Ph逢挨ng pháp 8逢嬰c s穎 d映ng 8吋 ki吋m 8鵜nh mô hình nghiên c泳u và các gi違 thuy院t là ph逢挨ng pháp phân tích h欝i quy, 8逢嬰c ti院n hành v噂i 6 bi院n 8瓜c l壱p và ph逢挨ng pháp ch丑n là Enter. Giá tr鵜 c栄a các y院u t嘘8逢嬰c dùng 8吋 ch衣y h欝i quy là giá tr鵜 trung bình c栄a các bi院n quan sát.
BＶng 4.9. Kｘt quＶ phân tích hげi quy 8a biｘn Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson .818a .669 .661 .448 1.866
a. Predictors: (Constant), giatrixahoi, moitruongxahoi, dichvuhotro, disanvanhoa, giatrixuccam, dacdiemtunhienvacosovatchat
b. Dependent Variable: suhailong
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
Regression 98.920 6 16.487 82.189 .000a
Residual 48.945 244 .201
Total 147.866 250
a. Predictors: (Constant), giatrixahoi, moitruongxahoi, dichvuhotro, disanvanhoa, giatrixuccam, dacdiemtunhienvacosovatchat
Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
(Constant) -.192 .197 -.976 .330 dichvuhotro .113 .033 .146 3.419 .001 .744 1.344 moitruongxahoi .119 .040 .113 2.932 .004 .911 .098 disanvanhoa .477 .036 .578 13.082 .000 .696 .437 dacdiemtunhienvacosovatchat .123 .045 .127 2.735 .007 .628 .592 giatrixuccam .120 .046 .118 2.639 .009 .676 .479 giatrixahoi .043 .036 .059 1.194 .233 .549 .822 a. Dependent Variable: suhailong
K院t qu違 phân tích h欝i quy tuy院n tính 8a bi院n cho th医y :
- Tr鵜 s嘘 th嘘ng kê F 8衣t giá tr鵜 82.189 t衣i m泳c ý ngh a Sig. = 0.000. Ki吋m tra hi羽n t逢嬰ng t逢挨ng quan b茨ng h羽 s嘘 Durbin – Watson là 1.866 ( 1 < 1.866 <3). Nh逢 v壱y, mô hình h欝i quy tuy院n tính 8a bi院n 8逢a ra là phù h嬰p v噂i mô hình và d英 li羽u nghiên c泳u.
- H羽 s嘘 t逢挨ng quan R2 (R- Square) là 0.669 và R28i隠u ch雨nh ( Adjusted R- Square) là 0.661, có ngh a là mô hình nghiên c泳u 8ã gi違i thích 8逢嬰c 66.1% s詠 bi院n thiên c栄a bi院n ph映 thu瓜c là s詠 hài lòng c栄a khách du l鵜ch qu嘘c t院.
- H羽 s嘘 phóng 8衣i ph逢挨ng sai VIF c栄a các bi院n 8隠u nh臼 h挨n 2. Do 8ó, không có hi羽n t逢嬰ng 8a c瓜ng tuy院n x違y ra gi英a các bi院n 8瓜c l壱p trong ph逢挨ng trình này.
- Có 5 bi院n 8瓜c l壱p 違nh h逢荏ng 8院n s詠 hài lòng c栄a khách du l鵜ch qu嘘c t院 khi 8i du l鵜ch t衣i thành ph嘘 Aà L衣t, bao g欝m: Aｐc 8iあm tば nhiên và c￢ sぞ vｆt chＸt, Môi
l亥n l逢嬰t là 0.007, 0.004, 0.000, 0.001 và 0.009 8隠u nh臼 h挨n m泳c có ý ngh a th嘘ng kê 5%. Cho nên, h羽 s嘘 h欝i quy riêng ph亥n c栄a 5 bi院n 8瓜c l壱p này có ý ngh a th嘘ng kê. Trong 8ó, y院u t嘘 Di s違n và v<n hóa v噂i có tác 8瓜ng m衣nh nh医t 8院n s詠 hài lòng c栄a khách du l鵜ch qu嘘c t院 v噂i = 0.578; k院8院n là D鵜ch v映 h厩 tr嬰 v噂i = 0.146; l亥n l逢嬰t th医p d亥n là A員c 8i吋m t詠 nhiên và c挨 s荏 v壱t ch医t v噂i = 0.127, Giá tr鵜 xúc c違m v噂i = 0.118 và th医p nh医t là Môi tr逢運ng xã h瓜i v噂i = 0.113.
- Do Sig. = 0.233 l噂n h挨n m泳c ý ngh a 5%, do 8ó h羽 s嘘 h欝i quy riêng ph亥n c栄a bi院n 8瓜c l壱p Giá tr鵜 xã h瓜i ch逢a có ý ngh a th嘘ng kê.
Ph逢挨ng trình h欝i quy th吋 hi羽n m嘘i quan h羽 gi英a bi院n ph映 thu瓜c và các bi院n 8瓜c l壱p:
Y = 0.578*DSVH + 0.146*DVHT + 0.127*TNVC + 0.118*GTXC + 0.113*MTXH Trong 8ó: Y: S詠 hài lòng c栄a khách du l鵜ch qu嘘c t院 DSVH: Di s違n v<n hóa DVHT: D鵜ch v映 h厩 tr嬰 TNVC: A員c 8i吋m t詠 nhiên và c挨 s荏 v壱t ch医t GTXC: Giá tr鵜 xúc c違m MTXH: Môi tr逢運ng xã h瓜i.