... cho mạngneural 241.8. Một số vấn đề của mạngneural 261.9. Ứngdụng của mạngneural 27CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNGMẠNGNEURALNHẬNDẠNG KÍ TỰ 282.1. Giới thiệu 282.2. Phát biểu bài toán 28Bùi Quang ... tốt nghiệp Ứngdụngmạngneuraltrongnhậndạng kí tự CHƯƠNG 1:TỔNG QUAN VỀ MẠNGNEURALNHÂN TẠO1.1. Khái niệm mạngneural .1.1.1. Tìm hiểu về Neural. 1.1.1.1. Neural sinh học: Một neural được ... vực nhận dạng. Trong đồ án này sẽ trình bày Ứngdụngmạngneuraltrongnhậndạng kí tự . Nội dung báo cáo gồm những chương sau:Chương 1:Tổng quan về mạngneuralnhân tạo.Chương 2: Ứngdụng mạng...
... tự (huấn luyện theo lô) và huấn luyện song song. Huấn luyện tuần tự: sau khi có bảng phân nhóm kí tự, xây dựng hệ thống đa mạng tương ứng với sự phân nhóm đó. Với mỗi mẫu trong tập mẫu học, ... phân nhóm kí tự theo phương pháp được nêu trong mục 3 để đề xuất một vài bảng phân nhóm kí tự ở các lần học khác nhau của mạng neuron. Sau đó xây dựng hệ thống đa mạng tương ứng với các bảng ... từng nhóm kí tự, tỷ lệ nhậndạngđúng của hệ thống tăng từ 91.62% lên tới 95.20% (đây là giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả nhận dạng của hệ thống đa mạng do một thành viên khác trong nhóm đề...
... pháp nhậndạng 43 2.3 Nhậndạng hệ thống sử dụngmạng nơron 50 2.3.1 Khả năng sử dụngmạng nơron trongnhậndạng 50 2.3.2 Mô hình nhậndạng hệ thống sử dụngmạng nơron 51 2.3.3. Nhậndạng hệ ... dạng hệ thống sử dụngmạng nơron 56 2.4 . Nhậndạng hệ thống xử lý nƣớc thải sử dụngmạng nơron 59 2.4.1. Các bước thực hiện trong quá trình nhậndạng 60 2.4.2. Mô hình toán học của hệ thống ... THUẬT TOÁN HỌC CỦA MẠNG NƠRON TRONG BÀI TOÁN NHẬNDẠNG BỂ XỬ LÝ NƢỚC THẢI 75 4.1. Đặt vấn đề 75 4.2 . Mô hình mạng nơron mới trongnhậndạng bể xử lý nƣớc thải 76 4.1.1 Mô hình mạng nơron...
... nghiên cứu ngữ âm trongnhậndạng tiếng nói tiếngviệt. Trong thời gian gần đây, các hệ nhậndạng tiếng nói phát triển theohướng tiếp cận ngữ âm học kết hợp với hướng tiếp cận nhậndạng theo mẫuthống ... thuyết mạng neuron với một mục đích cụ thể là ứngdụng nó vào vấnđề nhậndạng tiếng nói.Xử lý âm thanh và nhậndạng tiếng nói có một ý nghĩa quan trọng và thiếtthực trong nhiều lĩnh vực như: nhận ... này mà tôi đã chọn nhậndạng âm thanhtiếng Việt là đề tài nghiên cứu.1. Mục đích, nhiệm vụ của đồ án.Nghiên cứu, tìm hiểu mạng Neuron và ứngdụngmạng Neuron trong nhậndạng giọng nói trên...
... thuật, việc ứngmạng nơron và tính toán mềm được nghiên cứu nhiều, chủ yếu theo hướng ứngdụng nơron và logic mờ trong kết luận chẩn đoán và sử dụng các dạngmạng lan truyền ngược tronghọc thông ... đoán. 2. Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán: Tập trung vào bài toán phân loại và kết luận lỗi: Sử dụngmạng nơron hoặc logic mờ. Về ứngdụngmạng nơron trong chẩn đoán Trong lĩnh ... liệu học, nhưng chỉ giữ lại 1 tâm duy nhất. BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ CÔNG THƯƠNG VIỆN NGHIÊN CỨU ĐIỆN TỬ, TIN HỌC, TỰ ĐỘNG HÓA Nguyễn Văn Nghĩa ứng dụngmạng nơron trong...
... tfnh chiu nhi~u, chiu sai so trong doi sanh dang diifm. Nhieu van de lien quan den van de h9C, toi thiifu hoa biifu di~n va xaydirng chien hro'c doi sanh hieu qua trong nhirng trtro'ng ... h9'P cac chit cai dinh nhauVIcluingdiroc mo ta b&i me?t xau chtra trong n6 hai xau con cua timg ky tlt. Tuy nhien, phtrong phap naydoi h6i phai tfnh dtroc de?dai d.c net chir va trencas& ... 'd<}dai tat d. cac canh.+Chon m<}ttrong cac phtro'ng phap d5i sanh dang di€m trinh bayCttren, cHng han xau sltpxep cac d<}dai dtrong d~n ngitn nhat.3. T5 chirc sltp xgp,...
