Phương pháp đánh giá khả năng trả nợ của khách hàng

Một phần của tài liệu Nguyễn Thị Vân-1906030295-TCNHK26 (Trang 72 - 77)

4 1.1.1 Khái niệm và đặc điểm của công ty tài chính

3.2.2. Phương pháp đánh giá khả năng trả nợ của khách hàng

Hiện tại cũng giống như các tổ chức tín dụng khác, Fe Credit xếp hạng tín dụng khách hàng dựa vào hệ thống của riêng mình. Hệ thống của FE Credit dựa trên các nhóm chỉ tiêu tài chính và phi tài chính, đồng thời kết hợp kết quả tra CIC của khách hàng qua đó đánh giá để xếp hạng cho từng khách hàng cụ thể.

Rủi ro được đánh giá và xếp hạng trên 3 nhóm tiêu chí cụ thể như sau: Nhóm thông tin về khách hàng vay vốn, nhóm thông tin về tình hình tài chính, nhóm thông tin về dư nợ tín dụng và tổ chức tín dụng có quan hệ.

Nhóm thông tin về khách hàng vay: Phòng kinh doanh sẽ nhập liệu thông tin đầu vào của khách hàng như họ tên, năm sinh, giới tính, tình trạng hôn nhân, công việc, nơi làm việc… qua các chứng từ mà khách hàng cung cấp để kiểm tra như: chứng minh nhân dân, hộ khẩu, hợp đồng lao động/ xác nhận công tác, hóa đơn điện nước, hợp đồng tín dụng đang hiệu lực … Ngoài ra thông tin về khách hàng vay còn được thu thập thông qua đánh giá nhận xét của hàng xóm kế bên/ phòng trọ kế bên…

đây là thông tin rất quan trọng để đánh giá khách hàng tại Fe Credit

Nhóm thông tin về tình hình tài chính của khách hàng: Thu nhập từ lương thưởng, thu nhập khác như cho thuê nhà, cho thuê xe, thu nhập từ kinh doanh/góp vốn/ đầu tư… Chi phí sinh hoạt, chi phí người phụ thuộc, chi phí thuê nhà, chi phí học tập… Những hồ sơ chứng minh năng lực tài chính khách hàng như: xác nhận lương/ sao kê lương, Giấy đăng ký kinh doanh, sổ sách ghi chép kinh doanh, hợp đồng cho thuê xe/ thuê nhà, hợp đồng góp vốn…

Nhóm thông tin về quan hệ tín dụng với các tổ chức tín dụng: các thông tin như dư nợ vay có tài sản thế chấp, tín chấp, các tổ chức đang quan hệ tín dụng, dư nợ vay, dư nợ thẻ, hạn mức thẻ, số lần thanh toán trễ hạn… được nhân viên lấy dựa trên kết quả tra cứu CIC. Tuy vậy hiện nay CIC vẫn có một số bất cập dễ bị khai thác như chưa cập nhật thông tin tức thời, được báo cáo theo chu kỳ một tháng một lần dẫn đến khách hàng có thể làm hồ sơ vay hai, ba tổ chức tín dụng cùng một lúc mà không bị phát hiện.

Đặc biệt hiện nay vay tín chấp hầu như các tổ chức nói chung và FE CREDIT nói riêng chưa yêu cầu cung cấp giấy tờ thể hiện tình trạng hôn nhân và chỉ lấy CIC người vay chứ không lấy vợ/chồng của khách hàng vay nên đôi khi chưa đánh giá được khách quan chi phí của một khách hàng và số tổ chức mà khách hàng và vợ/chồng đang quan hệ. Điều này sẽ dẫn đến thiếu sót vì khi vay vốn có tài sản bảo đảm, CIC thường chỉ gắn với vợ hoặc chồng nên đôi khi dù đang có một khoản vay lớn nhưng người còn lại khi tra CIC lại chưa quan hệ tín dụng tại bất kỳ đâu.

3.2.3. Nhận xét về phương pháp đánh giá khả năng trả nợ của khách hàng tại công ty tài chính TNHH Ngân hàng Việt Nam Thịnh Vượng

Ưu điểm

Qua việc tổng hợp phân tích số liệu dư nợ tín dụng của Fe Credit ta thấy tuy dư nợ không ngừng tăng lên nhưng tỷ lệ nợ quá hạn vẫn được kiểm soát tương đối tốt dù đây là một lĩnh vực có rất nhiều rủi ro, Nhìn chung công tác đánh giá rủi ro của Fe Credit là kết hợp đầy đủ các thông tin và xây dựng trên hệ thống đa dạng.

