V- Cán bộ hướng dẫn: PGS.TS ĐÀO DUY HUÂN
3.3 Thực hiện nghiên cứu
3.3.1 Nghiên cứu sơ bộ
Tác giả thực hiện nghiên cứu sơ bộ bằng phương pháp nghiên cứu định tính với kỹ thuật thảo luận nhóm. Mô hình nghiên cứu ban đầu dựa trên cơ sở lý thuyết của Kovach (1987) gồm 10 yếu tố như đã nêu ở chương 3 được sử dụng làm cơ sở cho nghiên cứu định tính. Phương pháp này sử dụng nhằm để hiệu chỉnh các thang đo của nước ngoài, xây dựng bảng phỏng vấn phù hợp với điều kiện đặc thù của Công ty. Từ cơ sở lý thuyết, tác giả xây dựng bảng câu hỏi sơ bộ (thang đo nháp). Sau đó, thực hiện thảo luận nhóm và phỏng vấn với đối tượng các các cán bộ quản lý, chuyên viên đang công tác tại Công ty nhằm điều chỉnh, rút gọn và bổ sung các
Qua nghiên cứu sơ bộ, kết quả cho thấy có nhiều yếu tố xác định ở thang đo nháp bị loại bỏ. Cơ sở để loại bỏ là đa số các nhân viên được phỏng vấn cho rằng các yếu tố đó không tạo động lực cho họ hoặc là họ chưa quan tâm đến các yếu tố này khi đi làm hoặc có sự trùng lặp yếu tố, yếu tố này đã bao hàm trong yếu tố kia, có những đề xuất mới. Kết quả của lần khảo sát này cho thấy có 7 nhóm tiêu chí chính thức (với 31 biến quan sát) mà các nhân viên cho rằng họ bị ảnh hưởng khi làm việc tại các tổ chức, đây là cơ sở cho thiết kế bảng câu hỏi đưa vào nghiên cứu. Trước khi phát hành, bảng câu hỏi sẽ được tham khảo ý kiến chuyên gia và thu thập thử để kiểm tra cách thể hiện và ngôn ngữ trình bày.
3.3.2 Nghiên cứu chính thức
Mục đích của nghiên cứu này là nhằm thu thập, phân tích dữ liệu khảo sát, cũng như đo lường các yếu tố tác động đến động lực làm việc của nhân viên từ ý kiến của người lao động đang làm việc tại Công ty PVPipe. Những người tham gia khảo sát là các công nhân trực tiếp sản xuất tại Công ty PVPipe trong tháng 4/2020. Bảng câu hỏi khảo sát được phát trực tiếp cho các công nhân bởi đích thân tác giả hoặc nhờ sự hỗ trợ của đồng nghiệp đang làm việc trong công ty.
Sau khi hoàn tất việc thu thập dữ liệu, các bảng phỏng vấn chính thức sẽ được tập hợp lại, sau đó tiến hành việc kiểm tra để loại bỏ các bảng khảo sát không hợp lệ (bảng khảo sát không hợp lệ là bảng phỏng vấn có quá nhiều ô trống). Tiếp đến bảng phỏng vấn hợp lệ sẽ được sử dụng để mã hoá, nhập liệu và làm công tác làm sạch dữ liệu thông qua phần mềm SPSS 20.
Kết quả phân tích sẽ cho ta hiểu được mối liên quan giữa các yếu tố công việc tác động đến động lực làm việc của nhân viên, từ đó cho ta cái nhìn tổng quát về động lực làm việc của nhân viên.
3.3.2.1 Thiết kế bảng câu hỏi
Sau khi tiến hành thảo luận nhóm, xác định các yếu tố tạo động lực làm việc nhân viên, tác giả tiến hành hiệu chỉnh mô hình mười yếu tố động viên liên quan đến thuộc tính công việc. Kết quả thang đo các yếu tố động viên nhân viên
sau khi được hiệu chỉnh cho phù hợp thực tiễn tại Công ty gồm 8 thành phần với 38 biến quan sát. Sáu biến quan sát để đo lường mức độ động viên chung. Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert 5 điểm với 5 mức độ từ “Rất không đồng ý” đến “Rất đồng ý” để đánh giá mức độ đồng ý/không đồng ý của đối tượng khảo sát.
Kết quả của giai đoạn này là bảng câu hỏi chính thức (xem Phụ lục 1c) dùng cho nghiên cứu chính thức.