... kýtự ak được tính theo công thức:Nguyễn Anh Cường 10/15 HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINBÀI TẬP TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Học tăng cường và ứngdụngtrongnhậndạngký ... nên dữ liệu của kýtự chắc chắn có sự sai lệch, đổi lại việc xử lý dữ liệu sẽ đơn giản và hiệu quả hơn so với các cách lưu trữ khác.b) Nhậndạngký tự Để nhậndạng một kýtự trước hết ta cũng ... ký t nhn dng c, cũn nu àkmax < Beta thì kýtự đó coi như không nhậndạng được trong dữ liệu mẫu mà ta đã học được.c) Học tăng cườngKhi dữ liệu mẫu của có thể bổ sung được hoặc nhận dạng...
... dụngmạng nơron trongnhận dạng. Chương 2 tập trung trình bày các phươn g pháp ứngdụng mô hình mạng nơron trongnhậndạng . Chương 3. Ứngdụngmạng nơron Elman nhậndạng vị trí rôbôt hai ... pháp ứngdụngmạng nơron trongnhậndạng Số hóa bởi Trung tâm Học liệu – Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn 38 - Nhậndạng không tham số: là phương pháp nhậndạng mà mô hình để nhận ... dùngmạng nơron. 57 2.6. Mô hình mạng nơron trongnhận dạng. 59 2.7. KẾT LUÂN CHƯƠNG II 61 Chương II: Các phương pháp ứngdụngmạng nơron trongnhậndạng Số hóa bởi Trung tâm Học liệu...
... dụng mạngneuraltrongnhậndạng kí tự với các nội dung sau:1. Tìm hiểu về mạngneuralnhân tạo. 2. Ứngdụngmạngneuralnhậndạng kí tự . 3. Chạy thử chuơng trình nhậndạng kí tự sử dụng mạng ... HUẤN LUYỆN MẠNGNEURALNHẬNDẠNG KÍ TỰ17 3. PHÂN LOẠI MẠNG NEURAL Hình 3a: Mạng mạng truyền thẳng đa mứcHình 3b: Mạng qui hồi có các neural ẩnCó neural truyền thẳng và neuralmạng quy hồi7 ... đơn giản tựa như neural thần kinh của não người. 2. KHÁI NIỆM MẠNGNEURALNHÂN TẠO 5 CHƢƠNG II: ỨNG DỤNGMẠNGNEURALNHẬNDẠNG KÍ TỰÝ tưởng bài toán : Phân tích ảnh cho kí tự: Chia ảnh...
... cho mẫu đầu vào để sử dụng cho quá trình nhận dạng. ♦ Nhận dạng: là quá trình sử dụng một mô hình nhậndạng cụ thể với một thuật toán cụ thể để trả lời mẫu đầu vào là kýtự nào. ♦ Hậu xử lý: ... nào đó. Một mạng nơron nhân tạo được cấu hình cho một ứngdụng cụ thể (nhận dạng mẫu, phân loại dữ liệu, ) thông qua một quá trình họctừ tập các mẫu huấn luyện. Về bản chất học chính là quá ... khác. 11 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Ngô Xuân Bách ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠRON TRONGNHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY RỜI RẠC HẠN CHẾ TRỰC TUYẾN TRÊN...
... not so high.In order to overcome this shortcoming,Artificial Neural Networkhas been used in pattern recog-nition problems. A neural network is a biological simulation of human brain by computer. ... system which has the ability of self-learning.Thus, a neural network can learn from experiences or from a pattern set[31.The use of neural networks in pattern recognition problems does not ... ALGORITHM FOR COMBINING INDIVIDUAL NEURAL NETWORKSThis section will introduce generally about Genetic Algorithm (GA) and the application of GAto associate individual neural networks.3.1. Fundamentals...
... lượng kýtựnhậndạng được chắc chắn, số lượng kýtự không chắc chắn nhậndạng được, số lượng kýtự không nhậndạng được, mức độ nhận dạng thành công (tỷ lệ phần trăm). Khi kết thúc nhậndạng ... trường viết tay (handwritten). Trong thiết kế, hạn chế trường kýtự chữ để tăng tỷ lệ nhậndạng đúng; Nghiên cứu ứngdụng công nghệ nhậndạngkýtự thông minh (ICR) trong xử lý Tổng điều tra ... chương trình nhận được mới thôi. 4. Nhậndạngkýtựtrong phần mềm ReadSoft Form 5.2 4.1. Mô đun nhận dạng( Interpret ) Phần mềm ReadSoft FORM 5.2 có thể nhậndạng được các kýtự in/đánh máy...
... trongtự nhiên. Tri thức khoa học được tổ chức trong khuôn khổ các ngành và bộ môn khoa học như: triết học, sử học, kinh tế học, toán học, sinh học, …2> Nghiên cứu khoa học Nghiên cứu khoa học ... thuật cơ bản được sử dụng nhiều trong tin học, và đặt biệt là trong các mô hình, ứngdụng của mạng máy tính.+ Nguyên tắc phân nhỏ.+ Nguyên tắc kết hợp.+ Nguyên tắc “chứa trong .+ Nguyên tắc ... nhiều. Nếu như cần học ăn, học nói, học gói, học mở” thì học suy nghĩ” cũng cần thiết cho tất cả mọi người.Tóm lại, Phương Pháp Luận Sáng Tạo Và Đổi Mới đóng góp rất tích cực trong việc biến...