... phápphâncụmphân cấp Phƣơng pháp này xây dựng mộtphân cấp trên cơ sở các đối tƣợng dữ liệu đang xem xét. Nghĩa là sắp xếp một tập dữliệu đã cho thành một cấu trúc Mộtsốphươngphápphân ... phân hoạch và sau đó tiến hành phâncụm trên mỗi phân hoạch, nhƣ vậy mỗi phân hoạch Mộtsốphươngphápphâncụmdữliệu ĐHDL Hải Phòng Vũ Minh Đông – CT1002 10 CHƢƠNG 2: PHÂNCỤMDỮLIỆU ... trong kỹ Mộtsốphươngphápphâncụmdữliệu ĐHDL Hải Phòng Vũ Minh Đông – CT1002 21 CHƢƠNG 3: MỘTSỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN TRONG PHÂN CỤMDỮLIỆU 3.1 Các thuật toán phâncụmphân hoạch...
... chỉnh dữ liệu 5 Tải dữliệu sinh viên 1 Lọc dữ liệu 3 K-means 6 Xử lý dữliệu khuyết 4 Lưu file 2 Tập dữliệu 1 Tập dữliệu 2 Tập dữliệu 3 Tập dữliệu 4 ... luận này sẽ giới thiệu 4 phươngphápphâncụm truyền thống là: phâncụm hierarchical, phâncụm K-means, SOM, và PAM 2.2.1. Phâncụm Hierarchical Là phươngphápphâncụm “ tích tụ” (agglomerative) ... dụng cho bài toán phân cụmdữliệu gene microarray Trong những chương trước tôi đã trình bày về vấn đề phâncụm cho dữliệu gene microarray, các phươngphápphâncụm cho dữliệu gene microarray...
... bài toán phân cụm cho dữliệu gene microarray Hiện tại có rất nhiều phần mềm có chức năng phâncụm cho dữliệu gene, một ví dụ điển hình cho mộtphần mềm có chức năng phâncụm cho dữliệu gene ... luận này sẽ giới thiệu 4 phươngphápphâncụm truyền thống là: phâncụm hierarchical, phâncụm K-means, SOM, và PAM 2.2.1. Phâncụm Hierarchical Là phươngphápphâncụm “ tích tụ” (agglomerative) ... phươngpháp để phâncụm cho dữ liệu gene microarray một cách hiệu quả”. Khóa luận này sẽ giúp tìm hiểu về mộtsốphươngphápcụm cho phổ biến. Tìm ra những ưu nhược điểm của những phương pháp...
... TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU 2.1. Khái niệm và mục tiêu của phâncụmdữliệu 2.2. Các ứng dụng của phâncụmdữliệu 2.3. Các yêu cầu của phâncụm 2.4. Những kỹ thuật tiếp cận trong phâncụmdữliệu ... tiếp cận trong phâncụmdữliệu 2.4.1. Phƣơng phápphâncụmphân hoạch 2.4.2. Phƣơng phápphâncụmphân cấp 2.4.3. Phƣơng phápphâncụm dựa trên mật độ 2.4.4. Phƣơng phápphâncụm dựa trên ... 2.4.6. Phƣơng phápphâncụm có dữliệu ràng buộc 2.5. Mộtsố thuật toán cơ bản trong phâncụmdữliệu 2.5.1. Các thuật toán phâncụmphân hoạch 2.5.2. Các thuật toán phâncụmphân cấp 2.5.3....
... giá và phân tích dữliệu khoa học, phân tích tài chính, mô phỏng và dự báo vĩ mô, dự báo doanh số, và phân tích chi phí. Đặc biết, Eviews là mộtphần mềm rất mạnh cho phân tích dữliệu thời ... 2.2.2.1. Xác định mô hình Đưa dữliệu vào : Do dữliệu trong quá trình dự báo sử dụng mô hình ARIMA là đủ lớn, dữliệu đầu vào được đề xuất : Mở và đọc dữliệu từ một nguồn bên ngoài (không thuộc ... theo phương pháp tối thiểu tổng bình phương các sai số. Kiểm định các hệ số a, b của mô hình bằng thống kê t. Ước lượng sai số bình phương trung bình của phầndư S 2 : ∑ S Eviews là một gói...
