0

chuơng 1 mô hình hmm và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

Mô hình markov ẩn và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

hình markov ẩn ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

Công nghệ thông tin

... 42 Nhận dạng tiếng nói nhận dạng âm vị dựa HMM 44 4 .1 hình Nhận dạng 44 4.2 Các thành phần hệ thống nhận dạng tiếng nói dựa HMM mối liên hệ chúng 46 4.3 Ví dụ nhận dạng ... Chƣơng : hình HMM ứng dụng nhận dạng Giới thiệu hình HMM lựa chọn hình HMM để nhận dạng tiếng nói  Chƣơng : Tiền xử lý tín hiệu tiếng nói Chƣơng giới thiệu tiền xử lý tiếng nói số phƣơng ... mức 0, 015 5 hay 1, 55% hình HMM hình HMM hình thống kê thƣờng xun đƣợc sử dụng để hình hóa tiếng nói, đƣợc sử dụng cho công việc nhận dạng Cấu trúc bên HMM dựa vào kiến thức tiếng nói...
  • 89
  • 1,208
  • 10
Mô hình markov ẩn và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

hình markov ẩn ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

Thạc sĩ - Cao học

... Chương : hình HMM ứng dụng nhận dạng Giới thiệu hình HMM lựa chọn hình HMM để nhận dạng tiếng nóiChương : Tiền xử lý tín hiệu tiếng nói Chương giới thiệu tiền xử lý tiếng nói số phương ... việc nhận dạng tiếng nói trở nên đơn giản cách so sánh liệu tiếng nói cần nhận dạng với mẫu học lưu trữ nhớ Khó khăn nhận dạng tiếng nói tiếng nói ln biến đổi theo thời gian có khác biệt lớn tiếng ... học ứng dụng (applied psychology) Các hệ thống nhận dạng tiếng nói phân chia thành hai loại khác nhau: hệ thống nhận dạng từ rời rạc hệ thống nhận dạng từ liên tục Trong hệ thống nhận dạng tiếng...
  • 6
  • 728
  • 11
Mô hình Markov ẩn và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

hình Markov ẩn ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

Quản trị kinh doanh

... Chương : hình HMM ứng dụng nhận dạng Giới thiệu hình HMM lựa chọn hình HMM để nhận dạng tiếng nóiChương : Tiền xử lý tín hiệu tiếng nói Chương giới thiệu tiền xử lý tiếng nói số phương ... Chương : hình HMM ứng dụng nhận dạng Giới thiệu hình HMM lựa chọn hình HMM để nhận dạng tiếng nóiChương : Tiền xử lý tín hiệu tiếng nói Chương giới thiệu tiền xử lý tiếng nói số phương ... thiệu hình Markov ẩn (Hidden Markov Model HMM) lựa chọn hình HMM để nhận dạng tiếng nói Khái quát tiền xử lý tiếng nói số phương pháp trích chọn đặc trưng sử dụng nhận dạng tiếng nói Q trình...
  • 12
  • 888
  • 0
DSpace at VNU: Mô hình Markov ẩn và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

DSpace at VNU: hình Markov ẩn ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói

Tài liệu khác

... SÁCH CÁC HÌNH VẼ HÌNH hình HMM trạng thái 34 HÌNH – Sơ đồ huấn luyện hình HMM 44 HÌNH - Sơ đồ nhận dạng từ hình HMM đƣợc huấn luyện 44 HÌNH hình nhận dạng theo ... khơng thay đổi cơng việc nhận dạng tiếng nói trở nên đơn giản cách so sánh liệu tiếng nói cần nhận dạng với mẫu đƣợc học lƣu trữ nhớ Khó khăn nhận dạng tiếng nói tiếng nói ln biến đổi theo thời ... ứng dụng (applied psychology) Các hệ thống nhận dạng tiếng nói đƣợc phân chia thành hai loại khác nhau: hệ thống nhận dạng từ rời rạc hệ thống nhận dạng từ liên tục Trong hệ thống nhận dạng tiếng...
  • 12
  • 200
  • 3
ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Đề tài “Lý thuyết mạng Neuron và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói”