3.3.2.2 Diễn đạt và mã hóa thang đo
Các yếu tố tạo động lực làm việc được sử dụng trong nghiên cứu chính thức gồm 7 thành phần: (1) Quản lý trực tiếp; (2) Thu nhập và phúc lợi; (3) Môi trường làm việc; (4) Đào tạo và thăng tiến; (5) Công việc thú vị và thách thức; (6) Chính sách khen thưởng, công nhận; (7) Thương hiệu và văn hóa công ty. Thang đo và các biến quan sát được thể hiện chi tiết trong bảng sau:
Bảng 3.2: Thang đo và các biến quan sát
Thang đo gốc Thang đo Mã hóa
Yếu tố 1 Lãnh đạo trực tiếp: gồm 7 biến quan sát LĐ Wong, Siu, Tsang
(1999)
Lãnh đạo cung cấp những thông tin phản
hồi giúp tôi cải thiện hiệu suất công việc LĐ1 Bất cứ vấn đề gì tôi cũng có thể thảo luận
được với lãnh đạo trực tiếp của mình LĐ2 Lãnh đạo luôn ghi nhận sự đóng góp của tôi
đối với công ty LĐ3
Lãnh đạo trực tiếp hỏi ý kiến của tôi khi có
vấn đề liên quan đến công việc LĐ4 Lãnh đạo luôn trực tiếp bảo vệ quyền lợi
Thang đo gốc Thang đo Mã hóa
Lãnh đạo có hỗ trợ và giúp đỡ nhân viên
hoàn thành tốt nhiệm vụ được giao LĐ6 Quản lý luôn khéo léo, tế nhị khi cần phê
bình tôi LĐ7
Yếu tố 2 Thu nhập và phúc lợi TN
Le Thi Thuy Uyen (2007)
Mức lương hiện nay của tôi xứng đáng với
công sức của tôi bỏ vào công ty TN1 Tôi được thưởng xứng đáng với công sức
đóng góp TN 2
Công ty có các chế độ phúc lợi đa dạng,
đầy đủ và đúng đối tượng TN 3
Nhân viên hài lòng với các chế độ phúc lợi
của Công ty TN 4
Yếu tố 3 Đồng nghiệp ĐN
Le Thi Thuy Uyen (2007)
Các đồng nghiệp của tôi đáng tin cậy và
trung thực ĐN 1
Đồng nghiệp phối hợp làm việc tốt với
nhau ĐN 2
Đồng nghiệp của tôi thường san sẽ kinh nghiệm giúp đỡ trong công việc và cuộc sống
ĐN 3
Yếu tố 4 Cơ hội đào tạo và thăng tiến TT
Thang đo gốc Thang đo Mã hóa
(2007) nâng cao kỹ năng làm việc.
Công ty luôn tạo cơ hội thăng tiến và phát
triển TT2
Mọi nhân viên đều có cơ hội công bằng để
thăng tiến TT3
Yếu tố 5 Công việc thú vị và thách thức CV
Simons & Enz (1995)
Công việc hiện tại của tôi rất thú vị CV1 Tôi được giao quyền hạn, trách nhiệm phù
hợp trong công việc CV 2
Tôi được khuyến khích để phát triển công
việc CV3
Công việc phù hợp với khả năng, sở trường
của tôi CV4
Công việc của tôi có nhiều thách thức CV5 Công ty phân công công việc hợp lý CV6
Yếu tố 6 Chính sách khen thưởng và công nhận KT
Le Thi Thuy Uyen (2007)
Công ty có chính sách khen thưởng theo
hiệu quả công việc KT1
Chính sách khen thưởng kịp thời, minh
bạch, công bằng KT2
Công ty đánh giá đúng năng lực của tôi KT3 Lãnh đạo ghi nhận công sức của tôi vào sự KT4
Thang đo gốc Thang đo Mã hóa
phát triển của Công ty
Yếu tố 7 Thương hiệu và văn hóa Công ty TH
Nguyen Ngoc Lan Vy (2010)
Nhân viên tự hào về thương hiệu công ty TH1 Công ty luôn tạo ra sản phẩm chất lượng
cao TH2
Công ty có chiến lược phát triển bền vững TH3 Nhân viên tự hào là thành viên của công ty TH4
Yếu tố 8 Yếu tố tạo động lực chung ĐL
Stum (2001) Công ty truyền được cảm hứng cho tôi
trong công việc ĐL1
Tôi tự nguyện nâng cao kỹ năng để làm
việc tốt hơn ĐL2
Tôi sẵn sàng hy sinh quyền lợi cá nhân để
hoàn thành công việc ĐL 3
Tôi thường làm việc với tâm trạng tốt nhất ĐL4 Tôi luôn cảm thấy hứng thú khi làm công
việc hiện tại ĐL5
Tôi thấy có động lực trong công việc ĐL6
3.3.2.3 Diễn đạt và mã hóa thang đo
Để thuận tiện cho việc phân tích dữ liệu, thành phần các biến được mã hóa lại như bảng sau:
Bảng 3.3: mã hóa thang đo
Biến Thành phần Mã hóa Giới tính Nam 1 Nữ 2 Độ tuổi <30 1 Từ 30 đến 40 2 >40 3 Học vấn Từ trung cấp trở xuống 1 Cao đẳng 2
Đại học, sau đại học 3
Thâm niên <3 năm 1
Từ 3 đến 5 năm 2 Trên 5 năm 3 Mức thu nhập <7 triệu 1 Từ 7 đến 10 triệu 2 >10 triệu 3 3.3.2.4 Phương pháp chọn mẫu
Trong giai đoạn nghiên cứu sơ bộ, việc thảo luận được thực hiện với từng nhóm thông qua việc lựa chọn đích danh cá nhân và mời tham dự thảo luận.
