Phân tích hồi quy

Một phần của tài liệu GIẢI PHÁP NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TÍN DỤNG TẠI VIB PGD QUẬN 4 GIAI ĐOẠN 2012 2014 (Trang 73 - 74)

D. SỰ TIẾP CẬN

F. SỰ HÀI LÒNG VỀ CHẢT LƯỢNG DỊCH VỤ TÍNDỤNG

2.2.3.5. Phân tích hồi quy

Phân tích hồi quy tuyến tính bội được sử dụng để đánh giá tầm quan trọ ng của từng thành phần trong thang đo chất lượng dịch vụ dụa vào sự cảm nhận của khách hàng về dịch vụ. Ta đặt giả thiết về những nhân tố tác động đến sự hài lòng của khách hàng. H1: Có mối quan hệ cùng chiều giữa thành phần sự tiếp cận với sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ tín dụng.

H2: Có mối quan hệ cùng chiều giữa thành phần đáp ứng với sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ tín dụng

H3: Có mối quan hệ cùng chiều giữa thành phần đồng cảm với sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ tín dụng

H4: Có mối quan hệ cùng chiều giữa thành phần tin cậy với sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ tín dụng

H5: Có mối quan hệ cùng chiều giữa thành phần năng lực phục vụ với sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ tín dụng

Áp dụng phân tích hồi quy vào mô hình, tiến hành phân tích hồi quy đa biến với 5 nhân tố dã được kiểm định hệ số tương quan (X1, X2, X3, X4, X5) và biến phụ thuộc (Y). Phương pháp phân tích được lựa chọn là phương pháp đưa vào một lượt là phương pháp Enter.

Bảng 2.2.3.5.1: Tóm tắt các hệ số về mức phù hợp của mô hình Model Summary"

Model R R

Square Adjusted R Square Std. Error of theEstimate Durbin-Watson

1 . 740a . 548 .537 .40896 1.684 a. Predictors: (Constant), X5, X4, X3, X2, X1 b. Dependent Variable: Y 73

ANOVA3

Model Sum of

Squares df SquareMean F Sig. 1 Regression 39.3 75 5 7.875 47.085 .000b Residual 32.447 194 .167 Total 71.822 199 a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X5, X4, X3, X2, X1

(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS trong Phụ lục 5)

Trị số R2 - điều chỉnh là 0,537 cho thấy mức độ phù hợp của mô hình đạt 53,70% - mức độ tương đối, trị số thống kê F được xác định bằng 47,085; mức ý nghĩa Sig. 0,000 cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu nghiên cứu. Hệ số Durbin-Watson bằng 1,684; chứng tỏ phần dư không có tương quan chuỗi bậc nhất.

Bảng 2.2.3.5.2: Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội Coefficients3

Model Unstandardized

Coefficients Standardize d Coefficient

Một phần của tài liệu GIẢI PHÁP NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TÍN DỤNG TẠI VIB PGD QUẬN 4 GIAI ĐOẠN 2012 2014 (Trang 73 - 74)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(90 trang)
w