Một mô hình nghiên cứu lý tưởng là các biến độc lập không có tương quan với nhau, mỗi biến chứa đựng một số thông tin riêng về biến phụ thuộc và thông tin đó không có trong biến độc lập khác. Khi đó hệ số hồi quy riêng cho biến ảnh hưởng của từng biến độc lập với biến phụ thuộc trong điều kiện các biến độc lập còn lại không đổi. Có nhiều nguyên nhân dẫn đến đa cộng tuyến, trong đó một số nguyên nhân chính có thể kể đến như: do phương pháp thu thập số liệu (mẫu không đặc trưng cho tổng thể, do bản chất của các mối quan hệ giữa các biến đã ngầm chứa hiện tượng đa cộng tuyến, do đặc trưng của mô hình, do mô hình xác định quá mức, số biến giải thích nhiều hơn số cỡ mẫu).
Để kiểm tra hiện tượng đa công tuyến, tác giả đã sử dụng ma trận hệ số tương quan (The correlation matrix) giữa các biến độc lập trong mô hình được thể hiện qua phụ lục 2. Kết quả cho thấy hệ số tương quan giữa các cặp biến giải thích trong mô hình đều < 0,9 nên có thể kết luận vấn đề đa cộng tuyến trong mô hình không gây ra các hậu quả nghiêm trọng (Nguyễn Trọng Hoài 2009).
Để chắc chắn hơn về kết luận này tác giả thực hiện thêm kiểm tra yếu tố lạm phát giữa các biến (Variance inflation factor- VIF), bảng 4.2 dưới đây mô tả kết quả kiểm định đa cộng tuyến giữa các biến độc lập (phụ lục 3).
Tất cả các trị số tương quan giữa đều đạt ở mức thấp hơn nhiều so với mức cho phép, đồng thời chỉ số trung bình VIF đạt mức 2,00 đạt mức ổn định. Theo Neter, Wasserman và Kutner (1985) các giá trị VIF <10 thì vấn đề đa cộng tuyến không ảnh hưởng nghiêm trọng đến kết quả nghiên cứu.
Từ hai kiểm định ma trận hệ số tương qua và VIF có thể kết luận rằng mô hình không mắc bệnh đa cộng tuyến.
Bảng 4.2. Kết quả kiểm tra VIF
Biến VIF 1/VIF
inf 4,21 0,2374
Biến VIF 1/VIF cr3 2,02 0,4952 eqta 1,93 0,5193 size 1,85 0,5417 eff 1,84 0,5430 lerner 1,81 0,5527 teata 1,58 0,6343 plltl 1,55 0,6444 loans 1,37 0,7289 liq 1,37 0,7295 gdpgr 1,29 0,7732 cbrtea 1,10 0,9121 Mean VIF 2,00 (Nguồn: Tác giả tự tổng hợp) Và phần kế tiếp sẽ trình bày chi tiết kết quả quan trọng của nghiên cứu. Đó là kết quả phân tích hồi quy bảng các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập lãi cận biên của
các NHTM cổ phần.