Hệ thống của Fe Credit được xây dựng trên hệ thống hoàn toàn tự động, nhân viên chỉ cần nhập thông tin vào, hệ thống sẽ tự động rà soát và kết hợp với những

thông tin sẵn có của khách hàng để chấm điểm đối với khách hàng đó. Qua đó hạn chế tối đa sai sót của con người khi thao tác dễ dẫn đến những thông tin sai lệch không đáng có. Ngoài ra vì đặc trưng vay tín chấp nên Fe Credit còn rất chú trọng sử dụng thông tin từ bộ phận thẩm định mà hàng xóm khách hàng cung cấp về công việc, cuộc sống… của khách hàng để đánh giá và điều chỉnh khoản vay sao cho phù hợp với thông tin thu thập được. Đây là một kênh thu thập thông tin rất hiệu quả mà trên giấy tờ và thông tin khách hàng cung cấp không thể nào có được, qua đó giúp giảm thiểu rủi ro cho Fe Credit. Hơn nữa với đối tượng khách hàng chủ yếu là người có thu nhập trung bình, thu nhập không cao nên việc khó khăn tài chính trong ngắn hạn khi ốm đau, bệnh tật…là chuyện rất thường xuyên xảy ra nên FE CREDIT quan tâm không chỉ khách hàng mà bao gồm cả việc người thân khách hàng có biết về khoản vay và có hỗ trợ khách hàng khi khách hàng khó khăn hay không. Do đó với những khách hàng thông tin rõ ràng không che dấu người thân về khoản vay luôn được đánh giá cao hơn các khách hàng khác.

Hạn chế

Trách nhiệm và sự trung thực của nhân viên kinh doanh:

Như đã đề cập ở trên, hệ thống xếp hạng của FE CREDIT đánh giá dựa trên các thông số đầu vào mà nhân viên xử lý hồ sơ thu thập và nhập liệu kết hợp với kết quả thẩm định, phân tích của nhân viên thẩm định qua đó ra quyết định cho vay vì vậy hạn chế lớn nhất vẫn là tính khách quan của bộ phận phê duyệt hồ sơ và sự trung thực của nhân viên kinh doanh. Khác với các phân khúc cho vay của các tổ chức tín dụng khác, FE CREDIT chỉ cho vay tín chấp và kết quả hồ sơ hoàn toàn phụ thuộc vào những đánh giá khách quan dựa trên thông tin khách hàng và nhân viên xử lý cung cấp nên nếu nhân viên không thực sự trung thực mà tìm cách luồn lách cho khách hàng, hướng dẫn khách hàng thiết lập hồ sơ để đạt nhu cầu vay hoặc giả mạo, lừa đảo thì rủi ro là rất lớn. Đặc biệt trong bối cảnh mảng tín dụng tiêu dùng sử dụng nhân viên kinh doanh từ rất nhiều hình thức như cộng tác viên, công ty đối tác… nên chất lượng cũng như trách nhiệm với công việc của các bộ phận này là không cao. - Pháp lý hồ sơ: Ngoài ra rủi ro lớn nhất của vay tiêu dùng không tài sản bảo đảm đó chính là rủi ro pháp lý, khi tình trạng giấy tờ giả, sao kê giả… là rất phổ biến mà nhân viên

chưa có đủ trang thiết bị cũng như nghiệp vụ chuyên môn để phát hiện ra. Phương pháp cũng như cách thức thẩm định của FE CREDIT hiện nay cũng vậy, hầu như công ty chưa có đủ cơ sở dữ liệu để phát hiện ra khoảng trống này mà chỉ sử dụng các biện pháp ngăn chặn như phần mềm thẩm định nhận diện khuôn mặt, đối chiếu các chứng từ bổ sung kèm theo để xét tính phù hợp, đối chiếu với thông tin tài khoản ngân hàng, đối chiếu qua thẻ bảo hiểm xã hội trên hệ thống hoặc dựa vào kinh nghiệm để đánh giá giấy tờ có khả năng giả mạo hay không. Nhưng dù bằng hình thức nào thì rủi ro pháp lý vẫn là rất lớn và đây là rủi ro hầu như dẫn tới khả năng không thu hồi được vốn.

Hạn chế về nguồn nhân lực

Cho vay tiêu dùng không tài sản bảo đảm tuy đã có từ lâu nhưng nhìn chung vẫn là khá mới mẻ tại thị trường Việt Nam do độ rủi ro cao, nên các ngân hàng thương mại truyền thống chưa thực sự sẵn sàng để tham gia. Vì vậy dù ít hay nhiều nhân sự có kinh nghiệm trong lĩnh vực này còn rất hạn chế và Fe Credit cũng không phải là ngoại lệ. Nhân sự cao cấp, chủ chốt và trưởng các phòng ban phần lớn Fe Credit vẫn đang thuê các chuyên gia nước ngoài, vì vậy đào tạo nhân sự có đủ trình độ cũng như năng lực đang là vấn đề cấp bách của Fe Credit.

