... 42 Nhậndạngtiếngnóinhậndạng âm vị dựa HMM 44 4 .1 MôhìnhNhậndạng 44 4.2 Các thành phần hệ thống nhậndạngtiếngnói dựa HMM mối liên hệ chúng 46 4.3 Ví dụ nhậndạng ... Chƣơng : MơhìnhHMMứngdụngnhậndạng Giới thiệu môhìnhHMM lựa chọn mơhìnhHMM để nhậndạngtiếngnói Chƣơng : Tiền xử lý tín hiệu tiếngnói Chƣơng giới thiệu tiền xử lý tiếngnói số phƣơng ... mức 0, 015 5 hay 1, 55% MơhìnhHMMMơhìnhHMMmơhình thống kê thƣờng xun đƣợc sử dụng để mơhình hóa tiếng nói, đƣợc sử dụng cho công việc nhậndạng Cấu trúc bên HMM dựa vào kiến thức tiếng nói...
... Chương : MơhìnhHMMứngdụngnhậndạng Giới thiệu mơhìnhHMM lựa chọn mơhìnhHMM để nhậndạngtiếngnói Chương : Tiền xử lý tín hiệu tiếngnóiChương giới thiệu tiền xử lý tiếngnói số phương ... việc nhậndạngtiếngnói trở nên đơn giản cách so sánh liệu tiếngnói cần nhậndạng với mẫu học lưu trữ nhớ Khó khăn nhậndạngtiếngnóitiếngnói ln biến đổi theo thời gian có khác biệt lớn tiếng ... học ứngdụng (applied psychology) Các hệ thống nhậndạngtiếngnói phân chia thành hai loại khác nhau: hệ thống nhậndạng từ rời rạc hệ thống nhậndạng từ liên tục Trong hệ thống nhậndạng tiếng...
... Chương : MơhìnhHMMứngdụngnhậndạng Giới thiệu mơhìnhHMM lựa chọn mơhìnhHMM để nhậndạngtiếngnói Chương : Tiền xử lý tín hiệu tiếngnóiChương giới thiệu tiền xử lý tiếngnói số phương ... Chương : MơhìnhHMMứngdụngnhậndạng Giới thiệu mơhìnhHMM lựa chọn mơhìnhHMM để nhậndạngtiếngnói Chương : Tiền xử lý tín hiệu tiếngnóiChương giới thiệu tiền xử lý tiếngnói số phương ... thiệu mơhình Markov ẩn (Hidden Markov Model HMM) lựa chọn mơhìnhHMM để nhậndạngtiếngnói Khái quát tiền xử lý tiếngnói số phương pháp trích chọn đặc trưng sử dụngnhậndạngtiếngnói Q trình...
... SÁCH CÁC HÌNH VẼ HÌNH – MơhìnhHMM trạng thái 34 HÌNH – Sơ đồ huấn luyện mơhìnhHMM 44 HÌNH - Sơ đồ nhậndạng từ mơhìnhHMM đƣợc huấn luyện 44 HÌNH – Mơhìnhnhậndạng theo ... khơng thay đổi cơng việc nhậndạngtiếngnói trở nên đơn giản cách so sánh liệu tiếngnói cần nhậndạng với mẫu đƣợc học lƣu trữ nhớ Khó khăn nhậndạngtiếngnóitiếngnói ln biến đổi theo thời ... ứngdụng (applied psychology) Các hệ thống nhậndạngtiếngnói đƣợc phân chia thành hai loại khác nhau: hệ thống nhậndạng từ rời rạc hệ thống nhậndạng từ liên tục Trong hệ thống nhậndạng tiếng...
... gian tín hiệu tiếngnói Lý thuyết NhậndạngtiếngnóiNhậndạngtiếngnói Q trình thu nhận xử lý tín hiệu tiếngnói nhằm mục đích nhận biết nộidung văn Đặc trưng âm tiếngnói đa dạng tuỳ theo ... l z 1 AB l 0 (1. 17) Như vậy, thay công thức (1. 18) vào cơng thức (1. 17), có y k (n) w wl z 1 (1. 18) l 0 Từ định nghĩa z -1 có z -1[ xj(n)]=xj(n-l) (1. 19) xj(n -1) mẫu tín hiệu đầu vào bị ... ChươngNhậndạngtiếngnói khả ứngdụng mạng neuron trễ Xử lý filter bank cho tín hiệu tiếngnói quan điểm ứngdụng mạng neuron trễ cho việc nhậndạng Phần II Xây dựng phần mềm thử nghiệm nhận dạng...
