Đánh giá độ tin cậy thang đo đối với nhóm nhân tố lòng trung thành

Một phần của tài liệu Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến lòng trung thành của khách hàng cá nhân đối với dịch vụ internet cáp quang của công ty viễn thông FPT chi nhánh Huế (Trang 48 - 50)

Các quan sát Hệsố tương quan biến tổng Hệsố Cronbach’s Alpha nếu loại biến Yếu tốlòng trung thành của khách hàng: Cronbach’s Alpha = 0.745

Anh/chị dự định sẽ là khách hàng trung thành của nhà

mạng FPT 0.499 0.607

Anh/chịthích nhà mạng FPT hơn nhà mạng khác 0.474 0.619 Anh/chị vẫn sẽ ưu tiên sử dụng mạng cáp quang FPT nếu

Anh/chịsẽgiới thiệu người khác sửdụng dịch vụinternet

của FPT 0.448 0.633

(Nguồn: Xửlý sốliệu spss)

Hệsố Cronbach’s Alphacủa yếu tốlòng trung thành = 0.771là đạt yêu cầu, các hệsố tương quan biến tổng không có biến nào bé hơn 0.3 nên thỏa mãn, vì vậy không có biến nào bị loại trong thang đo lòng trung thành của khách hàng lần này. Có thểsử dụng thang đo đểtiến hành các kiểm định tiếp theo.

2.2.3. Phân tích khám phá các nhân tốEFA

Phân tích nhân tố khám phá được dùng để rút gọn và tóm tắt các biến nghiên cứu thành các khái niệm. Thông qua phân tích nhân tốnhằm xác định mối quan hệcủa nhiều biến được xác định và tìm ra nhân tố đại diện cho các biến quan sát. Phân tích nhân tố khám phá cần dựa trên tiêu chuẩn cụ thể và tin cậy. Lòng trung thành của khách hàng sửdụng dịch vụinternet cáp quang chịu sự tác động của nhiều yếu tốkhác nhau. Để có thểtìm ra các nhân tố ảnh hưởng, nghiên cứu tiến hành phân tích nhân tố khám phá dựa trên 22 biến quan sát của 6 nhóm. Để thực hiện phân tích nhân tốkhám phá thì dữliệu phải đáp ứng tiêu chí qua hệ sốKMO và kiểm định Bartlett. Điều kiện để phân tích nhân tốkhám phá là:

- Hệsốtải nhân tốFactor loading lớn hơn 0.5

- HệsốKMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là một chỉ số dùng để xem xét sựthích hợp của phân tích nhân tố. Trịsốcủa KMO phải đạt giá trị0.5 trởlên (0.5 < KMO < 1) là điều kiện đủ đểphân tích nhân tố là phù hợp. Nếu trị số này nhỏ hơn 0.5, thì phân tích nhân tốcó khả năng không thích hợp với tập dữliệu nghiên cứu.

- Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test os sphericity) có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến không có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.

- Phần trăm phương sai toàn bộ (Percentage of variance) > 50%: Thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát.

2.2.3.1. Kiểm định KMO và Bartlett’s

Một phần của tài liệu Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến lòng trung thành của khách hàng cá nhân đối với dịch vụ internet cáp quang của công ty viễn thông FPT chi nhánh Huế (Trang 48 - 50)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(100 trang)