... T cho th y cơng vi c thi t l p kho ng tin c y có v m t cơng vi c đơn gi n Và s th t đơn gi n! 5.3 CÁC KHO NG TIN C Y CHO CÁC H S H I QUY β1 VÀ β2 Kho ng tin c y cho β2 M c 4.3 Chương ch r ng ... phương pháp kho ng tin c y hay ki m đ nh t đư c th o lu n ph n Nhưng thư ng cách ki m đ nh th c có th đư c làm t t b ng cách áp d ng quy t c “2-t” Quy t c đư c phát bi u sau: Quy t c kinh nghi ... HÌNH 5.6 Các kho ng (d i) tin c y c a giá tr trung bình c a Y giá tr riêng l c a Y 5.11 BÁO CÁO CÁC K T QU C A PHÂN TÍCH H I QUY Có nhi u cách khác đ báo cáo k t qu c a phân tích h i quy, cu n...
... tìm ước lượng khoảngtincậykiểmđịnhgiả thuyết thống kê chúng 26 2.6 Khoảngtincậykiểmđịnhgiảthiếthệsốhồiquy Đối với β j ( j = ÷ 2) Ước lượng khoảngtincậyKiểmđịnhgiảthiết Đối với ... 2.6 Khoảngtincậykiểmđịnhgiảthiếthệsốhồiquy 2.7 Kiểmđịnh phù hợp hàm hồi quy, phân tích hồiquy phân tích phương sai 2.8 Phân tích hồiquy dự báo 2.9 Trình bày kết phân tích hồiquy ... với σ Ước lượng khoảngtincậyKiểmđịnhgiảthiết 27 Ước lượng khoảngtincậy β j ( j = ÷ 2) ˆ βj −βj • Ta có T = : T ( n−2) với độ tincậy (1 ˆ Se( β ) α) ta có j - Khoảngtincậy đối xứng ˆ...
... có khoảngtincậy β : ˆ ˆ ˆ ˆ β − se( β ).t α / (n − 2) ≤ β ≤ β + se( β ).t α / (n − 2) Kiểmđịnhgiảthiếthệsốhồi qui Giả sử H0 : β2 = a ( a = const) H1 : β2 ≠ a Có cách kiểmđịnh : Dùng khoảng ... phải xác định trước • Giảthiết : Kỳ vọng có điều kiện sai số ngẫu nhiên : E (Ui / Xi) = ∀i • Giảthiết : (Phương sai ) Các sai số ngẫu nhiên có phương sai : Var (Ui / Xi) = σ ∀i • Giảthiết : ... σ = var (Ui) Sai số chuẩn ˆ se( β1 ) = σ βˆ = σ βˆ 1 ˆ se( β ) = σ βˆ = σ βˆ σ2 = Do σ chưa biết nên dùng ước lượng làˆ ei2 ∑ n−2 Hệsố xác địnhhệsố tương quan a Hệsố xác định : Dùng để đo...
... Ta có khoảngtincậy β : ˆ ˆ β − sˆ( β ).tα / (n − 2) ≤ β ≤ β + sˆ( β ).tα / (n − 2) e ˆ e ˆ Kiểmđịnhgiảthiếthệsốhồi qui • Giả sử H0 : β2 = a ( a = const) H1 : β2 ≠ a Có cách kiểmđịnh : ... phải xác định trước • Giảthiết : Kỳ vọng có điều kiện sai số ngẫu nhiên : E (Ui / Xi) = ∀i • Giảthiết : (Phương sai ) Các sai số ngẫu nhiên có phương sai : Var (Ui / Xi) = σ ∀i • Giảthiết : ... xi Sai số chuẩn ˆ se( β1 ) = σ βˆ = σ βˆ 1 ˆ se( β ) = σ βˆ = σ βˆ 2 Trong : σ = var (Ui) Do σ chưa biết nên dùng ước lượng ∑ ei2 ˆ σ = n−2 Hệsố xác địnhhệsố tương quan a Hệsố xác định :...
