... ===================== Y = 1 .35 9927775 + 0 .37 038 37816*X1 + 0.5729 035 1 03* X2 - Với mức ý nghĩa α = 5% ta có: PRF: Y = β1 + β2.X1 + 3. X2 + Ui SRF: Y= 1 .35 9927775 + 0 .37 038 37816*X1 + 0.5729 035 1 03* X2 - Các ước lượng nhận ... không: Với β1= 1 .35 9927775 số năm đào tạo kinh nghiệm công tác đồng thời thu nhập trung bình 1 .35 9927775 USD/giờ Với β2= 0 .37 038 37816 X1 tăng đơn vị Y tăng lượng 0 .37 038 37816 USD/giờ điều ... vào môhình cần thiết Kiểm định tượng đa cộng tuyến: - Phương pháp hồiquy phụ: Hồiquy X1 theo X2: X1= a1 + a2X2 + vt Kiểm định cặp giả thiết: H0: R2 = 0; H1: R2≠ Ta có P – value = 0. 5 43 562...
... 3. 1 Hồi qui bội 3. 1.1 Môhìnhhồi qui ba biến 3. 1.2 Các giả thiết môhình3. 1.1 Môhìnhhồi qui Ba biến Hàm hồi qui biến tổng thể (PRF) có dạng: E ( Y / X i , X i ) = + X i + X i Môhình ... X2, X3 quan hệ phụ thuộc tuyến tính Giả thiết 10: Số quan sát (n) lớn số biến (k) môhìnhhồi qui 3. 2 Ước lợng tham số môhìnhhồi qui Ba biến 3. 2.1 Phơng pháp bình phơng nhỏ môhìnhhồi qui ... Rcó thể âm 3 .4 Khoảng tin cậy kiểm định giả thuyết môhìnhhồi qui ba biến 3 .4. 1 Khoảng tin cậy kiểm định T 3 .4. 2 Khoảng tin cậy kiểm định giả thuyết phơng sai sai số ngẫu nhiên 3 .4. 3 Kiểm định...
... 24 Bài 3: Môhìnhhồiquy tuyến tính đơn Nội dung giới thiệu môhìnhhồiquy đơn giản đưa phương pháp ước lượng, kiểm định giả thiết dự báo Đó môhìnhhồiquy tuyến tính đơn hay gọi môhìnhhồi ... = 2 .3 646 24 Vậy ta có 0.025 khoảng ước lượng cho β1 , β2 là: β1 ∈ ( 4. 785265 − 2 .3 646 24x1.19 538 5; 4. 786265 + 2 .3 646 2x1.19 538 5 ) ⇒ β1 ∈ (1.958629; 7.611901) Tương tự ta có: β2 ∈ ( −2.786 34 ; 2.866 93 ... có quy luật phân phối chuẩn tắc bình phương với (n − 2) bậc tự Vậy ta tìm khoảng ước lượng cho tham số β1 , β2 σ 33 Bài 3: Môhìnhhồiquy tuyến tính đơn 3 .4 Ước lượng khoảng cho hệ số hồi quy...
... 4. 1 Môhìnhhồiquy tuyến tính biến Môhìnhhồiquy tổng thể E (Y / X , X ) = β + β X 2i + β X 3i Môhìnhhồiquy tổng thể ngẫu nhiên: Yi = β1 + β X 2i + 3 X 3i + ui ui: sai ... = 3 = 0; (H1: tham số khác 0) R ( n 3) F = (1 −R ) 2 Nguyên tắc định: - F > Fα(2, n -3) : Bác bỏ H0: Môhình phù hợp - F ≤ Fα(2, n -3) : Chấp nhận H0: Môhình không phù hợp 4. 2 Môhìnhhồiquy ... β X 3i ˆ β2 ˆ 3 ∑ y x ∑x −∑ y x ∑x = ∑ x ∑ x − (∑ x x ) i 3i 2i 2i i 3i 3i i 3i ∑ y x ∑x −∑ y x ∑x = ∑ x ∑ x − (∑ x x ) 2i i 3i xi = X i − X 2i i 2i 3i x i 3i 2 i 3i yi = Yi − Y x i 3i 4. 1.2...
... 3. 1 Môhìnhhồiquyqua gốc tọa độ Môhìnhhồiquy tổng thể: E (Y / X ) = β X i Yi = β X i + ui ˆ Môhìnhhồiquy mẫu ngẫu nhiên: Yi = β X i + ei ˆ β2 ... tính: Mô hình: Yt =β1 + β2.t + ut Tức hồiquy Y theo thời gian, phương trình gọi môhình xu hướng tuyến tính t gọi biến xu hướng Với số liệu VD 3. 1,đặt Y=RGDP, ta có kết quả: ˆ Yi = 2 933 ,0 54 + ... 3.3 lấy tập 3. 2, ta có ˆ Yi = 265678.7 + 249 94. 11 ln X i + ui β2= 249 94. 11 có nghĩa khoảng thời gian 1970- 84, lượng cung tiền tăng lên 1%, kéo theo gia tăng bình quân GDP 249 , 94 triệu USD 3. 4...
