Thang đo về Quyết định mua hàng điện máy qua hệ thống siêu thị Nguyễn Kim tại TP.HCM của người tiêu dùng bao gồm 4 biến quan sát. Kết quả phân tích EFA cho thấy:
4 biến quan sát được nhóm thành 1 nhân tố. Hệ số tải nhân tố (Factor loading) đều > 0.5 nên chúng có ý nghĩa thiết thực.
Mỗi biến quan sát có sai biệt về hệ số tải nhân tố đều ≥ 0.3 nên đảm bảo sự phân biệt giữa các nhân tố.
Hệ số KMO = 0.838 > 0.5 phân tích nhân tố là cần thiết cho dữ liệu.
Thống kê Chi-square của Kiểm định Bartlett đạt giá trị mức ý nghĩa là 0.000. Do vậy, các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Phương sai trích đạt 65.884% thể hiện rằng 1 nhân tố rút ra giải thích được 65.884% biến thiên của dữ liệu nên thang đo rút ra được chấp nhận. Rút trích nhân tố với Eigenvalue = 2.635 đạt yêu cầu.
Bảng 4.4 Bảng kết quả phân tích EFA biến phụ thuộc
STT Biến quan sát Nhân tố Tên nhân tố
1 1 QĐM1 0.799 Sự hài lòng 2 QĐM2 0.808 3 QĐM3 0.798 4 QĐM4 0.841 Eigenvalue 2.635 Phương sai trích (%) 65.884
Kết quả phân tích các nhân tố khám phá (EFA) mô hình lý thuyết:
Dựa vào kết quả phân tích EFA, các nhân tố rút trích ra của các giả thuyết nghiên cứu chính đều đạt yêu cầu. Do đó, mô hình nghiên cứu gồm 5 biến thành phần Sản phẩm, Giá, Dịch vụ, Chiêu thị, Địa điểm dùng để đo lường cho biến
Quyết định mua hàng điện máy qua hệ thống siêu thị Nguyễn Kim tại TP.HCM
của người tiêu dùng được chấp nhận.