“ Ứng dụng GIS và thu ật toán nội suy dự báo mức độ ơ nhi ễm khơng khí Tp. HCM trong t ương lai”
Chương 4. KẾT QUẢ NGHIÊN C ỨU
4.1. Xây d ựng hàm h ồi quy tuyến tính dự báo xu thế ơ nhi ễm các thơng số ô nhi ễm
Hàm di ễn biến ơ nhi ễm khơng khí ch ắc chắn sẽ là m ột hàm đa biến và phi tuy ến, các yếu tố ảnh hưởng tới vấn đề ô nhi ễm sẽ gồm:
- Các yếu tố tự nhiên (nhiệt độ, độ ẩm, hướng gió, t ốc độ gió, l ượng mưa, …) s ẽ ảnh hưởng trực tiếp tới thực tế ơ nhi ễm khơng khí. Thêm vào đó, khí h ậu Tp. HCM có nét độc đáo,được phân thành hai mùa (mùa m ưa và mùa khơ) , khí h ậu theo mùa cũng ảnh hưởng khác nhau ớti thực tế ô nhi ễm.
- Các yếu tố kinh tế - xã h ội (tốc độ tăng dân s ố, mức hoàn thi ện cơ sở hạ tầng giao thơng, chính sách của chính phủ, ý th ức người dân…) c ũng sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến thực trạng ô nhi ễm tại từng thời điểm.
Xây d ựng hàm di ễn biến ơ nhi ễm khơng khí do ho ạt động giao thơng gây ra, trong đó, xét đầy đủ các yếu tố ảnh hưởng là 1 v ấn đề phức tạp, khó kh ăn. Trong giới hạn và nguồn lực của mình, sinh viên chỉ xem xét vấn đề dự báo ơ nhiễm khơng khí mà khơng tính tới các yếu tố ảnh hưởng khác.Điều này làm cho các dự báo có được của sinh viên khơng được chính xác và quá líưởtng. Trên thực tế, các ốs liệu ơ nhi ễm tại thời điểm bất kì khi đem so sánh với các ốs liệu dự báo của sinh viên có thể sẽ rất khác xa cũng bởi vì lí do đã nêu trên.
Các ốs liệu phản ánh hiện trạng ơ nhi ễm khơng khí c ủa CO, Bụi, NO2, và Pb t ừ 2007 tới 2010 được nhập vào ph ần mềm SPSS v16 để xét mối tương quan giữa các phần tử thuộc tập mẫu, qua đó l ựa chọn hàm d ự báo cho dữ liệu từ 2011 tới 2020 theo bước nhảy một năm.
Xét trường hợp diễn biến nồng độ bụi tại ngã t ư Hàng Xanh trong 4 n ăm từ 2007 tới 2010
“ Ứng dụng GIS và thu ật toán nội suy dự báo mức độ ơ nhi ễm khơng khí Tp. HCM trong t ương lai”