... 17 2. 1 Kh¸i niƯm 17 2. 1.1 Một số định nghĩa 18 2. 1 .2 LÞch sư ph¸t triĨn cđa GIS 20 2.2 Thu thËp d÷ liƯu 21 2. 2.1 Thu thập liệu không gian 22 2.2 .2 ... 22 2.2 .2 Thu thËp d÷ liƯu thc tÝnh 22 2. 3 Thao tác liệu 22 2. 4 Quản lý liệu 22 2. 5 Truy vÊn vµ phân tích liệu 23 2. 6 Hiển thị liệu 24 2. 7 Mô hình ... Hàm mờ sử dụng lớp thông tin gần mỏ đất sét 92 Hình 4.19 Hàm mờ sử dụng cho lớp thông tin giao thông 92 Hình 4 .20 Hàm mờ sử dụng lớp thông tin gần mỏ đá vôi 93 Hình 4 .21 Hàm mờ sử dụng...
... sở logicmờ hệ mờ 26 2. 1- Nhắc lại tập hợp kinh ®iĨn 26 2. 2- Các phép toán tập hợp .27 2. 2.1- HiƯu cđa hai tËp hỵp 28 2.2 .2 - Giao cđa hai tËp hỵp 28 2. 2.3- Hỵp ... 42 2.5.1 Từ biến số học tới biến ngôn ngữ 42 2.5 .2 Các luật mờ if- then .44 2. 5 .2. 1 Các mệnh đề mờ 44 2. 5 .2. 2 Diễn giải giá trị chân lý cđa phÐp to¸n kÐo theo 45 2. 6 KÕt ... Nếu a1 = A11; a2 = A 12; , am = A1m; th× b = B1 NÕu a1 = A21; a2 = A 22; , am = A2m; th× b = B2 NÕu a1 = An1; a2 = An2; , am = Anm; b = Bn + Với điều khiển MIMO: NÕu a1 = A11; a2 = A 12; , am = A1m...
... 17 2. 1 Kh¸i niƯm 17 2. 1.1 Một số định nghĩa 18 2. 1 .2 LÞch sư ph¸t triĨn cđa GIS 20 2.2 Thu thËp d÷ liƯu 21 2. 2.1 Thu thập liệu không gian 22 2.2 .2 ... 22 2.2 .2 Thu thËp d÷ liƯu thc tÝnh 22 2. 3 Thao tác liệu 22 2. 4 Quản lý liệu 22 2. 5 Truy vÊn vµ phân tích liệu 23 2. 6 Hiển thị liệu 24 2. 7 Mô hình ... Hàm mờ sử dụng lớp thông tin gần mỏ đất sét 92 Hình 4.19 Hàm mờ sử dụng cho lớp thông tin giao thông 92 Hình 4 .20 Hàm mờ sử dụng lớp thông tin gần mỏ đá vôi 93 Hình 4 .21 Hàm mờ sử dụng...
... tử 31 2. 1 .2 Điều khiển tự động bƣớm ga 32 2.1 .2. 1 Công dụng 32 2.1 .2. 2 Yêu cầu 32 2.1 .2. 3 Điều khiển bướm ga điện tử thơng minh (hệ thống ETCS-i) 33 2.2Mơ hình ... 12 1 .2. 1 Các mệnh đề mờ 12 1 .2. 1.1 Mệnh đề mờ không điều kiện không giới hạn 12 1 .2. 1 .2 Mệnh đề mờ không điều kiện có giới hạn chân lý 14 1 .2. 2 Phép kéo theo mờ ... 39 2. 3 Bộ điều khiển mờ 41 2. 3.1 Cấu trúc điều khiển mờ 41 2. 3 .2 Nguyên lý điều khiển mờ 42 2.3.3 Thiết kế điều khiển mờ . 42 2.4 Thiết kế PID mờ ...
