... dãy ( Xn) hộitụtheo + phân phối (hội tụ yếu) đến X D W Ký hiệu : Xn X (Xn X ) 2.2 Định lý Nếu dãy đại lợng ngẫu nhiên (Xn) hộitụtheo xác suất đại lợng ngẫu nhiên X (Xn) hộitụtheo phân ... n Khí x x, x x F(x) , F( x ) hộitụ F(x) (Vì x C(F) ) Do F(x) = lim Fn(x) n x C(F) Nhận xét: Từ định lý ta nhận thấy hộitụtheo phân phối yếu hộitụtheo xác suất Tuy nhiên đại lợng ngẫu ... phục vụ cho phần sau Phần II: Sựhộitựtheo phân phối dãy đại lợng ngẫu nhiên Trong phần trình bày định nghĩa, định lý số tập áp dụng đợc viết dới dạng mệnh đề hộitụtheo phân phối dãy đại lợng...
... theo xác suất tồn dãy {Xnk , k ≥ 1} ⊂ {Xn , n ≥ 1} cho {Xnk , k ≥ 1} hộitụ h.c.c 1.2.8 Định lý Dãy {Xn , n ≥ 1} hộitụtheo xác suất dãy theo xác suất 1.2.9 Định lý Dãy {Xn , n ≥ 1} hộitụtheo ... "Sự hộitụtheo trung bình dãy phần tử ngẫu nhiên nhận giá trị không gian Banach" Luận văn gồm chương: Chương Kiến thức Trong chương này, trình bày số khái niệm phần tử ngẫu nhiên, dạng hộitụ ... 3) Nghiên cứu hộitụtheo trung bình luật mạnh số lớn MarcinkiwiczZygmund không gian Banach với điều kiện không gian Banach không gian Rademacher dạng p, 1
... k Theo bổ đề dãy {Xnk (ω), k 2k m0 1} ⊂ E hộitụ nên A ⊂ {ω : Xnk (ω) hội tụ} , dẫn đến P (ω : Xnk (ω) hội tụ) = Vì {Xnk , k 1} hộitụ h.c.c Định lý chứng minh Hai định lý sau trình bày hộitụ ... trình bày hộitụtheo xác suất hộitụtheo trung bình 1.2.10 Định lý Dãy {Xn , n dãy theo xác suất 1} hộitụtheo xác suất 10 Chứng minh Điều kiện cần: Giả sử {Xn , n 1} hộitụtheo xác suất Khi ... (Log n)p C i=1 j=1 20 CHƯƠNG SỰHỘITỤ HẦU CHẮC CHẮN VÀ HỘITỤTHEO TRUNG BÌNH ĐỐI VỚI MẢNG KÉP CÁC PHẦN TỬ NGẪU NHIÊN NHẬN GIÁ TRỊ TRONG KHÔNG GIAN BANACH 2.1 Sựhộitụ hầu chắn mảng kép phần tử...
... VAI TRỊ CỦA THAM SỐ TỰ DO ĐỐI VỚI SỰHỘITỤ CỦA PHƯƠNG PHÁP TỐN TỬ 36 3.1 Vai trò tham số tự ω hộitụ phương pháp tốn tử 36 3.2 Sự phụ thuộc tốc độ hộitụ vào tham số tự với tốn dao động ... chỉnh tốc độ hộitụ chuỗi bổ cho lượng hàm sóng Tùy vào giá trị ω mà tốc độ hộitụ tốn khác chọn ω tối ưu tốn hộitụ nhanh nghiệm xác Việc tìm điều kiện xác định giá trị ω cho tốn hộitụ nhanh nghiệm ... tử FK theo sơ đồ vòng lặp ứng với giá trị khác tham số tự Cột ứng với ω lấy lượng hộitụ s = 20 , cột thứ hai ω chọn theo điều kiện (1.12) cho hộitụ s = , cột với ω chọn tối ưu cho hộitụ s =...
