0

biến ngẫu nhiên 2 chiều liên tục

BIẾN NGẪU NHIÊN NHIỀU CHIỀU

BIẾN NGẪU NHIÊN NHIỀU CHIỀU

Toán học

... Tỡm E[ X 2Y ] E[ X Y ] x , y (w1 ,w 2) |w 0,w j w1w 2 1(w2 w ) e 2 j w1w 2 2 ' e2(w1 w2 ) [ (w w ) ' e2(w1 w2 ) (w 1) 2 (w1 1) w w j 1(w2 w2 ) (w1 1) ( w )e 2 |w 0,w j 2 E[ X ... 2e x (e2( x 8) 1)dx 2e x e2 x 16 dx 2e x dx e x 16 dx e x dx 8 2e x 16 2e x 2e8 2e16 2e8 2( e16 2e8 1) 0 b.{ X Y } Chng 04 Xỏc sut thng kờ y y Ta cú: P[ {X Y } ] 2e ... (vw ) 2 ) w +w w -w 2 j[v( )u ( )] 2 E (e ) v,w l BNN Gauss w w w -w ) ( ) (w ,w ) v ( w X ,Y 2 w w w -w 1( )2 1( )2 2 e e 35 Chng 04 Xỏc sut thng kờ 1((w +w )2 (w -w )2 2 e w 2w 2 ) ( ...
  • 37
  • 3,322
  • 4
Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 4: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC doc

Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 4: PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤC doc

Toán học

... phối Fisher Phân phối xác suất hợp biến ngẫu nhiên liên tục • Hàm mật độ xác suất biến ngẫu nhiên hai chiều • Tính chất • Các đặc trưng số hệ hai biến ngẫu nhiên ... Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên để tính xác suất với phân phối chuẩn • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Nhị thức • Dùng phân phối chuẩn tính xấp xỉ phân phối Poisson Các phân phối liên tục khác ... hàm mật độ xác suất • Điều kiện để hàm số fX(x) hàm mật độ xác suất Các đặc trưng số biến ngẫu nhiên liên tục • • Kỳ vọng Phương sai Phân phối chuẩn (Normal) • Hàm mật độ xác suất • Tính chất...
  • 7
  • 3,158
  • 42
Cô đặc mía đường 2 nồi liên tục xuôi chiều

Cô đặc mía đường 2 nồi liên tục xuôi chiều

Hóa học - Dầu khí

... ngưng 3500 23 10 0.5 0.5 1040.1 1079.9 48.8 39 50 1371.6 121 3 .2 20 20 1.618 0. 622 122 .4 185.7 20 0 1371.6 121 3 .2 0.5 0.5 9 32. 28 957.54 32. 3 29 .9 40 Khí không ngưng 25 Tháo liệu Hơi thứ 23 10 1 120 0.5 ... tD PD D o C at Kg/h 1 32. 9 1371,6 ẩn nhiệt ngưng tụ rD kJ/kg 68.7 26 24.0 Tra bảng I .25 11 [3] theo Pw 23 36.1 21 71 101.16 1, 12 121 3 ,2 (21 ) 22 57 .2 Tra bảng I .25 02 [3] Bảng 2: Thông số pha lỏng Đại ... +1,33.D1 = 0 ,26 65m Suy P2 =29 961,5 Pa Q 567 = = 14, 727 m3/s Xác đònh độ dẫn khí ống 1: L1 = P1 − P2 0,3.10 − 29 961,5 P= Xác đònh độ dẫn khí ống 2: (P + P ) L2 = 1360.D2 2. l Q = L2.(P2 – P3) 38...
  • 48
  • 1,643
  • 38
Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU BIẾN NGẪU NHIÊN pdf

Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU BIẾN NGẪU NHIÊN pdf

Toán học

... cao người đó, X có biến ngẫu nhiên ? • Đếm số người đến cửa hàng ngày thứ 7, gọi X đại lượng thể số người đếm được, X có biến ngẫu nhiên? Phân loại biến ngẫu nhiênBiến ngẫu nhiên rời rạc (Discrete ... trị có biến ngẫu nhiên xác suất tương ứng chúng coi hình thức biểu quy luật phân phối xác suất biến ngẫu nhiên Chú ý: Khi cần xác định biến ngẫu nhiên: – Phải xác định giá trị có biến ngẫu nhiên ... Biến ngẫu nhiên liên tục (Continuous Random Variable)  Có thể nói tất đại lượng mà ta gặp thực tế biến ngẫu nhiên chúng phải thuộc hai nhóm rời rạc hay liên tục 3 Xác định luật phân phối biến...
  • 5
  • 1,568
  • 13
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 2: Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất

Lý thuyết xác suất - thống kê

... biến ngẫu nhiên Chứng minh: Do X Y hai biến ngẫu nhiên nên X + Y X - Y biến ngẫu nhiên (X + Y )2 (X Y )2 biến ngẫu nhiên Vậy 2 ( X + Y ) ( X Y ) = X Y biến ngẫu nhiên d Phép chia hai biến ngẫu ... F(x) biến ngẫu nhiên liên tục hàm liên tục x Hệ 2: Nếu X biến ngẫu nhiên liên tục từ hệ ta thấy: P ( x X < x ) = P ( x < X x ) = P ( x X x ) = P ( x1 < X < x ) Nhận xét: Tại điểm liên tục ... Hm biến ngẫu nhiên Nh ta biết phần A, hàm biến ngẫu nhiên biến ngẫu nhiên Vì phần ta tìm cách xác định quy luật phân phối xác suất hàm biến ngẫu nhiên biết quy luật phân phối xác suất biến ngẫu...
  • 61
  • 5,683
  • 15
Thiết kế hệ thống cô đặc dung dịch nước mía bằng hệ thống cô đặc 2 nồi ngược chiều liên tục.