... 1- : độ tincậy ( 1, 2) : khoảngtincậy I= ( 2*- 1*) : độ dài khoảngtincậy Người ta thường chọn = 2= Nếu chọn 1=0 2= chọn 2=0 1= ta có khoảngtincậy phía Lý ... pq u n sai số ước lượng Nếu p chua biết, n lớn để tính ta lấy p f , đó: Khoảngtincậy đối xứng p (f – ; f + ) Độ tincậy ước lượng γ = – α 14 Lý thuyết toán b Khoảngtincậy phải ( lấy ... hiệu tham số ĐLNN gốc X ước lượng không chệch có phương sai nhỏ so với ước lượng không chệch khác xây dựng mẫu Lý thuyết toán 5.2 Khái niệm ước lượng khoảngtincậy Để ước lượng tam số ĐLNN...
... vào công thức (9.75 )ta thu q=7.6 χ 20.95= 11.07 >7.6 nên chấp nhận giảthiết Trang 11 Phần V: Kiểmđịnh phân phối I Các bước việc kiểmđịnhgiảthiết thống kê Gồm bước: • Bước 1: Thành lập giả ... lần Kiểmđịnhgiảthiết xúc sắc công với dùng kiểmđịnh Chi-Square Giải P0i = 1/6 , m=6, np0i = 17 Trang 14 Vậy ta chấp nhận H0 Phần VIII: Ứng dụng Matlab Các hàm thường sử dụng: • ztest: Kiểmđịnh ... >4.1, chấp nhận giảthiết H0 Phần IV Phân Phối Trong ứng dụng lý thuyết kiểmđịnhgiả thuyết, giả thuyết Ho không liên quan đến tham số, hàm phân bố F(x) biến ngẫu nhiên x giảthiết hàm F0(x)...
... nằm khoảng (c1,c2) đáng tincậy mà khoảng c2 – c1 lớn; nhỏ bớt đi, c2 – c1 giảm mà ước lượng thiếu tincậyGiá trị đặc trưng 0.9, 0.95, 0.99 Để có dự đoán tối ưu, cần phải thêm vào giá trị vào ... miền bác bỏ II Kiểmđịnh tính độc lập: Bài toán đặt ra: Chúng ta kiểmđịnhgiảthiết với hai kiện B C độc lập Giả thiết: H0 : P(A∩B) = P(A) P(B) ngược lại (H1: P(A∩B) ≠ P(A) P(B)) Giả sử xác suất ... >4.1, chấp nhận giảthiết H0 Phần IV Phân Phối Trong ứng dụng lý thuyết kiểmđịnhgiả thuyết, giả thuyết Ho không liên quan đến tham số, hàm phân bố F(x) biến ngẫu nhiên x giảthiết hàm F0(x)...
... nằm khoảng (c1,c2) đáng tincậy mà khoảng c2 – c1 lớn; nhỏ bớt đi, c2 – c1 giảm mà ước lượng thiếu tincậyGiá trị đặc trưng 0.9, 0.95, 0.99 Để có dự đoán tối ưu, cần phải thêm vào giá trị vào ... miền bác bỏ II .Kiểm định tính độc lập • Bài toán đặt ra: Chúng ta kiểmđịnhgiảthiết với hai kiện B C độc lập Giả thiết: H0 : P(A∩B) = P(A) P(B) ngược lại (H1: P(A∩B) ≠ P(A) P(B)) Giả sử xác suất ... Phần III. Phương sai vàkiểmđịnh độc lập I .Kiểm định phương sai Bài toán đặt Đại lượng ngẫu nhiên X có phân phối N(ɳ, σ ) Người ta đưa giả thiết: Xét trường hợp: 1.1 Trường hợp 1 • Kỳ vọng ɳ biết Ta sử dụng kiểm...
... ³ (tần số) 2 + Ước lượng l = m= xn , s = s VD Để tìm hiểu sốthiết bò hỏng tháng hệ thống máy, người ta theo dõi 50 tháng liền sốthiết bò hỏng xi ni 10 12 Với mức ý nghóa 5%, cho sốthiết bò ... với a = 5% 3.2 Kiểm đònh độc lập Giả sử cần nghiên cứu đồng thời đại lượng ngẫu nhiên X, Y với mẫu tương ứng (x , , x ) (y , , y ) Với mức ý nghóa n1 n2 cho trước ta kiểm đònh giảthiết H0: X Y ... nghóa 5%, cho X có phân phối chuẩn không? Ước lượng m= xn = 25, 68; s = s » 5, 9376 2 Ta kiểm đònh giảthiết H0 : FX(x) = N(25, 68; 5, 9376) Do có ni < 5, ta xếp lại mẫu xi 18-22 ni 22-24 14...