Sau khi lựa chọn, điều chỉnh thang đo sơ bộ, tác giả tiến hành khảo sát thử khoảng 15 công nhân trực tiếp sản xuất làm việc tại Công ty để đánh giá tính phù hợp của các yếu tố.
Trong giai đoạn nghiên cứu chính thức, theo các nhà nghiên cứu Hair & cộng sự (1998), đối với phân tích nhân tố (EFA) cỡ mẫu tối thiểu N >5*x (với x: tổng số biến quan sát). Đối với tác giả Tabachnick & Fidell (1996) để tiến hành phân tích hồi quy một cách tốt nhất, cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được tính theo công thức N >50 + 8m (trong đó m là biến độc lập). Hiện nay tại Công ty có tổng số 160 công nhân trực tiếp sản xuất, trên cơ sở đó tác giả đã gửi 160 bảng câu hỏi khảo sát nghiên cứu cho tất cả các Công nhân trực tiếp sản xuất trong Công ty, kết quả số bảng câu hỏi thu được là 160 bảng hợp lệ (quá trình thu thập dữ liệu được trình bày chi tiết tại phụ lục 1a).
3.4 Phương pháp phân tích dữ liệu
Để trả lời cho câu hỏi: Các yếu tố nào tác động đến động lực làm việc của công nhân trực tiếp sản xuất? Mức độ tác động của các yếu tố này như thế nào? Các phương pháp phân tích dữ liệu sau được áp dụng:
3.4.1 Đánh giá thang đo
3.4.1.1 Đánh giá hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Trong phần này các thang đo sẽ được đánh giá độ tin cậy thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha bằng phần mềm thống kê SPSS 20. Để đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho một thang đo thì phải có tối thiểu là 3 biến đo lường. Hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị biến thiên trong khoảng [0,1].
Về mặt lý thuyết, Cronbach’s Alpha càng cao thì càng tốt tức là thang đo có độ tin cậy cao (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Các biến đo lường dùng để đo lường cùng một khái niệm nghiên cứu nên chúng phải có mối tương quan chặt chẽ với nhau. Vì vậy khi kiểm tra từng biến đo lường chúng ta sử dụng hệ số tương quan biến - tổng. Hệ số này lấy tương quan của biến đo lường xem xét với các biến còn lại trong thang đo. Một biến thiên đo lường có hệ số tương quan biến - tổng r ≥ 0,3 thì biến đó đạt yêu cầu (Nunnally và Bernstein, 1994). Tuy nhiên nếu r = 1 thì hai biến đo lường chỉ là một và chúng ta chỉ cần dùng một trong hai biến là đủ.
Như vậy, trong phân tích Cronbach’s Alpha, hệ số tin cậy 0,6 ≤ Cronbach’s Alpha ≤ 0,95 và tương quan biến – tổng > 0,3 là phù hợp. Những thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0,6 hoặc lớn hơn 0,95 và những biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng hiệu chỉnh nhỏ (<0,3) sẽ bị loại ra khỏi mô hình.
3.4.1.2 Phân tích nhân tố EFA
Phân tích nhân tố được sử dụng chủ yếu để đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Trong phân tích nhân tố EFA, các nhà nghiên cứu thường quan tâm đến một số tiêu chuẩn bao gồm:
- Thứ nhất, chỉ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) được sử dụng để đánh giá tính phù hợp của mô hình EFA với dữ liệu thu thập. Hệ số KMO thỏa điều kiện: 0,5 < KMO < 1,0 thì phân tích nhân tố khám phá được xem là phù hợp với dữ liệu thị trường (Hair và cộng sự, 2006). Kiểm định Bartlett được sử dụng để đánh giá các biến quan sát có tương quan với nhau trong một thang đo (nhân tố). Khi mức ý
nghĩa của kiểm định Bartlett nhỏ hơn 0,05 (Sig. < 0,05) thì các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện (Hair và cộng sự, 2006).
