Phần 2 Tổng quan tài liệu
2.4. Mơ hình hóa trong chăn nuôi lợn
2.4.2. Các bước xây dựng mơ hình
Trong tiến trình mơ hình hóa có nhiều phương pháp và cách tiếp cận được đề xuất, phụ thuộc vào mục đính và u cầu ứng dụng của mơ hình. Tuy nhiên, hầu hết các đề xuất về trình tự xây dựng mơ hình đều phải ít nhiều trải qua các bước cơ bản như sau:
- Xác định vấn đề và mô tả hệ thống: mô tả hệ thống cần mơ hình hóa về phạm vi và cấp độ tổ chức cần đưa vào mơ hình.
- Thu thập số liệu: phụ thuộc vào mục đích nghiên cứu và kiểu mơ hình cần xây dựng. Có 2 loại số liệu cần thu thập là số liệu phục vụ xây dựng mơ hình và số
liệu phục vụ kiểm chứng mơ hình. Thu thập số liệu sơ cấp từ điều tra thực địa, phỏng vấn, quan trắc các thành phần môi trường thông qua đo lường, tính tốn và thu thập từ nguồn số liệu thứ cấp có sẵn từ cơ quan quản lý, tổ chức, cá nhân,...
- Phân tích số liệu: để cung cấp các tham số, hàm số, thuật toán cho xây dựng mơ hình chi tiết, làm cơ sở chuyển từ mơ hình tốn sang mơ hình máy tính.
- Xây dựng cấu trúc của mơ hình: mơ hình lý thuyết là để chỉ ra được thành phần sẽ đưa vào mơ hình và chiều hướng tác động giữa chúng một cách mạch lạc; các tham số, thuật tốn cho mơ hình.
- Mơ hình máy tính: các phần mềm máy tính để lựa chọn cho xây dựng mơ hình mơi trường như phần mềm ArcGIS, NetLogo, Stella, Swarm,... Trong đó ArcGIS là phần mềm rất mạnh với các tính năng phân tích khơng gian, phân tích dịng chảy … phù hợp với mục đích mơ phỏng dịng phát tán chất thải theo nước mặt.
- Hiệu chỉnh và đánh giá mơ hình: với 4 thủ tục cơ bản là kiểm tra cấu trúc và hành vi của mơ hình, phân tích độ nhạy, hiệu chỉnh và kiểm chứng kết quả đầu ra.
- Phân tích kịch bản: xác định các chính sách quản lý và những yếu tố quan trọng trong môi trường để thành lập các kịch bản thử nghiệm chạy mơ hình rồi so sánh giữa các kịch bản để đưa ra những cảnh báo sớm về tác động có thể có của các chính sách quản lý mơi trường.
Trình tự các bước đề cập ở trên được xem là phù hợp cho nhiều mục đích ứng dụng trong quản lý mơi trường (Ngô Thế Ân và Trần Nguyên Bằng, 2015).