... lim xn n →∞ n →∞ 2) Chứng minh dãy hộitụ { yn } yn > ∀n ∈ N * dãy gồm trung bình có điều hoà: n γn = 1 ( n∈ N* ) + + + y1 y2 yn lim yn = lim γ n Cũng hộitụ và: n →∞ n →∞ Giải; Đặt Pnk = yk ... y2 yn (k∈N ) * Lúc điều kiện định lí Toeplitz thoả mãn tn = γ n Do đó: 3) Chứng minh { xn } hộitụ xn > ( n ∈ N * ) thì: lim n x1 x2 xn = lim xn n →∞ x1 + x2 + + xn = εn n 1 1 Có + + + ≥ n...
... hình theo yêu cầu (video-on-demand hay VoD) Đối với nhà công nghệ, truyền hình tương tác lại hoàn toàn có nghĩa hộitụ truyền hình với mạng thông tin toàn cầu (Internet) Điều phát triển theo ... 1.2 Mục đích tiểu luận Truyền hình tương tác gì? Sự xâm nhập vào thị trường nào? Sự kết hôn Internet truyền hình đem đến tương lai huy hoàng? Sự phát triển truyền hình tương tác Châu Á, Châu ... cung cấp dịch vụ tương tác thông qua cáp; • hệ thống chìa khóa trao tay tạo hộitụ truyền hình Internet 1.5.1 Webdiffusion Sự đời ứng dụng nén giải nén cho phép đưa hình ảnh động (video) lên Web...
... hình theo yêu cầu (video-on-demand hay VoD) Đối với nhà công nghệ, truyền hình tương tác lại hoàn toàn có nghĩa hộitụ truyền hình với mạng thông tin toàn cầu (Internet) Điều phát triển theo ... 1.2 Mục đích tiểu luận Truyền hình tương tác gì? Sự xâm nhập vào thị trường nào? Sự kết hôn Internet truyền hình đem đến tương lai huy hoàng? Sự phát triển truyền hình tương tác châu Á, châu ... cung cấp dịch vụ tương tác thông qua cáp; • hệ thống chìa khóa trao tay tạo hộitụ truyền hình Internet 2.2.1 Webdiffusion Sự đời ứng dụng nén giải nén cho phép đưa hình ảnh động (video) lên Web...
... Định nghĩa I.1.7: Hộitụtheo xác suất P X n X > 0: lim P[|Xn-X| ] = n n Định nghĩa I.1.8: Hộitụ hầu chắn a.s X n X P[ : lim Xn()=X()] = n n Định nghĩa I.1.9: Hộitụtheo luật D X n X ... I.1.11: Hộitụ ngẫu nhiên theo luật D X X > 0, T, T, > 0: L(X, X) < (a.s) Định nghĩa I.1.12: Hộitụ vô hớng Dãy { X n } đợc gọi hộitụ vô hớng (a.s) đến X toán tử tuyến tính n= liên tục ... + Khi đó: (i) {Xt }t J hộitụtheo xác suất (ii) Nếu J tập hợp thứ tự phận đếm đợc {Xt }t J hộitụ (a.s) Chứng minh: (i) Giả thiết phản chứng {Xt }t J không hộitụtheo xác suất > cho...
... vi, có th t o thêm giá tr ch chuyên môn c a c k t h p theo chi u ngang v i chuyên môn c a hai công ti “B n c ng tác theo chi u ngang qu n lí theo chi u ngang th nào, òi h i m t t p kĩ hoàn toàn ... Southwest ã có th c ng tác v i khách hàng c a h v i Southwest theo m t cách m i Và âu ó kho ng th i gian y, ph n m m work flow ph n c ng ã h i t theo cách cho phép Konica Minolta chào vi c scan, g i-nh ... Berlin m , t ng t t dân nh ng ngư i ã sau b c tư ng d o ch toàn c u c làm ph ng ây ã x y theo s l y tròn: Theo m t nghiên c u tháng Mư i M t 2004 c a nhà kinh t h c c a i h c Harvard Richard B...
