Các thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy sẽ được s d ng phân tích nhân tử ụ ố để rút g n m t t p g m nhi u bi n quan sát thành m t t p bi n (g i là nhân tọ ộ ậ ồ ề ế ộ ậ ế ọ ố) ít hơn; các nhân tố được rút g n này sọ ẽ có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng h u h t nầ ế ội dung thông tin c a t p biủ ậ ến quan sát ban đầu (Hair, Anderson, Tatham và Black; 1998). Phương pháp phân tích nhân tố EFA được dùng để kiểm định giá trị khái niệm của thang đo (Lê Ngọc Đức, 2008). Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (sig<0.05), chứng t các biỏ ến quan sát có tương quan với nhau trong t ng th Xem ổ ể xét giá trị KMO: 0.5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân tố là thích h p v i dợ ớ ữ liệu; ngược lại KMO ≤ 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp v i các d ớ ữ liệu (Hoàng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c, 2007). ọ ễ ộ ọ Để phân tích EFA có giá tr ị thực ti n: ti n hành lo i các bi n quan sát có h s t i nhân t < 0.5 Xem l i thông ễ ế ạ ế ệ ố ả ố ạ số Eigenvalues (đại di n cho ph n biệ ầ ến thiên được giải thích bởi m i nhân tỗ ố) có giá trị > 1. Xem xét giá trị tổng phương sai trích (yêu cầu là ≥ 50%): cho biết các nhân tố được trích giải thích được % sự bi n thiên cế ủa các biến quan sát.
Tiêu chuẩn đố ớ ệ ố ải v i h s t i nhân t là ph i lố ả ớn hơn hoặc bằng 0.5 để đảm b o ả mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Các mức giá trị của hệ số tải nhân tố: lớn hơn 0.3 là đạt được mức tối thiểu; lớn hơn 0.4 là quan trọng; lớn hơn 0.5 là có ý nghĩa thực tiễn. Tiêu chuẩn ch n m c giá tr h s t i nhân t : c m u ít nh t là 350 thì có th ọ ứ ị ệ ố ả ố ỡ ẫ ấ ể chọn h s t i nhân t lệ ố ả ố ớn hơn 0.3; nếu c m u khoỡ ẫ ảng 100 đến 350 thì ch n h s ọ ệ ố tải nhân t Nghiên c u nh ng nhân tố ứ ữ ố tác động đến s hài lòng c a khách hàng v ự ủ ề chất lượng dịch vụ lớn hơn 0.5; nếu cỡ mẫu khoảng 50 đến 100 thì hệ số tải nhân tố phải lớn hơn 0.75 (Hair & ctg,1998).”