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Đề tài “Lý thuyết mạng Neuron ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói”

Quản trị mạng

... gian tín hiệu tiếng nói Lý thuyết Nhận dạng tiếng nói Nhận dạng tiếng nói Q trình thu nhận xử lý tín hiệu tiếng nói nhằm mục đích nhận biết nội dung văn Đặc trưng âm tiếng nói đa dạng tuỳ theo ... l z 1  AB l 0 (1. 17) Như vậy, thay công thức (1. 18) vào cơng thức (1. 17), có  y k (n)  w wl z 1 (1. 18) l 0 Từ định nghĩa z -1 có z -1[ xj(n)]=xj(n-l) (1. 19) xj(n -1) mẫu tín hiệu đầu vào bị ... Chương Nhận dạng tiếng nói khả ứng dụng mạng neuron trễ Xử lý filter bank cho tín hiệu tiếng nói quan điểm ứng dụng mạng neuron trễ cho việc nhận dạng Phần II Xây dựng phần mềm thử nghiệm nhận dạng...
  • 129
  • 1,024
  • 0
ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Đề tài: “Lý thuyết mạng Neuron và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói.” ppt

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP Đề tài: “Lý thuyết mạng Neuron ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói.” ppt

Công nghệ thông tin

... gian tín hiệu tiếng nói Lý thuyết Nhận dạng tiếng nói Nhận dạng tiếng nói Q trình thu nhận xử lý tín hiệu tiếng nói nhằm mục đích nhận biết nội dung văn Đặc trưng âm tiếng nói đa dạng tuỳ theo ... l z 1  AB l 0 (1. 17) Như vậy, thay công thức (1. 18) vào cơng thức (1. 17), có  y k (n)  w wl z 1 (1. 18) l 0 Từ định nghĩa z -1 có z -1[ xj(n)]=xj(n-l) (1. 19) xj(n -1) mẫu tín hiệu đầu vào bị ... Chương Nhận dạng tiếng nói khả ứng dụng mạng neuron trễ Xử lý filter bank cho tín hiệu tiếng nói quan điểm ứng dụng mạng neuron trễ cho việc nhận dạng Phần II Xây dựng phần mềm thử nghiệm nhận dạng...
  • 129
  • 902
  • 1
Mạng neuron và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói (2014)

Mạng neuron ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói (2014)

Sư phạm

... neuron 19 CHƯƠNG 2: NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI 21 2 .1 Tổng quan nhận dạng tiếng nói 21 2.2 Các nguyên tắc nhận dạng tiếng nói 22 2.3 Các hệ thống nhận dạng tiếng nói 22 ... neuron lớp ẩn 15 Hình 2 .1: Các phần tử hệ thống nhận dạng tiếng nói 21 Hình 2.2: Các hệ thống nhận dạng tiếng nói 23 Hình 2.3: Các q trình nhận dạng tiếng nói 24 Hình 2.4: Các băng ... neuron ứng dụng nhận dạng tiếng nói thực với mong muốn đóng góp giải pháp lĩnh vực nhận dạng tiếng nói tiếng Việt Mục đích ngiên cứu Nghiên cứu chung vấn đề nhận dạng tiếng nói ứng dụng hình...
  • 71
  • 223
  • 0
Tìm hiểu mô hình crf và ứng dụng trong trích chọn thông tin trong tiếng việt