... Khi X hộitụ n n h.c.c hộitụtheo xác suất Chứng minh Giả sử (X n) dãy ĐLNN hộitụ h.c.c Khi dãy (S n) hộitụ h.c.c (theo nhận xét 3.1) nên dãy (S n) hộitụtheo xác suất Do X hộitụtheo xác ... tụ Suy X n hộitụ h c.c n= n= n =1 Ngợc lại: Giả sử X n hộitụ h c.c n2 < Thật vậy, X n hộitụ h c.c suy (S n ) hộitụ hầu chắn Suy (S n) hộitụtheo n= phân phối suy S (t) hộitụ với t ... ĐLNN độc lập X n hộitụ h.c.c Ta cần chứng minh n= EX hộitụ Thật vậy: n= n Giả sử X n hộitụ h c.c suy (S n ) hộitụ hầu chắn Suy ra(S n ) hộitụ n= theo phân phối suy S (t) hộitụ với t n Mặt...
... hộitụ tuyệt đối hộitụ giao hoán tơng đơng Còn không gian Banach có tơng đơng hộitụ hoàn hộitụ không điều kiện; hộitụ không thứ tựhộitụtheo dãy con; hộitụ mạnh hộitụ yếu Một lần cho ... thực hộitụ giao hoán hộitụ tuyệt đối., Nnghĩa là, hộitụ tuyệt đối hộitụ giao hoán tơng đơng Vì vậy, ta định nghĩa: Một chuỗi số đợc gọi chuỗi hộitụ có điều kiện hộitụ nhng không hộitụ ... ( x ) hộitụ n= Ta nói chuỗi (1) hộitụ không điều kiện hộitụ giao hoán (chuỗi hộitụ giao hoán gọi chuỗi hộitụ không điều kiện) Chuỗi (1) đợc gọi hộitụ có điều kiện chuỗi (1) hộitụ tồn...
... (Tiêu chuẩn Cauchy hộitụtheo xác suất) Dãy biến ngẫu nhiên ( X n ) hộitụtheo xác suất theo xác suất Chứng minh Điều kiện cần: Giả sử Xn P X(n ) ta cần chứng minh ( X n ) theo xác suất tức ... trò quan trọng Sựhộitụtheo xác suất dãy biến ngẫu nhiên đóng vai trò then chốt việc nghiên cứu định lý giới hạn nói chung luật yếu số lớn nói riêng Khóa luận trình bày hộitụtheo xác suất ... nh: không gian xác suất, biến ngẫu nhiên Phần 2: Sựhộitụtheo xác suất dãy biến tự nhiên Trong phần này, trình bày chứng minh tính chất hộitụtheo xác suất dãy biến ngẫu nhiên Phần 3: Một số...
... 10 Chơng Sựhộitụ L p dãy biến ngẫu nhiên 2.1 Sựhộitụ L p liên quan đến khái niệm khả tích .17 2.2 Sựhộitụ L p dãy biến ngẫu nhiên m-phụ thuộc, m-phụ thuộc đôi 22 2.3 Sựhộitụ L1 dãy ... m-phụ thuộc đôi theo khối, bị chặn ngẫu nhiên, khả tích đều, hộitụ hầu chắn, hộitụtheo xác suất hộitụtheo trung bình Đồng thời đa số bất đẳng thức thờng sử dụng Chơng Sựhộitụ không gian ... Sựhộitụtheo xác suất ký hiệu X n X 1.7.2 Sựhộitụ hầu chắn Dãy biến ngẫu nhiên { X n , n 1} đợc gọi hộitụ hầu chắn đến biến ngẫu nhiên X P { : X n ( ) X ( ), n } = h.c.c Sựhội tụ...