... kiểmđịnhgiả thuyết H0 hệsốhồi qui giá trị β 20 KIỂMĐỊNHCÁCGIẢ THUYẾT THỐNG KÊ VỀCÁCHỆSỐHỒI QUI Mô hình: Y = β + β 2X + u Giả thuyết Ho: H : β = β 20 Giả thuyết H1 H : β ≠ β 20 Giả thuyết ... β 20 Giả thuyết kiểmđịnh mô tả giả thuyết Ho Chúng ta kiểmđịnh ngược với giả thuyết Ho giả thuyết H1, ám β không giá trị β 20 KIỂMĐỊNHCÁCGIẢ THUYẾT THỐNG KÊ VỀCÁCHỆSỐHỒI QUI Mô hình: ... +sdβ0 +1.96s 2 d b2 Mức ý nghĩa kiểmđịnh xác định xác suất xác suất để có sai số loại I giảthiết Ho 39 KIỂMĐỊNHCÁCGIẢ THUYẾT THỐNG KÊ VỀCÁCHỆSỐHỒI QUI Sai số loại I: Bác bỏ H0 thực tế Hàm...
... cần dùng hàm TINV TDIST Excel a Kiểmđịnhgiả thuyết phía Để kiểmđịnhgiả thuyết H0 : b1 = so với giả thuyết H1 : b1 > , dùng kiểmđịnh phía Nếu ta chọn độ tincậy 95%, ta có giá trị định tc (38) ... ta dùng hàm TINV Excel Ta chọn Insert/Functions chọn hàm TINV Điền vào thông số, ta có Và ta tạo template sau Khi bạn nhập số liệu cần thiết vào, bạn có câu trả lời III Kiểmđịnhgiả thuyết Ta ... định Ta loại bỏ giả thuyết H0 Khi ta kiểmđịnhgiả thuyết phía trái, ví dụ H0: b1 ≥ so với H1: b1 < 0, ta tiến hành bước ta phải đổi dấu tc thành –tc b Kiểmđịnh hai phía Ta muốn kiểmđịnh giả...
... không th nghi m gi thuy t khác, mà ch th nghi m gi thuy t o mà B c 4, quy t nh ch p nh n hay lo i b gi thuy t o, b ng cách d a vào giá tr xác su t b c th ba Ch ng h n nh theo truy n th ng l a ch ... ng sau) c c tính b ng cách l y t l gãy x ng nhóm can thi p chia cho t l nhóm gi d c; n u kho ng tin c y 95% bao g m m c khác bi t gi a nhóm ý ngh a th ng kê; n u kho ng tin c y 95% không bao ... cho tr s p 0.05, thay d a vào 0.05 tiêu chu n tuyên b “significant”, nhà nghiên c u ph i d a vào tiêu chu n 0.0025 (t c l y 0.05 chia cho 20) tuyên b “significant” Nói cách khác, ch m t k t qu...
... (X1 , , Xn , θ), θ tham số liên quan đến giảthiết cần kiểmđịnh H quy luật G hoàn toàn xác định Khi ta gọi G tiêu chuẩn kiểmđịnhgiảthiết Tiêu chuẩn kiểmđịnhgiảthiết thể ba dạng: Đặt X ... hiểu sốquy luật phân phối xác suất thông dụng toán kiểmđịnhgiảthiết thống kê liên quan đến quy luật phân phối Từ nghiên cứu việc ứng dụng quy luật phân phối xác suất số toán kiểmđịnhgiảthiết ... tham số (n, p) v v 34 Giảthiết thống kê Những giảthiết hàm phân phối F (x), (F (x, θ)) gọi giảthiết thống kê kí hiệu H Những giảthiết phân phối F (x) mâu thuẫn với giảthiết H gọi đối thiết...