Tìm hiểu hình crf ứng dụng trong trích chọn thông tin trong tiếng việt

Công nghệ thông tin

... 2 .1 HÌNH MARKOV ẨN- HMM hình Markov giới thiệu vào cuối năm 19 60 [12 ] Cho đến có ứng dụng rộng nhận dạng giọng nói, tính tốn sinh học (Computational Biology ), xử lý ngôn ngữ tự nhiên HMM ... Hình HMM 12 Hình Đồ thị vơ hướng HMM .12 Hình Đồ thị có hướng tả cho hinh MEMM .13 Hình label alias 14 2.3 .1 Việc gán nhãn cho liệu 15 ... argmaxYiP(Yi | Xi) Trong toán liệu dạng chuỗi, G biểu diễn sau: G = ( V= {1, 2,3,…m}, E={i,i +1} i =1 m -1) Kí hiệu X=(X1, X2…Xn), Y=(Y1, Y2,…Yn) Ta có hình đồ thị vơ hướng CRF có dạng sau: Hình 10 Đồ thị...
  • 58
  • 1,391
  • 6
TÌM HIỂU MÔ HÌNH CRF VÀ ỨNG DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN THÔNG TIN TRONG TIẾNG VIỆT

TÌM HIỂU HÌNH CRF ỨNG DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN THÔNG TIN TRONG TIẾNG VIỆT

Công nghệ thông tin

... 16 Hình 10 Đồ thị vô hướng tả cho CRF 17 Hình 11 tả hàm tiềm 18 2.3.3 Nguyên lý cực đại hóa Entropy 18 2.3.3 .1 Độ đo Entropy điều kiện 18 2.3.3.2 ... Hình HMM 12 Hình Đồ thị vơ hướng HMM 12 Hình Đồ thị có hướng tả cho hinh MEMM 13 Hình label alias 14 2.3 .1 Việc gán nhãn cho liệu 15 ... 2 .1 HÌNH MARKOV ẨN- HMM hình Markov giới thiệu vào cuối năm 19 60 [12 ] Cho đến có ứng dụng rộng nhận dạng giọng nói, tính tốn sinh học (Computational Biology ), xử lý ngơn ngữ tự nhiên HMM...
  • 57
  • 1,079
  • 10
TÌM HIỂU mô HÌNH CRF và ỨNG DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN THÔNG TINTRONG TIẾNG VIỆT

TÌM HIỂU HÌNH CRF ỨNG DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN THÔNG TINTRONG TIẾNG VIỆT

Khoa học tự nhiên

... 16 Hình 10 Đồ thị vô hướng tả cho CRF 17 Hình 11 tả hàm tiềm 18 2.3.3 Nguyên lý cực đại hóa Entropy 18 2.3.3 .1 Độ đo Entropy điều kiện 18 2.3.3.2 ... Hình HMM 12 Hình Đồ thị vơ hướng HMM 12 Hình Đồ thị có hướng tả cho hinh MEMM 13 Hình label alias 14 2.3 .1 Việc gán nhãn cho liệu 15 ... 16 Hình Một trường ngẫu nhiên 16 Hình 10 Đồ thị vơ hướng tả cho CRF 17 Hình 11 tả hàm tiềm 18 2.3.3 Nguyên lý cực đại hóa Entropy 18 2.3.4...
  • 11
  • 574
  • 0
MỘT SỐ MÔ HÌNH TOÁN VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

MỘT SỐ HÌNH TOÁN ỨNG DỤNG TRONG VIỆC ĐỊNH GIÁ CỔ PHIẾU Ở VIỆT NAM

Tài chính - Ngân hàng

... trình AR (1) Từ (7) ta có : Thay α α = − ln (1 + 1 ) , m= - / , H= - Ln2/ Ln (1+ ) (9) β 1 1 từ (9) vào (8) ta : (10 ) Ln (1 + 1 ) σ = σε (1 + 1 ) − Thay (9), (10 ) vào (3) ta tính µ 14 Chuyên ... 0 ,19 317 6 R Square 0,037 317 Adjusted R Square 0,036476 Standard Error 0, 019 032 Observations 11 47 ANOVA Significance df SS MS F F Regression 0, 016 076 0, 016 076 44,38 418 4 ,18 E -11 Residual 11 45 0, 414 724 ... = 2σ 12 w1 + 2σ 1, w2 + 2σ 1, 3 w3 + + 2σ 1, n wn − E [ R1 ]λ 1 λ2 =  ∂w1   ∂L = 2σ 1, w1 + 2σ w2 + 2σ 2,3 w3 + + 2σ 2,n wn − E [ R2 ]λ 1 λ2 =  ∂w2    ∂L = 2σ k ,1w1 + 2σ...
  • 65
  • 768
  • 2
Luận văn tốt nghiệp: Học mạng nơron theo mô hình SOM và ứng dụng trong bài toán quản lý khách hàng vay vốn Ngân hàng doc