... TP.Hồ Chí Minh, Năm 20 12 CƠNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNGDỤNG MỤC LỤC CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNGDỤNG .1 PHẦN I : CƠ SỞ LÝ THUYẾT .2 PHẦN II : ỨNGDỤNGLOGICMỜTRONG MÁY ĐIỀU HOÀ ... 0.00 0 .25 0.70 X GIÀ 1.00 0 .29 0 .21 a 0.00 0 .25 0 .21 b 1.00 0 .29 0.70 c 1.00 0.75 0.30 I.5 Luật mờ (Fuzzy Rules): Để xây dựng hệ thống điều khiển mờ, ta phải xây dựng luật mờ Các luật mờ giúp ... R2: IF X1 = ZR AND X2 = ZR THEN Y1 = ZR R1: IF X1 = PL AND X2 = NL THEN Y1 = PL R2: IF X1 = PL AND X2 = ZR THEN Y1 = PL grade NL ZR PL X2 0.75 X1 0.6 Output Y2 -8- CƠNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG...
... Huy Trang Công nghệ tri thức ứngdụng CHƯƠNG II • LOGICMỜ (FUZZY LOGIC) Tổng quan Logicmờ (Fuzzy Logic) Lôgicmờ (tiếng Anh: Fuzzy logic) phát triển từ lý thuyết tập mờ để thực lập luận cách xấp ... “http://vi.wikipedia.org/wiki /Logic_ m %E1%BB%9D” • ỨngdụngLogicmờLơgicmờ sử dụng để điều khiển thiết bị gia dụng máy giặt (cảm nhận kích thước tải mật độ bột giặt điều chỉnh chu kỳ giặt theo đó) tủ lạnh • Một ứngdụng ... thức ứngdụng GS.TSKH Hoàng Văn Kiếm CHƯƠNG IV ỨNGDỤNGLOGICMỜTRONG BÀI TOÁN MÁY GIẶT Giới thiệu tốn • Ngày với phát triển vượt bậc khoa học công nghệ, việc cho lựa sản phẩm điện máy gia dụng...
... liệu 19 2. 2.1 Xác định vấn đề 20 2.2 .2 Thu thập tiền xử lý liệu 20 2. 2.3 Khai thác liệu 20 2. 2.4 Minh họa đánh giá 20 2. 2.5 Đƣa kết vào thực ... 22 2. 3.4.1 Khai phá liệu dự đoán 22 2. 3.4 .2 Khai phá liệu mô tả 22 2. 3.5 Kiến trúc hệ thống khai phá liệu 23 2. 4 Luật kết hợp 23 2. 4.1 Ý nghĩa ... 23 2. 4 .2 Một số khái niệm 24 2. 4.3 Tìm luật kết hợp 25 2. 4.4 Thuật tốn tìm luật kết hợp Apriori: 25 CHƢƠNG PHƢƠNG PHÁP TÌM LUẬT KẾT HỢP MỜ VÀ MINH HỌA BẰNG ỨNG...
... xảy triệu chứng Triệu chứng xoáy ép ngực Triệu chứng bị đè nặng Triệu chứng khó thở Triệu chứng mệt gắng sức 11 8/ 12/ 15 QUY TRÌNH XỬ LÝ Nhập triệu chứng Tập triệu chứng mờ hóa mang ... y học 8/ 12/ 15 Ví dụ Qua thăm khám, có mối liên hệ mờ Q đặc tả mức độ diện triệu trứng s1, s2, s3, bệnh nhân p1, p2, p3: Từ tri thức y học, hệ mờ R: 8/ 12/ 15 Ví dụ Dùng quy tắc hệ mờ: Kết ... nghề… => Không ổn định => ỨngdụngLogicmờ để kết hợp kinh nghiệm thực tiễn khả tính tốn máy tính để hỗ trợ chẩn đốn bệnh đau thắt ngực hiệu 8/ 12/ 15 CƠ CHẾ SUY DIỄN MỜ Sử dụng biên ngôn ngữ tự...
