁCH NGUỒN MÙ VÀ THUẬT TOÁN SOBI

2.2.1.2. Kết quả thực nghiệm

Trƣớc tiên, dữ liệu đƣợc thu thập từ 19 kênh với tần số lấy mẫu là 256Hz. Sau đó, dữ liệu thô đƣợc lƣu trữ trên đĩa cứng để phục vụ cho các quá trình sau này. Quá trình tiền xử lý là lọc tín hiệu thô bằng cách cho qua bộ lọc triệt dải 50Hz, và bộ lọc thông dải mà cho các tín hiệu trong khoảng 0.5Hz – 70Hz đi qua.

Chọn kênh tín hiệu đầu vào thứ nhất là kênh tín hiệu mà bị ảnh hƣởng nhiều nhất bởi nhiễu mắt EOG (kênh Fp1), 3 kênh tín hiệu đầu vào tiếp theo là những kênh bị ảnh hƣởng ít hơn bởi nhiễu mắt EOG (kênh C3, kênh O2 và kênh F2). Hình 2-8 biểu diễn tín hiệu của 4 kênh mà bị ảnh hƣởng bởi nhiễu mắt EOG. Có thể thấy rằng tín hiệu nhiễu mắt chi phối trên cả 4 kênh từ mẫu thứ nhất đến mẫu thứ 450. Hình 2-9 và 2-10 lần lƣợt biểu diễn tín hiệu của 4 kênh đƣợc lọc bởi phƣơng pháp Zhou và phƣơng pháp đề xuất. Có thể thấy rằng tín hiệu nhiễu EOG đã đƣợc loại bỏ ở tất cả các kênh. Bằng việc sử dụng phƣơng pháp đề xuất, biên độ của gai động kinh tồn tại trong 4 kênh là lớn hơn so với sử dụng phƣơng pháp Zhou.

0 100 200 300 400 500 600 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 x 10

-4 Tin hieu truoc va sau loc tai kenh 6 (C4)

Tin hieu truoc loc Tin hieu sau loc

Bien do

Hình 2-10: Tín hiệu tại 4 kênh bị tác động bởi EOG

Hình 2-11: Tín hiệu trên 4 kênh sau khi lọc bởi Zhou

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.02

0

0.02 Tin hieu sau khi loai nhieu tren kenh 1

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.05

0

0.05 Tin hieu sau khi loai nhieu tren kenh 5

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.05

0

0.05 Tin hieu sau khi loai nhieu tren kenh 10

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.05

0

0.05 Tin hieu sau khi loai nhieu tren kenh 19

So mau Bien do 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.1 0

0.1 Tin hieu co nhieu tren kenh 1 (Fp1)

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.05

0

0.05 Tin hieu co nhieu tren kenh 5 (C3)

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.05

0

0.05 Tin hieu co nhieu tren kenh 10 (O2)

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.1

0

0.1 Tin hieu co nhieu tren kenhl 19 (Fz)

So mau Bien

Hình 2-12: Tín hiệu trên 4 kênh sau khi lọc bởi thuật toán đề xuất

Với tín hiệu nhiễu cơ EMG, chọn kênh đầu vào thứ nhất là kênh mà trong đó có tồn tại gai động kinh (kênh F4), kênh đầu vào thứ 2 là kênh bị ảnh hƣởng nhiều nhất với EMG (kênh P4), 2 kênh còn lại là 2 kênh ít bị ảnh hƣởng bới EMG (kênh C4 và Fp1). Hình 2-11 biểu diễn tín hiệu của 4 kênh bị ảnh hƣởng bởi EMG. Các tín hiệu đã đƣợc xử lý bằng phƣơng pháp đề xuất. Tín hiệu đƣợc khôi phục đƣợc biểu diễn trên hình 2-12. Thật tuyệt vời khi ở hình 2-12 không thể nhận ra 2 gai động kinh ở vị trí 210 và 260, bằng phƣơng pháp đề xuất, những gai động kinh này trở lên rất rõ ràng, đặc biệt là ở 3 kênh đầu tiên.

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.1

0

0.1 Tin hieu sau khi loai nhieu tren kenh 1 (FP1)

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.05

0

0.05 Tin hieu sau khi loai nhieu tren kenh 5 (C3)

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.05

0

0.05 Tin hieu sau khi loai nhieu tren kenh 10 (O2)

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 -0.1

0

0.1 Tin hieu sau khi loai nhieu tren kenh 19 (Fz) Bien

do

Hình 2-13: Tín hiệu trên 4 kênh có tác động bởi nhiễu EMG

Hình 2-14: Tín hiệu trên 4 kênh lọc bởi phƣơng pháp đề xuất

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) xây dựng hệ thống phân tích thông tin điện não đồ 04 (Trang 31 - 34)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(63 trang)