- Thứ hai, hệ số tải nhân tố (factor loadings) cần phải lớn 0,5 (Gerbing và Anderson, 1988). Khi tiến hành thiết lập thông số phần mềm SPSS để phân tích EFA thì tác giả sẽ cho loại các trọng số nhỏ hơn 0,5
- Thứ ba, Phương sai trích tích lũy (% Cumulative Variance) được sử dụng để đánh giá mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố. Để đạt được mức độ giải thích thì phương sai trích tích lũy cần phải lớn hơn 50% và Eigenvalue phải có giá trị lớn hơn 1 (Gerbing và Anderson, 1988). Trong nghiên cứu của mình, tác giả sử dụng phương pháp trích Principal Components với phép xoay vuông góc Varimax để thực hiện phân tích phân tích nhân tố khám phá EFA.
- Thứ tư, hệ số Eigenvalue (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) lớn hơn 1.
3.4.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Trước hết hệ số tương quan (Pearson) giữa động lực làm việc chung với các yếu tố tạo động lực sẽ được xem xét. Tiếp đến, phân tích hồi quy tuyến tính đa biến bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường (Ordinal Least Squares - OLS) cũng được thực hiện, trong đó biến phụ thuộc là động lực làm việc nói chung, biến độc lập dự kiến sẽ là động lực làm việc đối với quản lý trực tiếp, thu nhập và phúc lợi, môi trường làm việc, cơ hội đào tạo và thăng tiến, Công việc thú vị và thách thức, chính sách khen thưởng và công nhận, được tham gia vào việc lập kế hoạch, thương hiệu và văn hóa công ty
Hồi quy tuyến tính đa biến bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường (Ordinal Least Squares – OLS) được thực hiện, trong đó biến phụ thuộc là động lực làm việc nói chung và các biến độc lập là các yếu tố trong mô hình nghiên cứu. Phương pháp lựa chọn biến là phương pháp đưa vào một lượt Enter. Hệ số xác định R2 hiệu chỉnh được dùng để xác định độ phù hợp của mô hình, kiểm định F dùng để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy của tổng thể bằng 0.
Để đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy được xây dựng là phù hợp, tác giả thực hiện dò tìm sự vi phạm của giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính. Các giả định được kiểm định trong phần này gồm liên hệ tuyến tính (dùng biểu đồ phân tán ScatterPlot), phương sai của phần dư không đổi (dùng hệ số tương quan hạng Spearman), phân phối chuẩn của phần dư (dùng Histogram và P-P plot), tính độc lập của phần dư (dùng đại lượng thống kê Durbin Watson), hiện tượng đa cộng tuyến (tính độ chấp nhận Tolerance và hệ số phóng đại VIF).
Tóm tắt chương 3
Trong chương này, dựa trên hai giai đoạn nghiên cứu sơ bộ và chính thức tác giả đã đưa ra được quy trình nghiên cứu, các biến quan sát mã hóa trong 8 thành phần của thang đo về động lực. Dựa trên yêu cầu kích thước mẫu nghiên cứu của Hair & cộng sự (1998); Tabachnick & Fidell (1996), tác giả chọn được kích thước mẫu cho nghiên cứu là 250 mẫu. Đồng thời đưa ra phương pháp phân tích dữ liệu, thông qua hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố EFA để kiểm định thang đo các yếu tố động viên nhân viên và thang đo mức độ động viên chung.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Chương 4 đưa ra kết quả xử lý dữ liệu đã được thu thập và lần lượt thực hiện các phân tích gồm có: thống kê mô tả, đánh giá thang đo thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá (EFA), kiểm định mô hình nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu bằng phương pháp phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính đa biến.
4.1 Mô tả mẫu nghiên cứu
Kích thước mẫu n = 160 được chọn theo phương pháp thuận tiện. Sau khi bảng câu hỏi được phát trực tiếp đến tay công nhân trực tiếp sản xuất, tiến hành tập hợp bảng câu hỏi, xem xét và loại bỏ những bảng câu hỏi nhận về không đạt yêu cầu, tiếp theo tác giả tiến hành nhập liệu và phân tích bằng phần mềm SPSS phiên bản 20.0.
Phân loại 160 người tham gia trả lời theo thành phần giới tính, tuổi tác, trình độ học vấn, thời gian công tác và mức thu nhập trước khi được đưa vào xử lý.
Thông tin thống kê thu thập được như sau:
Về giới tính
Bảng 4.1: Bảng mô tả mẫu theo giới tính
Tần Suất Phần trăm Phần trăm hợp lệ Phần trăm tích lũy
Nam 138 86.3 86.3 86.3
Nữ 22 13.8 13.8 100.0
Tổng 160 100.0 100.0
(Nguồn: Dữ liệu khảo sát)
Kết quả bảng trên cho thấy: tỷ lệ nam và nữ có sự chênh lệch lớn. Điều này cũng