... kỹ thuật phân cụmdữliệuphân hoạch bởi cơ sởdữliệu ta tiến hành nghiên cứu là cơ sở dữ liệu không gian tĩnh có chứa nhiễu. Phương phápphâncụmphân hoạch nhằm phânmột tập dữliệu có n ... sởdữliệu lớn, từ đó cung cấp thông tin, tri thức hữu ích cho ra quyết định. Có rất nhiều kĩ thuật trong phân cụm dữliệu như :phân cụmdữliệuphân hoạch, phâncụmdữliệuphân cấp, phân cụm ... trước thành k nhóm dữliệu sao cho: mỗi phần tử dữliệu chỉ thuộc về một nhóm dữliệu và mỗi nhóm dữliệu có tối thiểu ít nhất mộtphần tử dữ liệu. Các thuật toán phân hoạch dữliệu có độ phức...
... TCHã i v i h cao đ ngố ớ ệ ẳ Phân tích đ n bi n;ơ Phõn tớch nh bi n. ã i v i h đ i h cố ớ ệ ạ ọ2 ph ng pháp trên; vàươ Phân tích phi tham s ;ố Phân tích các th c nghi m m r ngự ... Zể ịwww.dinhsangpr0.co.cc Ph ng phápphân tích nh bi n s đ c đ c p ươ ị ế ẽ ượ ề ậv i s h tr c a ph n m m SPSS, cho các “phép” sau ớ ự ỗ ợ ủ ầ ềđây:252. Phân tích nh bi nị ếKi m đ nh s ... ượwww.dinhsangpr0.co.cc 51. Phân tích đ n bi nơ ếc l ng Ướ ượtham s th tr ngố ị ườKi m đ nh gi thuy tể ị ả ếv tham s th tr ngề ố ị ườ Phân tích đ n bi n là vi c ơ ế ệ phân tích và di n gi iễ...
... TCHã i v i h cao đ ngố ớ ệ ẳ Phân tích đ n bi n;ơ Phõn tớch nh bi n. ã i v i h đ i h cố ớ ệ ạ ọ2 ph ng pháp trên; vàươ Phân tích phi tham s ;ố Phân tích các th c nghi m m r ngự ... ạwwww.dinhsangpr0.co.cc 51. Phân tích đ n bi nơ ếc l ng Ướ ượtham s th tr ngố ị ườKi m đ nh gi thuy tể ị ả ếv tham s th tr ngề ố ị ườ Phân tích đ n bi n là vi c ơ ế ệ phân tích và di n gi iễ ... test)ể ịwww.dinhsangpr0.co.cc Ph ng phápphân tích nh bi n s đ c đ c p ươ ị ế ẽ ượ ề ậv i s h tr c a ph n m m SPSS, cho các “phép” sau ớ ự ỗ ợ ủ ầ ềđây:252. Phân tích nh bi nị ếKi m đ nh s...
... cận trong phâncụmdữliệu 15 2.3.1 Phƣơng phápphâncụmphân hoạch 15 2.3.2 Phƣơng phápphâncụmphân cấp 15 2.3.3 Phƣơng phápphâncụm dựa trên mật độ 16 2.3.4 Phƣơng phápphâncụm dựa trên ... Phƣơng phápphâncụm dựa trên mô hình 18 2.3.6 Phƣơng phápphâncụm có dữliệu ràng buộc 19 2.4 Các ứng dụng phâncụmdữliệu 20 CHƢƠNG 3: MỘTSỐ THUẬT TOÁN CƠ BẢN TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU 21 ... phƣơng pháp thông dụng nhất là: phân cụmdữ liệu, phân lớp dữliệu và khai phá luận kết hợp. Phân lớp dữ liệu: Mục tiêu của phƣơng phápphân lớp dữliệu là dự đoán nhãn lớp cho các mẫu dữ liệu. ...
... - 9 -Dựa vào mô hình phân tích, người ta chia các phươngphápphân tích trang tài liệu thành ba loại: + Mô hình phân tích từ trên xuống (Top-down). Mô hình phân tích từ trên xuống (top-down) ... đã được nhị phân hóa hoặc sử dụng một số kỹ thuật như: kỹ thuật hình thái (morphological methods)…. 4.2 Xử lý độ nghiêng của trang tài liệu. Một trang tài liệu chuẩn là trang tài liệu có góc ... và xử lý độ nghiêng của tài liệu là tìm các dòng bị nghiêng và xử lý chúng sao cho thẳng hàng. Có mộtsốphươngpháp dò và xử lý độ nghiêng của văn bản, + Phươngpháp dựa trên phép chiếu nghiêng...