... LOGICMỜ2. 2.1 Giới thiệu tập mờ ………………………………………………… 2.2 .2 Phép giao tập mờ ………………………………………………………11 2. 2.3 Phép hội tập mờ ………………………………………………………….11 2. 2.4 Quan hệ mờ …………………………………………………………………. 12 2 .2. 5 ... niệm mờ biểu diễn dạng số mờ hình thành sau: Nhiều người [10, 15, 18, 22 ] Ít người [2, 8, 12, 15] Nóng(nhiệt) [26 , 31, 31, 35 ] Bình thường [20 , 22 , 25 , 29 ] Lạnh [14, 16, 20 , 24 ] Vậy phòng có 20 ... ≤ 20 ≤ 27 ≤ ≥ 37 ≤ 20 ≤ 27 ≤ 37 Hình 2. 1: Hàm thành viên Đây dạng số mờ hình thang thường ký hiệu bốn số tre: [15, 20 , 27 , 37] 10 2.2 .2 Phép giao tập mờ: Cho tập mờ A B không gian X Giao tập mờ...
... đầu 31 Logic mờ, số mờ hệ mờ e) Chọn tab Solve để xem lời giải 32 Logic mờ, số mờ hệ mờ f) Chọn tab Graph để xem biểu đồ hàm thuộc biến ngôn ngữ khai báo file mơ hình 33 Logic mờ, số mờ hệ mờ Kết ... …150km/h} M luật ngữ nghĩa, ứng từ T với tập mờ At U Từ định nghĩa nói biến ngơn ngữ biến nhận giá trị tập mờ vũ trụ 12 Logic mờ, số mờ hệ mờ Mệnh đề mờTronglogic cổ điển (logic vị từ cấp một), mệnh ... suy diễn giải mờ 25 Logic mờ, số mờ hệ mờ CHƯƠNG IV MINH HOẠ HỆ MỜ: HỆ ĐIỀU KHIỂN MÁY BƠM NƯỚC TỰ ĐỘNG Để minh họa cho lý thuyết logicmờ hệ điều kiện mờ, xem xét hệ điều khiển mờ để điều khiển...
... area = 0. 125 m2 Lưu lượng max: 1lit/s Diện tích ống dẫn: 0.001m Zđặt=[0.5 0.3]; Zinit = [0 0] Mơ hình ứngdụng điều khiển mờMơ hình ứngdụng Hệ mờ lai khơng thích nghi Hệ mờ lai cascade ... = 27 oC To = 32oC Ví dụ Bước 1: Xác định biến ngôn ngữ I/O Bước 2: xác định tập mờ: o o o Ti,To:{Lạnh,Vừa,Nóng} tương ứng {20 C ,25 C,30 C} V:{Zero,Chậm,Trung bình,Nhanh,Max} tương ứng ... Giới thiệu điều khiển mờ Khái niệm Bộ điều khiển mờ Mơ hình ứngdụng điều khiển mờ Tài liệu tham khảo Phương pháp tiếp cận Các thực tế: Điều khiển học & logicmờ đề tài rộng ...
... 2. 1 Kh¸i niƯm 17 2. 1.1 Mét sè ®Þnh nghÜa 18 2. 1 .2 Lịch sử phát triển GIS 20 2.2 Thu thËp d÷ liƯu 21 2. 2.1 Thu thËp d÷ liƯu kh«ng gian 22 2.2 .2 ... tÝnh 22 2. 3 Thao t¸c d÷ liƯu 22 2. 4 Quản lý liệu 22 2. 5 Truy vấn phân tích liệu 23 2. 6 HiÓn thị liệu 24 2. 7 Mô hình liệu 25 2. 8 Các đối ... Hàm mờ sử dụng lớp thông tin gần mỏ than 91 Hình 4.18 Hàm mờ sử dụng lớp thông tin gần mỏ đất sét 92 Hình 4.19 Hàm mờ sử dụng cho líp th«ng tin giao th«ng 92 Hình 4 .20 Hàm mờ sử dụng...