Luận văn tốt nghiệp: Học mạng nơron theo hình SOM ứng dụng trong bài toán quản lý khách hàng vay vốn Ngân hàng doc

Công nghệ thông tin

... 0.75 1. 14 4. 21 28.9 2 .1 61 2.8 11 0. 81 4.7 18 11 19 8.3 12 0.55 1. 25 1. 83 43 0.76 72 0.03 0.44 1. 7 43 45 2.8 0.38 2.3 6.5 37 3.5 35 7.5 0.45 2.9 32 25 13 0.97 1. 4 5.5 50 2.5 55 6.5 0.23 60 65 0 .13 ... 50 7.5 0.67 2.3 3.5 40 45 10 10 .2 0.69 0.9 60 2.5 60 0. 31 0.75 0.8 71 2.3 66 6.8 0.9 0.3 1. 4 14 .2 1. 8 28 0.7 12 0.8 2.5 4.2 10 1. 5 40 1. 1 10 .5 0.74 7.6 1. 3 61 0.2 17 1. 5 0.65 Mỗi dòng liệu ví ... -1- MỤC LỤC MỞ ĐẦU CHƯƠNG MẠNG NƠRON ỨNG DỤNG TRONG HỌC MÁY 1. 1 Mạng nơron 1. 1 .1 Đơn vị xử lý 1. 1.2 Hàm xử lý 1. 1.3 Hình trạng...
  • 77
  • 780
  • 0
LUẬN VĂN: TÌM HIỂU MÔ HÌNH CRF VÀ ỨNG DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN THÔNG TIN TRONG TIẾNG VIỆT pptx

LUẬN VĂN: TÌM HIỂU HÌNH CRF ỨNG DỤNG TRONG TRÍCH CHỌN THÔNG TIN TRONG TIẾNG VIỆT pptx

Công nghệ thông tin

... tả cho CRF 17 Hình 11 tả hàm tiềm 18 Hình 12 Tỷ lệ lỗi CRF so với hình học máy khác 23 Hình 13 hình hoạt động CRF++ 31 Hình 14 hình xử lý liệu tốn ... 10 Chương CONDITIONAL RANDOM FIELDS 11 2 .1 HÌNH MARKOV ẨN- HMM 11 2.2 HÌNH CỰC ĐẠI HĨA ENTROPY-MEMM 13 2.3 HÌNH CONDITIONAL RANDOM FIELDS 15 2.3 .1. Việc ... 2 .1 HÌNH MARKOV ẨN- HMM hình Markov giới thiệu vào cuối năm 19 60 [12 ] Cho đến có ứng dụng rộng nhận dạng giọng nói, tính tốn sinh học (Computational Biology ), xử lý ngơn ngữ tự nhiên HMM...
  • 56
  • 678
  • 0
Tìm hiểu mô hình som và ứng dụng trong tư vấn thi đại học.

Tìm hiểu hình som ứng dụng trong tư vấn thi đại học.

Công nghệ thông tin

... CÁC HÌNH VẼ Hình 1. 1: hình nơron sinh học Hình 1. 2: hình nơron nhân tạo Hình 1. 3: Đồ thị dạng hàm truyền Hình 1. 4: Mạng nơron ba lớp Hình 1. 5: Một số dạng ... 10 1. 2.5 Mạng Hopfield 11 1. 3 Các luật học 12 1. 3 .1 Quy tắc học mạng nơron nhân tạo 12 1. 3.2 Học có giám sát 13 1. 3.3 Học không giám sát 14 1. 3.4 ... nơron 10 Hình 1. 6: Cấu trúc mạng Hopfield 11 Hình 1. 7: Học có giám sát 14 Hình 1. 8: Học khơng giám sát 14 Hình 2 .1: Cấu trúc mạng SOM 32 Hình 2.2: Cập...
  • 76
  • 675
  • 0
TÌM HIỂU MÔ HÌNH COKB VÀ ỨNG DỤNG TRONG GIẢI BÀI TOÁN VẬT LÝ

