Bảng 4.8. Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
t Sig. Chẩn đoán đa cộng tuyến
B Std. Error
Beta Tolerance VIF
1 Hằng số 0,157 0,188 -3,794 0,000 TTTT -.042 .037 -.054 -1.399 .321 0.996 1.437 MĐBH 0,075 0,029 0,085 2,555 0,011 0,752 1,330 QLTG 0,277 0,031 0,321 9,004 0,000 0,649 1,542 TTHC 0,113 0,029 0,129 3,942 0,000 0,778 1,286 CLDV -.072 .067 -.073 -1.132 .263 .992 1.418 NVTV 0,064 0,021 0,093 3,071 0,002 0,899 1,112
R2 điều chinh: 52.7 % - QLTGrbin- Watson: 1.887
F: 4.567 - sig: 0.000 Nguồn: Kết quả phân tích số liệu bằng SPSS
Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bảng 4.8 cho thấy mô hình bao gồm 04 yếu tố độc lập bao gồm NVTV, QLTG, TTHC, MĐBH là phù hợp nhất với hệ số R2 điều chỉnh đạt 52.7% và các yếu tố độc lập hoàn toàn phù hợp mô hình với khả năng giải thích cho yếu tố phụ thuộc là 52.7%.
Kết quả kiểm định giá trị QLTGrbin - Watson thông qua phân tích hồi quy cho thấy giá trị QLTGrbin - Watson nằm trong khoảng chấp nhận 1 < d = 1.887 < 3; do đó ta có thể kết luận không có hiện tượng tự tương quan giữa các sai số ngẫu nhiên. Đồng thời, hệ số Tolerance của các yếu tố đều lớn hơn 0.5 và hệ số phóng đại phương sai VIF của các yếu tố đều nhỏ hơn 2 (1.112, 1.286, 1.330, 1.542); do đó ta có thể kết luận không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
Tóm lại, kết quả dò tìm các vi phạm giả định cần thiết cho thấy các giả định trong mô hình hồi quy tuyến tính không bị vi phạm, vì thế ta có thể khẳng định mô hình và các giả thuyết nghiên cứu đề ra đều được chấp thuận.
Bảng 4.9. Kiểm định sự phù hợp của mô hình
ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 5.246 6 .883 4.567 .000b ResiQLTGal 49.976 257 .197 Total 55.222 263 a. Dependent Variable: QĐTG b. Predictors: (Constant), NVTV, QLTG, TTTT, CLDV, TTHC, MĐBH Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate QLTGrbin -Watson 1 .683 .478 .527 .45132 1.887 a. Predictors: (Constant), NVTV, QLTG, TTTT, CLDV, TTHC, MĐBH b. Dependent Variable: QĐTG
Bảng 4.9: Kết quả kiểm định độ phù hợp của mô hình bằng ANOVA cho thấy mô hình có giá trị kiểm định F = 4.567 có ý nghĩa thống kê (Sig = 0.000 <
0.05). Nghĩa là, giả thuyết: Tập hợp các biến độc lập không có mối liên hệ với biến phụ thuộc bị bác bỏ.
Kết quả xác định hệ số hồi qui của các biến độc lập được thể hiện trên cho thấy sự giải thích của các biến độc lập đều có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0.05). Các biến TTTT và CLDV có hệ số sig >0.05 cho thấy không có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc QĐTG BHYT HGĐ.