... Đặt giảthiết H0: p = p0 = 0,7 Tiến hành kiểm tra giảthiết fn p0 0,54 0,7 t1 0 11 04 , p0q0 0,7.0, n 1000 1 , 0,99 t1 2,58 t t , t0 Kết luận: cải tiến có tác dụng tốt 1.2.4 Kiểm đònh giảthiết ... cụ thể 1.2.3 Kiểm đònh giảthiết p (p0 cho trước) m fn n p0 + Từ mẫu cụ thể tính fn n ,tn p0q0 n n + Từ t B T tt Nếu t t tt chấp nhận giảthiết coi p = p0 Nếu t t tt bác bỏ giả thiết, coi p ... nt tt loại giảthiết nt tt chấp nhận giảthiết Chú ý Trong trường hợp trên, giảthiết bò bác bỏ (nghóa g h 0) + xn x 00 t + xn x 00 t VD Trọng lượng trung bình của loại sản phẩm 6kg Kiểm tra...
... nghĩa α=5% kiểmđịnhgiảthiết sau : a) - Giảthiết H0 : μ1=μ2 - Đối thiết H1 : μ1>μ2 Với số liệu sau : n1 = 50; n2 = 32; x = 105; y = 98;σ 12 = 105;σ = 256 b) - Giảthiết H0 : μ1=μ2 - Đối thiết H1 ... sai Với mức ý nghĩa α=1%, kiểmđịnh xem có khác tuổi thọ trung bình loại pin hay không? Giải Bài toán kiểmđịnh là: - Giảthiết H0 : μ1=μ2 - Đối thiết H1 : μ1≠μ2 Cácsố liệu cho sau: Công ty A: ... |T|
... Voi dˆ tin cˆy 95%, h˜y kiˆ’m tra gia thiˆt m = dung ¯ ’.’ ¯i ¯ e’ a a a e ¯´ ’ hay khˆng? o ’ Giai ´ ` e ¯i ’ Ta cˆn kiˆ’m d.nh gia thiˆt H : m0 = a e (H : m0 = 8) Ta c´ n = < 30 ¯ ˆ tin cˆy ... ` ¯i ¯ e a ¯ ’.’ a ’’ ¯i ’ ’m B c´ phˆn phˆi chuˆn voi trung b` m v` dˆ lˆch tiˆu chuˆn σ = Tin rang ’ ´ ’ ` ´ ˘ diˆ ¯e o a o a ınh a ¯o e e a ’ ’ ´n h`nh kiˆm tra gia thiˆt n`y ´ a ˜ a ... luong) ni (sˆ bao) o ’.’ o 48 − 48, 48, − 49 49 − 49, 10 49, − 50 50 − 50, ´ ¯o ´ ` o e Voi dˆ tin cˆy 99%, h˜y kˆt luˆn vˆ diˆu nghi ngo n´i trˆn a a e a e` ¯ e` ’ ’ ’ Giai ´ ’ X´t gia thiˆt...
... người Do giả thuyết hoàn toàn xảy ra, số người đến mua thực tế cao số người đến mua mà giảthiết đặt Vậy giả thuyết “một ngày có từ 15 - 25 người đến mua hàng” với số liệu khảo sát - Giả thuyết ... liệu thực tế giả thuyết đặt ban đầu, ta rút kết luận giả thuyết 80% khách hàng thoã mãn sản phẩm origami giảthiết sau kiểm chứng lại cách khảo sát thông qua bảng câu hỏi - Đối với số liệu thống ... 11 2.2 Cácgiả thuyết mô hình nghiên cứu 12 2.2.1 Cácgiả thuyết .12 2.2.2 Mô hình nghiên cứu 12 2.2.3 Các khái niệm mô hình 12 CHƯƠNG III : THIẾT KẾ NGHIÊN...
... t b hi u chu n 62 K T LU N VÀ KI N NGH 66 TÀI LI U THAM KH O 67 PH L C 68 Trư ng ð i h c Nông nghi p Hà N i – Lu n văn th c sĩ k thu t vi DANH M C CÁC CH VI T T T VÀ KÍ HI U AC: Ngu n ñi n ... 21 Quy trình th t c hi u chu n ñ u ño mômen xo n ki u ñ u ño khác ñ u ph i tuân th phương pháp quy ñ nh tiêu chu n TCVN 6815:2001, TCVN 6812:2001 ho c tiêu chu n thích h p khác tương ng Các ... Thi ño ñi sĩ xo n thành tín hi u ñi n, t l v i t i ñ u vào Trong tài li u k thu t, thư ng g p nhi u cách phân lo i ñ u ño khác tùy thu c vào d u hi u nh n bi t như: nguyên lý làm vi c, ñ c ñi...