tính, thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo để giải quyết các bài toán thực tiễn.
Anh tốt nghiệp Thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Khoa học và Cơng nghệ Pohang - POSTECH, Hàn Quốc. Trong thời gian theo học ở đây, anh cũng làm việc cho phòng nghiên cứu Haptics & Virtual Reality, đặt nền móng cho những nghiên cứu sau này của anh về Tương tác giữa người - máy (HCI), dựng hình dựa trên các chuyển động vật lý, cũng như các hướng ứng dụng mơ hình Bayes vào máy học.
Hồng Minh Phương cịn tham gia vào nhóm giảng dạy của VietAI, với tinh thần xây dựng một cộng đồng tài năng về trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam, giúp chúng ta giải quyết những vấn đề thiết thực và mang ảnh hưởng sâu rộng, trước hết là tại chính Việt Nam, và sau đó là trên tồn thế giới.
Hoang Minh Phương graduated from Pohang university of science and technology (POSTECH), Korea with a master degree in computer science. He used to work at Haptics and Virtual Reality lab. His main research interest about HCI, physics-based animation & rendering, and Bayesian approaches in machine learning. He joined the teaching team of VietAI from the very first days, with the mission is to build a community of world-class AI talents in Vietnam to solve meaningful and impactful problems for not just Vietnam but also the world.
AI - các xu hướng và tình hình triển khai tại các quốc gia trên thế giới
Trong bài nói chuyện lần này sẽ tập trung vào những hướng nghiên cứu và ứng dụng của AI trên thế giới. Về mặt ứng dụng gần đây của AI cho thấy sự tiến bộ lớn trong bài toán thực tiễn từ phân tích giao thơng đến chuẩn đốn y khoa. Tuy nhiên các nhóm nghiên cứu trên thế giới vẫn tập trung vào những khía cạnh căn bản và đầy nền tảng như là mơ hình học sâu Bayesian, variational inferences hoặc tính uncertainty trong các kết quả có được từ AI.
Từ đó việc xây dựng cộng đồng những nhà nghiên cứu cũng như kỹ sư đủ nắm bắt được công nghệ mới kể trên cũng sẽ được thảo luận nhằm chuẩn bị cho cuộc cách mạng công nghệ đang diễn ra.
AI - Trends and developments in countries around the world
There is a huge number of applications about AI research in practices such as traffic analysis, construction technology and medical diagnosis. Despite of those recent advances in AI, researchers around the world keep investigating the key questions theoretically such as uncertainty, Bayesian deep learning, or alternative form variation inferences. However, from the industry perspective, AI should be utilized in a broader range rather than theoretical research AI.
In this talk, the current AI research directions as well as strategies for developing AI communities will be discussed to further expand the potential of AI in different industries