Biến quan sát Yếu tố
1 2 3 4 5 6 7 SL1 0.585 SL2 0.326 0.636 SL3 0.855 SL4 0.740 0.206 QK1 0.589 QK2 0.815 QK3 0.696 QK4 0.739 0.270 QK5 0.703 NL1 0.726 NL2 0.730 NL3 0.234 0.640 NL4 0.774 HP1 0.743 HP2 0.715 HP3 0.622 HP4 0.788 YT1 0.740 0.211 YT2 0.768 YT3 0.789 0.213 YT4 0.749 YT5 0.745 KP1 0.671 KP2 0.824 KP3 0.614 KP4 0.637 KQ1 0.232 0.572 KQ2 0.820 KQ3 0.233 0.671 KQ4 0.266 0.602 Tiêu chí eigenvalue 10.928 2.378 2.044 1.954 1.564 1.187 1.071 Tổng phương sai trích 61.487%
(Nguồn: Kết quả tính toán của tác giả)
Tổng cộng có 30 biến quan sát của các thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến Hiệu quả kiểm tra tuân thủ thuế được đưa vào phân tích EFA
Dựa vào kết quả tổng hợp bảng 4.9 ta thấy. tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1. với phương pháp rút trích PAF và phép quay không vuông góc Promax.
30 biến quan sát đã được nhóm thành 7 yếu tố với tổng phương sai trích (TVE) là 61.487 % > 50%. đạt yêu cầu.
Tất cả các biến quan sát trong bảng 4.9 đều có trọng số yếu tố lớn hơn 0.5. đạt yêu cầu. như vậy thang đo đạt giá trị hội tụ.
- Yếu tố Số lượng NNT được kiểm tra gồm 4 biến quan sát: SL1. SL2. SL3. SL4.
- Yếu tố quy trình tổ chức kiểm tra gồm 5 biến quan sát: QK1. QK2. QK3. QK4. QK5
- Yếu tố nhân lực kiểm tra thuế gồm 4 biến quan sát: NL1. NL2. NL3. NL4. - Yếu tố hệ thống pháp luật gồm 4 biến quan sát: HP1. HP2. HP3. HP4.
- Yếu tố ý thức tuân thủ pháp luật gồm 5 biến quan sát: YT1. YT2. YT3. YT4. YT5.
- Yếu tố kết quả kiểm tra gồm 4 biến quan sát: KP1. KP2. KP3. KP4. - Yếu tố Hiệu quả kiểm tra tuân thủ thuế gồm 4 biến quan sát: KQ1. KQ2.
KQ3. KQ4
4.6 Phân tích hồi quy bội
Từ kết quả phân tích yếu tố khám phá cho thấy có 6 yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả kiểm tra tuân thủ thuế. Tiếp theo. phân tích hồi quy nhằm xác định sự tương quan này có tuyến tính hay không và mức độ quan trọng của từng yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả kiểm tra tuân thủ thuế.
Phân tích hồi quy được thực hiện với 6 biến độc lập bao gồm: số lượng NNT được kiểm tra (ký hiệu SL). quy trình tổ chức kiểm tra (ký hiệu QK). nhân lực kiểm tra thuế (ký hiệu NL). hệ thống pháp luật (ký hiệu HP). ý thức tuân thủ pháp luật (ký hiệu YT). kết quả kiểm tra (ký hiệu KP) và một biến phụ thuộc là hiệu quả kiểm tra tuân thủ thuế (ký hiệu KQ).
Mô hình của phân tích hồi quy là:
KQ = β0 + β1SL + β2NL + β3KP + β4QK + β5YT + β6HP + ε
Trong đó:
β0 là hằng số hồi quy
β1. β2. β3. β4. β5. β6 là các hệ số hồi quy ε là sai số ngẫu nhiên.
4.7 Phân tích tương quan và kiểm định
Nhằm xem xét mối tương quan giữa các biến trước khi phân tích hồi quy tuyến tính bội. đặc biệt là tương quan giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập. Kết quả phân tích tương quan xem bảng 4.10.