Sau khi phân tích các dữ liệu bán hàng thu được và thiết kế kho dữ liệu, chúng tơi tiến hành phân tích dữ liệu bán hàng của cửa hàng thơng qua các báo cáo thống kê, các biểu đồ dữ liệu, nhằm mục đích đưa ra những nhận xét, đánh giá về tình hình kinh doanh của cửa hàng qua các năm, từ đĩ cĩ thể tìm ra những đặc điểm và các yếu tố ảnh hưởng đến doanh số bán hàng. Trong phần kết quả thực nghiệm, chúng tơi cịn áp dụng một số thuật tốn trong khai phá dữ liệu để đưa ra những dự đốn về xu hướng doanh số bán hàng, dự đốn sản phẩm tiếp theo khách hàng cĩ thể mua, đây cũng là một kênh thơng tin quan trọng hỗ trợ trong cơng tác quản lý, đưa ra quyết định của giám đốc cửa hàng.
3.4. Xây dựng các báo cáo biểu diễn dữ liệu bằng Ms Reporting Service
Dữ liệu đầu vào của kỹ thuật thiết kế báo báo này được đặt vào một nguồn ổn định, dữ liệu đã được làm sạch vào chuẩn hĩa - đĩ là kho dữ liệu, đồng thời kết hợp với một số câu truy vấn T-SQL để tạo ra các báo cáo. Bản chất dữ liệu trong kho nằm ở bảng sự kiện (Fact Sale), dữ liệu trực tiếp lấy ra xử lý, giúp loại bỏ nhiều lỗi sinh ra do phải thu thập và biểu diễn thơng tin từ nhiều nguồn khác nhau đồng thời giảm bớt sự chậm trễ do phải lấy dữ liệu từ những phân đoạn khác nhau, tránh cho người dùng phải viết những truy vấn SQL quá phức tạp. Báo cáo lấy nguồn từ CSDL thơng thường, truy vấn thực hiện mỗi khi chạy và phải tính tốn lại các kết quả trung gian do đĩ tốc độ thực hiện báo cáo cĩ nguồn là kho dữ liệu sẽ nhanh hơn so với CSDL thơng thường. Để tạo lập một báo cáo phức tạp phục vụ cho mục đích ra quyết định của doanh nghiệp, trong tab Design thêm vào các báo cáo cần thiết như chart, gause, image, … và thiết lập các tham số, các trường dữ liệu cho các mục.
Trước khi đi vào xây dựng các mơ hình khai phá dữ liệu để trả lời các câu hỏi mang tính dự báo tơi tiến hành tìm hiểu dữ liệu bằng cách sử dụng Reporting Servies để xây dựng các báo cáo thống kê, báo cáo động với mục đích trả lời các câu hỏi mang tính chất thống kê như: nhĩm khách hàng nào là khách hàng thường xuyên của cửa hàng, thể loại DVD nào được ưu chuộng nhất, vùng/bang nào quan tâm đến sản phẩm cửa hàng nhiều nhất, liệu cĩ mối liên hệ nào giữa độ tuổi khách hàng và nơi cư trú ảnh hưởng tới việc họ mua sản phẩm của cửa hàng, làm thế nào để biết sự liên quan giữa hành vi mua bán của khách hàng với các thể loại sản phẩm khác nhau. Bên cạnh đĩ việc xây dựng báo cáo cũng là một trong những nhiệm vụ quan trọng trong quy trình xây dựng BI
Dưới đây là một số báo cáo thiết kế phục vụ cho nhu cầu phân tích dữ liệu kinh doanh của cửa hàng:
3.4.1. Báo cáo tổng hợp kinh doanh
Hình 3.4. Báo cáo tổng hợp kinh doanh
Bằng việc sử dụng ma trận, tạo nhĩm trong Reporting Service chúng ta dễ dàng cĩ được bảng như trên. Dễ dàng chuyển đổi chiều (pivot) dữ liệu mà khơng cần nhiều kỹ thuật. Trong hình chúng ta cĩ thể nhĩm dữ liệu thành 4 cấp: Country -> State -> Gender - > Age Range đối với dịng. Và chuyển (pivot) dữ liệu cột cũng như tạo nhĩm trên cột đối với Date. Đây là báo cáo doanh số bán hàng của cửa hàng theo từng năm ( từ năm 2009- 2012). Doanh số được nhĩm theo vùng, bang, giới tính, độ tuổi. Nhìn vào hình 3.4 giám đốc cửa hàng đã cĩ sự thống kê đầy đủ về tình hình kinh doanh của cửa hàng cụ thể đối với từng đất nước, bang, giới tính, độ tuổi của khách hàng theo từng quý của năm. Ví dụ khách hàng độ tuổi 71-80 giới tính là nữ địa chỉ tại New South Wales- Australia đến năm 2010 mới bắt đầu mua DVD của cửa hàng
Với sự linh hoạt của reporting service, vẫn cùng tập dữ liệu (dataset) trên, chúng ta cĩ thể uyển chuyển tạo ra các biểu đồ phục vụ các mục đích khác nhau. Điều đĩ cho thấy Reporting Service linh động và tiện dụng, tiết kiệm thời gian cơng sức cho người dùng. Một vài biểu đồ được tạo trên cùng tập dữ liệu này được thể hiện bên dưới: