5. Phƣơng pháp nghiên cứu
1.3.5. Những thách thức trong dữ liệu lớn
Tài chính: Nhiều đơn vị, tổ chức không đo lƣờng đƣợc vấn đề sẽ phát sinh trong quá trình triển khai thực hiện, dự toán kinh phí chƣa chính xác, do vậy dự án không thực hiện đƣợc. Để triển khai đƣợc thành công, yếu tố tài chính có ý nghĩa rất quan trọng, một số tập đoàn thƣơng mại lớn có tiềm lực tài chính vững chắc đã xây dựng thuận lợi hệ thống dữ liệu Dữ liệu lớn nhƣ IBM, website bán hàng thƣơng mại điện tử Amazon...
Chính sách, quy định Luật pháp về truy cập và sử dụng dữ liệu: Việc sử dụng và khai thác dữ liệu lớn phụ thuộc vào luật quy định của mỗi quốc gia. Ví dụ: ở Canada ngƣời dùng có thể đƣợc tiếp cận dữ liệu từ cả hai tổ chức chính phủ và phi chính phủ, nhƣng ở những nƣớc khác nhƣ Ireland thì phải đƣợc sự cho phép từ các cơ quan chính phủ. Điều này có thể dẫn đến những hạn chế để truy cập vào một số loại dữ liệu lớn.
Trình độ khai thác và quản lý dữ liệu: Do luật quy định sử dụng và khai thác ở mỗi quốc gia là khác nhau nên cách quản lý là cũng khác nhau tuy nhiên, một vấn đề liên quan đến quản lý thông tin hiện nay là nguồn nhân lực. Khoa học dữ liệu lớn đang phát triển mạnh trong những tổ chức tƣ nhân, trong khi đó bộ phận này chƣa đƣợc liên kết với những tổ chức của chính phủ một cách chặt chẽ dẫn đến việc quản lý vẫn còn nhiều vƣớng mắc.
Hạ tầng công nghệ thông tin: Cần phải cải thiện tốc độ dữ liệu truy cập vào các dữ liệu hành chính nghĩa là có thể sử dụng giao diện ứng dụng của
32
Chƣơng trình chuyên sâu tiêu chuẩn (API) để truy cập dữ liệu. Bằng cách này, nó có thể kết nối các ứng dụng cho dữ liệu thu về và xử lý dữ liệu trực tiếp với dữ liệu hành chính. Ngoài ra hệ thống khai thác dữ liệu lớn cũng cần phải đƣợc tính toán để có thể kết nối vào đƣợc kho cơ sở dữ liệu truyền thống, đó cũng là một trong những thách thức lớn cần đƣợc giải quyết.