... gian tín hiệu tiếngnói Lý thuyết NhậndạngtiếngnóiNhậndạngtiếngnói Q trình thu nhận xử lý tín hiệu tiếngnói nhằm mục đích nhận biết nộidung văn Đặc trưng âm tiếngnói đa dạng tuỳ theo ... l z 1 AB l 0 (1. 17) Như vậy, thay công thức (1. 18) vào cơng thức (1. 17), có y k (n) w wl z 1 (1. 18) l 0 Từ định nghĩa z -1 có z -1[ xj(n)]=xj(n-l) (1. 19) xj(n -1) mẫu tín hiệu đầu vào bị ... ChươngNhậndạngtiếngnói khả ứngdụng mạng neuron trễ Xử lý filter bank cho tín hiệu tiếngnói quan điểm ứngdụng mạng neuron trễ cho việc nhậndạng Phần II Xây dựng phần mềm thử nghiệm nhận dạng...
... neuron 19 CHƯƠNG 2: NHẬNDẠNGTIẾNGNÓI 21 2 .1 Tổng quan nhậndạngtiếngnói 21 2.2 Các nguyên tắc nhậndạngtiếngnói 22 2.3 Các hệ thống nhậndạngtiếngnói 22 ... neuron lớp ẩn 15 Hình 2 .1: Các phần tử hệ thống nhậndạngtiếngnói 21 Hình 2.2: Các hệ thống nhậndạngtiếngnói 23 Hình 2.3: Các q trình nhậndạngtiếngnói 24 Hình 2.4: Các băng ... neuron ứngdụngnhậndạngtiếngnói thực với mong muốn đóng góp giải pháp lĩnh vực nhậndạngtiếngnóitiếng Việt Mục đích ngiên cứu Nghiên cứu chung vấn đề nhậndạngtiếngnóiứngdụngmơ hình...
... 2 .1 MƠHÌNH MARKOV ẨN- HMMMơhình Markov giới thiệu vào cuối năm 19 60 [12 ] Cho đến có ứngdụng rộng nhậndạng giọng nói, tính tốn sinh học (Computational Biology ), xử lý ngôn ngữ tự nhiên HMM ... HìnhHMM 12 Hình Đồ thị vơ hướng HMM .12 Hình Đồ thị có hướng mơ tả cho môhinh MEMM .13 Hình label alias 14 2.3 .1 Việc gán nhãn cho liệu 15 ... argmaxYiP(Yi | Xi) Trong toán liệu dạng chuỗi, G biểu diễn sau: G = ( V= {1, 2,3,…m}, E={i,i +1} i =1 m -1) Kí hiệu X=(X1, X2…Xn), Y=(Y1, Y2,…Yn) Ta có mơhình đồ thị vơ hướng CRF có dạng sau: Hình 10 Đồ thị...
... 16 Hình 10 Đồ thị vô hướng mô tả cho CRF 17 Hình 11 Mô tả hàm tiềm 18 2.3.3 Nguyên lý cực đại hóa Entropy 18 2.3.3 .1 Độ đo Entropy điều kiện 18 2.3.3.2 ... HìnhHMM 12 Hình Đồ thị vơ hướng HMM 12 Hình Đồ thị có hướng mơ tả cho môhinh MEMM 13 Hình label alias 14 2.3 .1 Việc gán nhãn cho liệu 15 ... 2 .1 MƠHÌNH MARKOV ẨN- HMMMơhình Markov giới thiệu vào cuối năm 19 60 [12 ] Cho đến có ứngdụng rộng nhậndạng giọng nói, tính tốn sinh học (Computational Biology ), xử lý ngơn ngữ tự nhiên HMM...
