Hƣớng phát triển của đề tài

Một phần của tài liệu Nhận dạng tự động các phương ngữ chính của tiếng việt nói (Trang 67 - 70)

5. Nhiệm vụ nghiên cứu

3.2. Hƣớng phát triển của đề tài

Với những kết quả đã đạt đƣợc, hƣớng phát triển của đề tài là:

- Tiếp tục xây dựng kho dữ liệu cho từng phƣơng ngữ đa dạng hơn: bao gồm số lƣợng ngƣời nói lớn cho từng phƣơng ngữ, và bộ thu từ ngữ, âm tiết đƣợc đa dạng hơn để đƣa vào thử nghiệm trên ứng dụng.

- Phát triển nhận dạng với các tập dữ liệu đƣa vào số lƣợng file đƣợc đồng đều và đa dạng hơn và điều chỉnh các thanh điệu và âm vị trong các file thu âm đƣợc chuẩn để đem lại kết quả nhận dạng cao hơn.

- Kết hợp với ứng dụng nhận dạng ngƣời nói cho từng phƣơng ngữ mang tính ứng dụng trong thực tế.

67

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1]. Bonastre J.-F, Scheffer N, Fredouille C, Matrouf D. (2004), “Nist’04 Speaker Recognition Evaluation Campaign: New Lia Speaker Detection Plateform Based On Alize Toolkit”, 2004 NIST SRE 04 Workshop: speaker detection evaluation campaign, Toledo, Spain.

[2]. D. A. Reynolds, T. F. Quatieri, and R. B. Dunn (2000),“Speaker verification using adapted Gaussian mixture open source toolbox for speaker recognition based on models,” Digital Signal Processing.

[3] E. Khoury, L. El Shafey, and S. Marcel,“Spear: An Bob” ( 2014), in IEEE Intl Conf on Acoustics, Speech and Sig-nal Processing (ICASSP).

[4] Effective Arabic Dialect Classification Using Diverse Phonotactic Models (2011),Florence, Italy.

[5] Hamid Behravan (2012), Dialect and Accent Recognition, Master’s Thesis,University of Eastern Finland.

[6]. Herman Kamper and Thomas Niesler (2012), A literature review of language, dialect and accent identification Stellenbosch University, South Africa.

[7]. Herman Kamper and Thomas Niesler (2012), A literature review of language, dialect and accent identification Stellenbosch University, South Africa

[8]. N. Dehak, P. Kenny, R. Dehak, P. Dumouchel, and P. Ouellet (2011) , “Front-end factor analysis for speaker verifi-cation,” IEEE Trans. on Audio, Speech, and Language Processing.

[9] Fadi Biadsy (2011), Automatic Dialect and Accent Recognition and its Application to Speech Recognition, Colombia University.

[10] Ngô Minh Dũng, Đặng Văn Chuyết (2004), “Khảo sát tính ổn định của một số đặc trƣng ngữ âm trong nhận dạng ngƣời nói”, Tạp chí BCVT & CNTT.

[11] Viện công nghệ thông tin Việt Nam (2004), Tổng hợp và nhận dạng tiếng Việt, Đề tài nghiên cứu cấp nhà nƣớc KC01- 03D, Hà Nội.

68 Website 12. http://tailieu.vn/ 13.http://www.vn-zoom.com/f229/huong-dan-cach-cai-va-su-dung-vmware- workstation-8-0-0-a-1651016.html 14. http://sinhvienit.net/forum/vmware-10-0-0-full-crack-download-vmware- workstation-10-0-0-full-key.279178.html 15. http://alize.univ-avignon.fr/index_en.html 16. http://vi.wikipedia.org/wiki/CentOS 17. http://congdonglinux.vn/forum/showthread 18. http://vi.wikipedia.org/phƣơng ngữ tiếng việt 19. http://ngonngu.net/

20. http://download.com.vn/docs/ebook

69

PHỤ LỤC

Một phần của tài liệu Nhận dạng tự động các phương ngữ chính của tiếng việt nói (Trang 67 - 70)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(88 trang)