... I MÔHÌNH H I QUI BI N I.1 D ng môhình Hàm h i qui t ng th (PRF): E(Y|X2i ,X3i) = β1 + β2X2i + β3X3i Yi = E(Y|X2i ,X3i) + ui = β1 + β2X2i + β3X3i + ui Y: bi n ph thu c X2, X3: bi n gi ... th ∑e = i n 3 Nguy n Th Minh Hi u 11 II Môhình h i qui k bi n t ng quát Môhình h i qui k bi n • PRF:E(Y|X2 ,X3, ,Xk) = β1+β2X2i+β3X3i+ +βkXki • Giá tr cá bi t: Yi = β1+β2X2i + β3X3i + + βkXki+ ... phương pháp OLS n ∂∑ e ˆ ˆ ˆ = ∑ Yi − β1 − β X 2i − 3 X 3i ˆ ∂β i =1 ) ( −1) = n ∂∑ e ˆ ˆ ˆ = ∑ Yi − β1 − β X 2i − 3 X 3i ˆ ∂β i =1 )(−X n ∂ ∑ ei2 ˆ ˆ ˆ = ∑ Yi − β1 − β X 2i − 3 X 3i ˆ ∂β i...
... quốc Anh (19501966) (bảng 3. 33) Môhình nghòch đảo thích hợp với số liệu bảng sau: Yt = -1 ,42 82 + 8,7 2 43 (1/Xt) β 1= -1 ,42 82 nghóa cận tỉ lệ thay đổi tiền lương xấp xỉ -1 , 43 , tức tỷ lệ thất nghiệp ... độ 2 ,47 % Môhình xu hướng t.tính MH xu hướng tt có dạng: Yt = β + β 2t + Ut Tức hồi qui Y theo th.gian t gọi biến xu hướng Với số liệu bảng (3. 24) Đặt Y = RGDP hồi qui Y theo t ta kết quả: ... Y theo t ta kết quả: Yi = 2 933 ,0 54 + 97,6806 t Trong g/đ 1972-1991, bình quân, GDP thực tăng với tốc độ tuyệt đối khoảng 97,68 tỉ USD/năm Môhình lin-log Xét mô hình: Yi = β + β lnXi + Ui Ta...
... 66 (76) 77 (89) 62 (71) 73 ( 84) 51 (59) 25 (29) 62 (71) 39 (45 ) 81 ( 93) 86 (99) 87 (100) 87 (100) 87 (100) 13 (15) 37 ( 43 ) 87 (100) 33 (38 ) 35 (40 ) 37 ( 43 ) 19 (22) Bảng 4: Số hộ gia đình sử dụng ... truyền thông cho người dân Giai đoạn lũ 21 ( 53) Giai đoạn sau lũ 38 (95) 38 (95) 40 (100) 38 (95) 40 (100) 40 (100) 40 (100) 40 (100) 40 (100) Bảng 3: Kiến thức thực hành người dân, tần số (%) ... trăm KẾTQUẢ Bảng 1: Những đặc tính cộng tác viên, tần số (%), (n = 40 ) Đặc tính Giới Tuổi Trình độ học vấn Nam Nữ 18-29 30 -39 40 -49 50-59 ≥ 60 Trung học sở Trung học phổ thông Tần số (%) (20) 32 ...
... quốc Anh (19501966) (bảng 3. 33) Môhình nghòch đảo thích hợp với số liệu bảng sau: Yt = -1 ,42 82 + 8,7 2 43 (1/Xt) β 1= -1 ,42 82 nghóa cận tỉ lệ thay đổi tiền lương xấp xỉ -1 , 43 , tức tỷ lệ thất nghiệp ... 2 ,47 %/năm Môhình xu hướng t.tính MH xu hướng tt có dạng: Yt = β + β 2t + Ut Tức hồi qui Y theo th.gian t gọi biến xu hướng Với số liệu bảng (3. 24) Đặt Y = RGDP hồi qui Y theo t ta kết quả: ... Y theo t ta kết quả: Yi = 2 933 ,0 54 + 97,6806 t Trong g/đ 1972-1991, bình quân, GDP thực tăng với tốc độ tuyệt đối khoảng 97,68 tỉ USD/năm Môhình lin-log Xét mô hình: Yi = β + β lnXi + Ui Ta...