6. Ý nghĩa nghiên cứu:
2.2.3. Nghiên cứu chính thức
Để nghiên cứu đạt độ tin cậy, kích thước mẫu phải đạt chuẩn. Trong nghiên cứu phân tích nhân tố khám phá EFA, theo Hair và các cộng sự (1998, 2006), mỗi biến đo lường cần 5 quan sát và cỡ mẫu phải đạt tối thiểu 100. Theo Hatcher (1994), thì số quan sát nên lớn hơn 5 lần số biến đo lường. Theo Comrey (1973) và Roger (2006), cỡ mẫu được xác định bằng công thức n = 5*m (Trong đó: n là cỡ mẫu, m là số lượng câu hỏi trong khảo sát). Trong đề tài nghiên cứu này, mô hình nghiên cứu của tác giả sử dụng 27 biến, nên theo tiêu chuẩn công thức mẫu n = 5*m thì cỡ mẫu tối thiểu là 135. Cũng theo Gorsuch (1983), khi phân tích nhân tố thì cỡ mẫu tối thiểu cần đạt là 200, tác giả lựa chọn cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được là 200.
Tác giả thực hiện khảo sát bằng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên, thông qua điều tra online sử dụng công cụ Google Form. Các sinh viên từ khóa 56 đến khóa 59 đang học tập đã tham gia thực hiện khảo sát. Vì lựa chọn hình thức phải trả lời tất cả các câu hỏi thì mới nộp được kết quả, nên các phản hồi tác giả thu được của sinh viên đều là câu trả lời hợp lệ. Sau thời gian thực hiện khảo sát, 366 sinh viên đã tham gia thực hiện khảo sát.
Sau khi hoàn thành việc mã hóa dữ liệu, tác giả sử dụng phần mềm SPSS phiên bản 20 để xử lý và phân tích số liệu. Dựa trên số liệu thu được, tác giả đánh giá kết quả thông dựa trên lý thuyết tổng hợp như sau:
Xây dựng mô hình: Phương trình hồi quy chuẩn hóa có dạng: SHL = β1GV + β2CTĐT + β3CSVC + β4HC + β4HC + ei (Trong đó: SHL là biến phụ thuộc, các hệ số βp là hệ số hồi quy chuẩn hóa riêng từng phần, ei là biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai không đổi σ2). Sử dụng hệ số xác định R2 để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội, kiểm định F để kiểm định độ phù hợp của mô hình, kiểm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy, kiểm tra tính đa cộng tuyến, đánh giá mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc thông qua hệ số Beta chuẩn hóa.
44