TÌM HIỂU HÌNH COKB ỨNG DỤNG TRONG GIẢI BÀI TOÁN VẬT LÝ

Hệ thống thông tin

... * I2 * R2 ) U,U2->U1.U - U2 I1,T->I2.I2 = I1 I2,T->I1.I1 = I2 I1,T->I.I = I1 I2,T->I.I = I2 I,T->I1.I1 = I I,T->I2.I2=I1 U1,R1->I1.U1 / R1 I1,R1->U1.I1 * R1 U1,I1->R1.U1 / I1 U2,R2->I2.U2 / R2 ... R1,I1,t->Q1.R1 * ( I1 * I1 ) * t A,U,I->t.A / ( U * I ) Q1,I1,t->R1.Q1 / ( I1 * I1 * t ) A,t->Q.A * t Q1,R1,I1->t.Q1 / ( I1 * I1 * R1 ) Q,t->A.Q / t Q,A->t.Q / A Q1,R1,t->I1.sqrt ( Q1 / ( R1 ... U,R->I.U / R A1,U1,t->I1.A / ( U1 * t ) I,R->U.I * R A1,U1,I1->t.A1 / ( U1 * I1 ) U,I->R.U / I A1,t->Q1.A1 * t I,U,t->A.U * I * t Q1,t->A1.Q1 / t A,I,t->U.A / ( I * t ) Q1,A1->t.Q1 / A1 A,U,t->I.A...
  • 27
  • 716
  • 5
Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế

Nghiên cứu về hình thống kê học sâu ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế

Thạc sĩ - Cao học

... GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 1. 1 Giới thiệu toán nhận dạng Nhận dạng chữ in: giải gần trọn vẹn (sản phẩm FineReader 11 hãng ABBYY nhận dạng chữ in theo 19 2 ngôn ngữ khác nhau, phần mềm nhận dạng chữ Việt in ... 10 2 .1. 1.3 Máy SVM phi tuyến 17 2 .1. 2 Các thuật toán huấn luyện SVM 19 2 .1. 2 .1 Thuật toán chặt khúc 19 2 .1. 2.2 Thuật toán phân rã 19 2 .1. 2.3 Thuật ... 1. 1.2 Tình hình nghiên cứu nước 1. 1.3 Tình hình nghiên cứu nước 1. 2 Các bước xử lý cho toán nhận dạng hoàn chỉnh 1. 3 Kết luận chương Chương 2: HÌNH SVM VÀ...
  • 70
  • 1,410
  • 2
Nghiên cứu mô hình học sâu (deep learning) và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay

Nghiên cứu hình học sâu (deep learning) ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay

Công nghệ thông tin

... 11   2 .1.  Tổng quan về mơ hình mạng neuron  11   2 .1. 1.  Giới thiệu về mạng Neuron  11   2 .1. 1 .1.  Định nghĩa:  11   2 .1. 1.2. Lịch sử phát triển mạng neuron  . 11   2 .1. 1.3. So sánh mạng neuron với máy tính truyền thống  ... 1 CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI 4  1. 1. Giới thiệu về bài toán nhận dạng  4  1. 1 .1.   Các giai đoạn phát triển  . 4  1. 1.2.  Tình hình nghiên cứu trong nước  . 5  1. 1.3.  ... 2 .1. 2.2. Cấu trúc của một neuron  . 17   2 .1. 2.3. Hoạt động của mạng neuron  19   2 .1. 2.4. Hàm truyền   25  2 .1. 3.  hình huấn luyện trong bài tốn nhận dạng . 26  2 .1. 3 .1.  Mạng neuron bài tốn phân loại mẫu ...
  • 72
  • 1,878
  • 19

Xem thêm