... 16 Hình 10 Đồ thị vô hướng mô tả cho CRF 17 Hình 11 Mô tả hàm tiềm 18 2.3.3 Nguyên lý cực đại hóa Entropy 18 2.3.3 .1 Độ đo Entropy điều kiện 18 2.3.3.2 ... HìnhHMM 12 Hình Đồ thị vơ hướng HMM 12 Hình Đồ thị có hướng mơ tả cho môhinh MEMM 13 Hình label alias 14 2.3 .1 Việc gán nhãn cho liệu 15 ... 16 Hình Một trường ngẫu nhiên 16 Hình 10 Đồ thị vơ hướng mô tả cho CRF 17 Hình 11 Mơ tả hàm tiềm 18 2.3.3 Nguyên lý cực đại hóa Entropy 18 2.3.4...
... tả cho CRF 17 Hình 11 Mơ tả hàm tiềm 18 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với mơhình học máy khác 23 Hình 13 Mơhình hoạt động CRF++ 31 Hình 14 Mơhình xử lý liệu tốn ... 10 Chương CONDITIONAL RANDOM FIELDS 11 2 .1 MƠHÌNH MARKOV ẨN- HMM 11 2.2 MÔHÌNH CỰC ĐẠI HĨA ENTROPY-MEMM 13 2.3 MƠHÌNH CONDITIONAL RANDOM FIELDS 15 2.3 .1. Việc ... 2 .1 MƠHÌNH MARKOV ẨN- HMMMơhình Markov giới thiệu vào cuối năm 19 60 [12 ] Cho đến có ứngdụng rộng nhậndạng giọng nói, tính tốn sinh học (Computational Biology ), xử lý ngơn ngữ tự nhiên HMM...
... CÁC HÌNH VẼ Hình1. 1: Mơhình nơron sinh học Hình1. 2: Mơhình nơron nhân tạo Hình1. 3: Đồ thị dạng hàm truyền Hình1. 4: Mạng nơron ba lớp Hình1. 5: Một số dạng ... 10 1. 2.5 Mạng Hopfield 11 1. 3 Các luật học 12 1. 3 .1 Quy tắc học mạng nơron nhân tạo 12 1. 3.2 Học có giám sát 13 1. 3.3 Học không giám sát 14 1. 3.4 ... nơron 10 Hình1. 6: Cấu trúc mạng Hopfield 11 Hình1. 7: Học có giám sát 14 Hình1. 8: Học khơng giám sát 14 Hình 2 .1: Cấu trúc mạng SOM 32 Hình 2.2: Cập...
... GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1.1 Giới thiệu toán nhậndạngNhậndạng chữ in: giải gần trọn vẹn (sản phẩm FineReader 11 hãng ABBYY nhậndạng chữ in theo 19 2 ngôn ngữ khác nhau, phần mềm nhậndạng chữ Việt in ... 10 2 .1. 1.3 Máy SVM phi tuyến 17 2 .1. 2 Các thuật toán huấn luyện SVM 19 2 .1. 2 .1 Thuật toán chặt khúc 19 2 .1. 2.2 Thuật toán phân rã 19 2 .1. 2.3 Thuật ... 1. 1.2 Tình hình nghiên cứu nước 1. 1.3 Tình hình nghiên cứu nước 1. 2 Các bước xử lý cho toán nhậndạng hoàn chỉnh 1. 3 Kết luận chươngChương 2: MƠHÌNH SVM VÀ...
... 11 2 .1. Tổng quan về mơ hình mạng neuron 11 2 .1. 1. Giới thiệu về mạng Neuron 11 2 .1. 1 .1. Định nghĩa: 11 2 .1. 1.2. Lịch sử phát triển mạng neuron . 11 2 .1. 1.3. So sánh mạng neuron với máy tính truyền thống ... 1CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 4 1. 1. Giới thiệu về bài toán nhậndạng 4 1.1 .1. Các giai đoạn phát triển . 4 1. 1.2. Tình hình nghiên cứu trong nước . 5 1. 1.3. ... 2 .1. 2.2. Cấu trúc của một neuron . 17 2 .1. 2.3. Hoạt động của mạng neuron 19 2 .1. 2.4. Hàm truyền 25 2 .1. 3. Mơhìnhvà huấn luyện trong bài tốn nhậndạng . 26 2 .1. 3 .1. Mạng neuron và bài tốn phân loại mẫu ...