Thiết kế hệ thống cô đặc dung dịch nước mía bằng hệ thống cô đặc 2 nồi ngược chiều liên tục.

Công nghệ thực phẩm

... tính q2: q2 = (2) Với: = tw2 – t2 hiệu số nhiệt độ bề mặt truyền nhiệt dung dịch sôi - Ta có: tw1-tw2= q1.r∑ tw2 = tw1 –q1.r∑ = 1 32, 9 – 25 206, 82 0,7 42. 10-3 = 114 ,2 =114 ,2 106,97 = 7 ,23 - Hệ ... Nồi 1 32, 9 Nồi 105,4 10 27 30 428 4,9 26 87,7 106,4 422 7, 02 2689,5 3763 ,2 106,97 69,6 26 25,6 3944,66 71,63 Với: θ1= thd1; 2= thd2 ⇨Vậy lượng thứ bốc lên nồi là: GVHD: Trần Thanh Giang Page 16 s2 Bài ... -C θ ) - s2 2 θ ) Nồi 2: D I + (1) Gđ C đ t đ d 2 ng 2 0,05D (I -C 1 s2 ng 2 Ta có: (2) W1(0,95i -C t +i -0,95C 2 θ + θ ) (2) Với: D I =W i ;W=W +W s2 = W i +(G -W )C t + D C 2 (2) đ s2 đ đ θ )...
  • 33
  • 1,951
  • 5
Bài 2: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Bài 2: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Toán học

... only Biến ngẫu nhiên Biến ngẫu nhiên Biến ngẫu nhiên rời rạc Biến ngẫu nhiên liên tục Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only Biến ngẫu nhiên ... only Kỳ vọng biến ngẫu nhiên liên tục  Xét biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x)  Kỳ vọng X  EX   xf ( x)dx  Ví dụ Cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ 2 x ,  x ... sai biến ngẫu nhiên rời rạc Ví dụ Tung đồng xu Đặt X = Số lần xuất mặt hình Tính VarX  Bảng phân phối xác suất  X P 0 .25 0.5 0 .25 EX=0x0 .25 + 1x0.5 + 2x0 .25 =1 VarX = EX2 – (EX )2 = = (0x0 .25 ...
  • 34
  • 1,279
  • 8
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 2 ppsx

Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 2 ppsx

Cao đẳng - Đại học

... X -2 -1 P Biến ngẫu nhiên liên tục Định nghĩa 4.1 Biến ngẫu nhiên X gọi có phân phối liên tục tuyệt đối hàm phân phối có dạng F(x) = , x Î R Hàm dấu tích phân f(x) gọi hàm mật độ biến ngẫu nhiên ... tích phân f(x) gọi hàm mật độ biến ngẫu nhiên X Tính chất 4 .2  f(x)     P(X = x) = điểm liên tục f(x) = Ví dụ 4.3 Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ f(x) = , a- Tìm a xác định hàm phân phối ... Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác định a- Tìm k xác định hàm phân phối F(x) b- Tính P( X > 0,5) = Giải a- Ta có => k = * Hàm phân phối b- P(X > 0,5) = Ví dụ 4.5 Cho biến ngẫu nhiên...
  • 6
  • 2,345
  • 25
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2 pptx

Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2 pptx

Cao đẳng - Đại học

... 3.5 Mod biến ngẫu nhiên X, ký hiệu xmod giá trị biến ngẫu nhiên mà phân phối đạt giá trị lớn Như X biến ngẫu nhiên rời rạc Mod gía trị mà xác suất tương ứng lớn Còn X biến ngẫu nhiên liên tục Mod ... ii) Cho biến ngẫu nhiên X có độ lệch tiêu chuẩn hiệu xác định Khi đó, hệ số nhọn X, ký Ví dụ 3.4 Cho biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối a- Tìm momen gốc bậc ... làm cho hàm mật độ f(x) đạt cực đại Định nghĩa 3.6 Med (số trung vị ) biến ngẫu nhiên X, kí hiệu xmed giá trị biến ngẫu nhiên mà giá trị hàm phân phối = Nói cách khác, xmed số trung vị P[X
  • 5
  • 3,552
  • 10
Phân phối của hàm các biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2 doc

Phân phối của hàm các biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2 doc

Cao đẳng - Đại học

... –E(X).E(Y) Nếu X, Y biến ngẫu nhiên độc lập theo Mệnh đề 3.4 ta có Cov(X, Y) = Tuy nhiên khẳng định ngược lại không Thật vậy, cho X biến ngẫu nhiên có phân phối xác suất biến ngẫu nhiên Dễ thấy E(X) ... biến ngẫu nhiên độc lập Ví dụ 3.7 Cho X1, , Xn biến ngẫu nhiên độc lập có phân phối với phương sai Đặt Chứng minh Giải Ta có  Hệ số tương quan Định nghĩa 3.8 Hệ số tương quan biến ngẫu nhiên ... E(XY) – E(X)E(Y) = nhiên rõ ràng X, Y không độc lập Tính chất 3.6  Cov(X, Y) = Cov(Y, X)  Cov(X, X) = D(X)  Cov(aX, Y) = a Cov(X, Y), a số   Phương sai tổng biến ngẫu nhiên Từ tính chất...
  • 6
  • 856
  • 1

Xem thêm