... Rees grI (R) 20 Sựhộitụ dãy tập hợp iđêan nguyên tố liên kết 2.1 Sự ổn định tiệm cận tập iđêan nguyên tố liên kết ii 22 22 iii 2.2 Sựhộitụ dãy môđun phân bậc vành phân bậc ... phải ước nguyên tố không Cuối cùng, đưa số kết hộitụ dãy môđun phân bậc vành Noether phân bậc tiêu chuẩn dương Sau áp dụng kết để đưa số kết hộitụ dãy (Ass(N/I n N ))n∈N (Ass(I n N/I n+1 N ))n∈N0 ... với n ≤ −1 Khi ta có grI (R) = R(I)/uR(I) R(I)/(1 − u)R(I) = R Chương Sựhộitụ dãy tập hợp iđêan nguyên tố liên kết 2.1 Sự ổn định tiệm cận tập iđêan nguyên tố liên kết Cho I iđêan vành N oether...
... ∈ hộitụ ( ) = ( ) Thì theo Định lý hộitụ Lebesgue ta có ( ) ) với ∈ ℱ, ∈ ℱ Và ℱ-đo nên ( ) = hầu khắp nơi với mâu thuẫn với giả sửhộitụ mạnh: lim ‖ ( )‖ ≤ 1, ∈ , ∈ Ω Vì nên giả sửhộitụ ... ‖ = ( ) không hộitụ mạnh Nhưng , vô tỉ Mặt khác, ( )∗ = , = ( )∗ , dãy ∈ phần tử Hơn nữa, dãy 〈 ( ), 〉 hộitụ với ( ) hộitụ yếu không đến = ( )∗ nên martingale = ( )∗ , hộitụ đến trị không ... nó: = , = + + ⋯+ Khi đó, điều khẳng định sau tương đương: (i) ( ) hộitụ hầu chắn; (ii) ( ) hộitụtheo xác suất; (iii) ( ) hộitụtheo phân phối 1.3 Bổ đề Fatou Giả sử , , ≥ , Nếu , … dãy biến...
... để hộitụ đến điểm bất động T Sựhộitụ phép lặp ánh xạ tựa không giãn xây dựng dựa chương: Chương 1: Sựhộitụ mạnh phép lặp Chương 2: Anh xạ nén Chương 3: Sựhộitụ yếu phép lặp Chương Sựhội ... liên tục yếu x = 27 KẾT LUẬN Trong đồ án này, em chủ yếu dịch, tìm hiểu Định lý, Hệ liên quan đến hộitụ mạnh hộitụ yếu, Qua đồ án, em hiểu phần hội tụ, điều kiện để phép lặp hộitụ mạnh hộitụ ... D cho T n (x0 ) ∈ D, với n ≥ 1, {xn } ≡ {T n (x0 )}n≥0 chứa dãy hộitụ {xnj }j≥1 hộitụ đến x∗ thuộc D Khi x∗ ∈ F (T ) {xn } hộitụ đến x∗ Chứng minh Từ điều kiện (1.2) ta thấy tồn lim d(xn ,...
... Sự hộ tụ mạnh phép lặp ánh xạ tựa không giãn Chương Ánh xạ nén tựa không giãn Chương Sự hộ tụ yếu phép lặp ánh xạ tựa không giãn Chương Sự hộ tụ mạnh phép lặp ánh xạ tựa không giãn Chương Sự ... bất động thuộc D, thu giới hạn (yếu) dãy hộitụ yếu , nữa, dãy hộitụ yếu có giới hạn điểm bất động T Nếu bổ sung, giả thiết T có nhiều điểm bất động, hộitụ yếu giới hạn yếu điểm bất động T Chương ... liên tục từ D vào X cho (3.5) (3.6) T tựa không giãn (3.7) Tồn thuộc D cho với Nếu T thỏa mãn điều kiện (3.2) (3.3) Định lý 3.1, chứa dãy hộitụ yếu với giới hạn thuộc F(T), nữa, dãy hộitụ yếu...