... u 1.4 .2 ði u n thâm nh p d a vào t i 21 1.4.3 Thu t tốn u n thâm nh p 1.5 20 21 ng d ng Logic m ñi u n thâm nh p cu c g i 1.5.1 Gi i thi u v h m 22 22 iii 1.5 .2 Nguyên t c xây d ng h m 28 1.5.3 ... ng 37 2. 1 Mơ hình h th ng mơ hình lưu lư ng 37 2. 1.1 Mơ hình h th ng 37 2. 1 .2 Mơ hình lưu lư ng 40 2.2Mơ hình thu t toán CAC m s ưu tiên lưu lư ng TP-FCAC 40 2. 2.1 Mơ hình TP-FCAC 40 2.2 .2 Thu ... 54 2. 3 Mô ph ng k t qu 58 2. 2.1 Các tham s h th ng 58 2.2 .2 Mơ ph ng b đánh giá băng thơng hi u d ng c a cu c g i 60 2. 2.3 Mơ ph ng b đánh giá thơng tin di chuy n c a MS d tr băng 63 thơng 2. 2.4...
... Hàm heuristic 50 2.2 .2 Ứngdụnglogicmờ tốn tìm đường .51 2.2 .2. 1 Thuật toán FSA . 52 2 .2. 2 .2 Thuật tốn tìm đường ngắn sở số mờ .54 Chƣơng PHÁT TRIỂN CHƢƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM ... 21 1 .2. 1 Giới thiệu 21 1 .2. 2 Tập mờ hàm thuộc .23 1 .2. 2.1 Khái niệm tập mờ 23 1 .2. 2 .2 Các dạng hàm liên thuộc tập mờ .26 1 .2. 3 Các phép toán logic 27 ... http://www.lrc-tnu.edu.vn iv ChƣơngỨNGDỤNGLOGICMỜTRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ 33 2. 1 Giới thiệu 33 2.2 Nghiên cứu số thuật toán GIS có ứngdụnglogicmờ 38 2. 2.1 Một số thuật tốn tìm đường...
... trường cách thường xuyên 2.2Logicmờ 31 2. 2.1 Logicmờ Lý thuyết mờ nhắc đến nhiều năm gần Trên giới Việt Nam có nhiều tác giả nghiên cứu áp dụng thành công lý thuyết mờ lĩnh vực điều khiển sản ... phẩm gia dụng Tuy nhiên điều khiển mờ thực tế sao? Phần trình bày vấn đề, thứ lý thuyết điều khiển mờ, sau giới thiệu q trình xây dựng điều khiển mờ thực tế ứngdụng sử dụnglogicmờLogicmờ (tiếng ... Fantasy XII Logicmờ tích hợp vào số vi điều khiển vi xử lý, ví dụ Freescale 68HC 12 Bộ xử lý Logicmờ2. 2.4 Các yếu tố xây dựngmơ hình logicmờ Q trình Giải mờ Dữ liệu rõ (input) Quá trình mờ hóa...
... Cơ sở toán học của logicmờ 22 1 .2. 2.1 Tập mờ 22 1 .2. 2 .2 Các phép toán trên tập mờ 23 1 .2. 2.3 Số mờ 25 1 .2. 2.4 Luật nếu –thì mờ 26 1 .2. 3 ... 2. 1 .2 Tính khơng rõ ràng trong GIS 35 2. 2 Nghiên cứu một số thuật tốn tìm đường đi ngắn nhất ứngdụnglogicmờ 37 2. 2.1 Bài tốn tìm đường đi ngắn nhất 37 2.2 .2 ... Một số thuật tốn tìm đường đi ngắn nhất kinh điển 39 2.2 .2. 1 Thuật tốn Dijkstra . 39 2.2 .2. 2 Thuật toán Bellman-Ford 43 2.2 .2. 3 Thuật toán A* . 44 2. 2.3 Phân tích một số thuật tốn tìm đường đi ngắn nhất mờ ...