Hạn chế về công tác phê duyệt tín dụng (trung tâm phê duyệt tín dụng)

Như đã nói ở trên, đây còn là lĩnh vực khá mới mẻ tại Việt Nam, nhìn chung mô hình thẩm định của Fe Credit đang không theo một tiêu chuẩn nào đồng nhất mà một phần học hỏi từ các mô hình của nước ngoài, một phần do Fe Credit tự xây dựng và sáng tạo ra trong quá trình vận hành và phát triển để phù hợp với văn hóa người Việt Nam cũng như đối tượng khách hàng mà công ty đang hướng đến.

Do vậy công ty đang vừa làm vừa hoàn thiện nên không tránh khỏi những hạn chế trong vận hành cũng như phê duyệt. Hiện trung tâm phê duyệt tín dụng đang có ba bộ phận chuyên về thẩm định, phê duyệt khoản vay là bộ phận kiểm tra hồ sơ, bộ phận thẩm định qua điện thoại, bộ phận thẩm định tại nhà và bộ phận phê duyệt. Các bộ phận còn thẩm định mang tính rập khuôn, chưa thực sự linh hoạt trong thẩm định dẫn đến nhiều khách hàng xấu có thể qua mặt và sắp xếp thông tin, vì vậy công tác đào tạo, xây dựng quy chế cũng như bổ sung các phương pháp, cách thức để hoàn

thiện và ngăn ngừa rủi ro là rất cần thiết.

Ngoài ra các thông tin mà khách hàng cung cấp như độ tuổi, tình trạng hôn nhân, thu nhập… không phải lúc nào cũng đáng tin cậy và đối với tài chính tiêu dùng thì đây lại là thông tin quan trọng nhất để phê duyệt một khoản vay, vì vậy với các thông tin khách hàng cung cấp, Fe Credit nhất thiết phải có quy trình đánh giá các nhân tố đó có xác thực không, ảnh hưởng như thế nào đến khoản vay… qua đó hạn chế rủi ro cho đơn vị.

Nguyên nhân gây ra hạn chế

Công tác đánh giá khả năng trả nợ của FE credit còn tồn tại những hạn chế trên là do một số nguyên nhân khách quan và chủ quan như sau:

Thứ nhất, phân khúc khách hàng chính của các CTTC là những người không đủ điều kiện (hoặc ngại) tiếp cận tín dụng ngân hàng. Thêm vào đó, vì hồ sơ cho vay đơn giản, thủ tục nhanh chóng, người vay chỉ cần cung cấp một số bản sao giấy tờ mà không yêu cầu tài sản đảm bảo, dẫn đến thông tin của khách hàng không đủ đa dạng và mức độ chính xác của thông tin khách hàng không cao. Vì vậy, việc đánh giá mức độ rủi ro của khách hàng thông qua những thông tin khách hàng cung cấp sẽ không có độ tin cậy cao và đó cũng là một nguyên nhân khách quan dẫn tới hệ quả việc áp dụng bất kỳ mô hình đánh giá nào cũng sẽ có rủi ro về thông tin không chính xác.

Bên cạnh đó, hoạt động cho vay tiêu dùng của CTTC không giống như hoạt động cho vay tiêu dùng của ngân hàng (cho vay mua nhà, mua ô tô…) mà thường là những khoản vay ngắn và rất nhỏ (chỉ từ vài triệu đến vài chục triệu), luôn phải nhanh gọn, thông thoáng. CTTC cũng phải triển khai hệ thống dịch vụ đến từng điểm bán hàng, phải xây dựng đội ngũ quản lý, thu hồi nợ cồng kềnh hơn ngân hàng, đòi hỏi một lượng lớn nguồn nhân lực trong việc thu thập thông tin và kiểm soát chất lượng hồ sơ. Các công tác đánh giá này có phần phụ thuộc vào quyết định chủ quan của nhân viên thẩm định, nên đây cũng là một lý do chủ quan cho sự tồn tại của những nhược điểm nêu trên.

CHƯƠNG 4

ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP NHẬN BIẾT KHẢ NĂNG TRẢ NỢ CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI CÔNG TY TÀI CHÍNH

Một phần của tài liệu Nguyễn Thị Vân-1906030295-TCNHK26 (Trang 72 - 77)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(92 trang)
w