SO SÁNH PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ BAYESIAN VỚI PHƯƠNG PHÁP

PHÁP KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ CỔ ĐIỂN

Bảng V.1: So sánh thống kê Bayesian với thống kê cổ điển

Đặc điểm Thống kê cổ điển Thống kê Bayesian

Phương pháp tính toán

Các bước tính toán được thực hiện với điều kiện giả thiết đảo H0 đúng.

Các bước tính toán được thực hiện dựa trên thông tin tiên nghiệm (a, b) và dữ kiện thực tế (n, x). Không sử dụng giả thiết đảo H0.

Điều kiện

ràng buộc Tổng số câu trả lời đúng của người thử là biến ngẫu nhiên nhị phân, nghĩa là:

- Xem xác suất đưa ra câu trả lời đúng của người thử là như nhau và bằng hằng số chưa biết p.

- Các câu trả lời của người thử phải độc lập với nhau.

Xem tham số p chưa biết là biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối beta.

Yếu tố ảnh

hưởng Mức ý nghĩa ứng d, kích thước mẫu n.α, β, độ lớn của hiệu Thông tin tiên nghiệm (a + b) và kích thước mẫu n.

Kết quả Thể hiện gián tiếp qua “xác suất xảy ra dữ kiện khi giả thiết đang xét là đúng” P(DH0) hay P(DH).

Thể hiện trực tiếp qua “xác suất của giả thiết chính ứng với dữ kiện thu được” P(HD).

Độ tin cậy

(chính xác) Tăng kích thước mẫu n, giảm xác suất mắc sai lầm loại 1 và loại 2 (giảm α, β). Không sử dụng thông tin tiên nghiệm.

Sử dụng xác suất hậu nghiệm tích lũy, đây là sự kết hợp giữa thông tin tiên nghiệm (từ những nghiên cứu đi trước) với dữ kiện thực tế (ứng với thời điểm và điều kiện thí nghiệm hiện tại).

Ưu điểm của thống kê Bayesian so với thống kê cổ điển và những điều cần lưu ý:  Ưu điểm:

• Kết quả của thống kê Bayesian thể hiện trực tiếp điều mà các nhà sản xuất hoặc nghiên cứu quan tâm, đó là “xác suất của giả thiết chính H ứng với dữ kiện thực tế P(HD)”.

• Không bị ràng buộc bởi các điều kiện vốn mâu thuẫn với thực tế của thống kê cổ điển.

• Thuận lợi trong việc kiểm định sự tương tự giữa hai sản phẩm. Khác với thống kê cổ điển, khi không có đủ bằng chứng để kết luận “Hai sản phẩm khác nhau về tính chất cảm quan”, nghĩa là P(DH0) ≥ α, ta phải xét thêm rủi ro β trước khi đưa ra kết luận sau cùng.

• Thể hiện tính khách quan, hợp lý và thận trọng trong việc đưa ra kết luận sau cùng do có sự kết hợp giữa thông tin tiên nghiệm và dữ kiện thực tế.

 Lưu ý:

Kết quả của kiểm định Bayesian thu được dựa trên nền tảng của thông tin tiên nghiệm và dữ kiện thực tế, hai yếu tố này hoàn toàn có thể thay đổi theo thời gian và các điều kiện thí nghiệm khác nhau. Do đó nhà sản xuất hay nghiên cứu cần phải có những hiểu biết nhất định về tính chất cảm quan sản phẩm cũng như hết sức cân nhắc, thận trọng trong việc xác định thông tin tiên nghiệm và kích thước mẫu.