MỤC LỤC
Câu hỏi có thể về bất kỳ lĩnh vực nào: toán học, khoa học, chính trị, thể thao, giải trí, nghệ thuật, quan hệ xã hội, thăng tiến, ..Khi câu trả lời xuất hiện trên màn hình ở đầu cuối, người thẩm vấn phải cố gắng đoán xem câu trả lời này là do mỏy tớnh phỏt sinh hay do một người khỏc gừ vào. Nếu cú thể liờn tục làm cho người thẩm vấn nghĩ rằng cỏc cõu trả lời là do con người gừ vào, mỏy tớnh đú sẽ chứng minh nó có thể xử sự một cách thông minh. Cho đến ngày nay, vẫn chưa có chiếc máy tính nào ( kể cả các máy siêu điện toán ) có thể đạt đến điều này, dù con người đã nỗ lực nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo trong hơn 40 năm trời.
Tuy vẫn có một số ít người dựa vào trắc nghiệm Turing để định nghĩa trí tuệ nhân tạo, nhưng hầu hết các nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo đã đưa ra những định nghĩa ít khắc khe hơn. Nhận thức, suy luận và phản ứng là những từ ngữ được dùng nhiều trong tâm lý học – ngành khoa học về hành vi con người – hơn là trong khoa học máy tính. Trong khi các nhà khoa học máy tính nghiên cứu trí tuệ nhân tạo vì bị thách thức bởi vấn đề máy tính thông minh thì các nhà tâm lý học lại nghiên cứu trí tuệ nhân tạo vì những kiến thức này sẽ giúp thấu hiểu trí thông minh của con người và cách làm việc của bộ não con người.
Trí thông minh của con người bao gồm cả những suy nghĩ vô thức, những ý tưởng bất chợt và nhiều quá trình tâm lý khác rất khó hoặc không thể nào hiểu và mô tả được.
Trí tuệ nhân tạo là ngành nghiên cứu giúp máy tính thực hiện được những việc mà tại thời điểm hiện tại con người đang làm tốt hơn. Vào năm 1950, nhiều nhà nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo đã nỗ lực để tạo ra các máy tính có khả năng chơi cờ. Ðến ngày nay, các máy tính có thể dễ dàng đánh bại tất cả mọi người (trừ những kiện tướng hàng đầu thế giới).
Theo cách nói của một nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, trí tuệ nhân tạo là "tất cả những gì mà máy tính chưa làm được trong hiện tại". Trên thực tế, các nhà tâm lý cũng đã sát cánh với các nhà khoa học máy tính trong nhiều kế hoạch nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo. Ví dụ : một chuyên gia trí tuệ nhân tạo có thể hỏi một người nào đó về cách họ giải quyết một vấn đề và cố gắng áp dụng cách nào vào máy tính.
Hầu hết mọi người đều không hiểu và khó giải thích tại sao họ làm được thế này, tại sao họ làm được thế kia.
Bên cạnh các cơ sở tri thức, một hệ chuyên gia hoàn chỉnh thường có một giao diện cho phép con người giao tiếp với chương trình và một động cơ suy diễn (inference engine), cho phép kết hợp dữ liệu do người dùng đưa vào với các tri thức hiện có trong hệ thống để từ đó đưa ra các trợ giúp quyết định. Phương phỏp cú vẻ rất rừ ràng và khả thi : tạo ra một chương trình phân tích cấu trúc của câu và nhận biết từ loại của từng từ như chủ ngữ, vị ngữ, ..; một chương trình khác sẽ tra nghĩa của các từ trong tự điển và sau đó tiến hành thay thế. Có một câu chuyện rất nổi tiếng, trong sự kiện này các nhà khoa học dịch câu ngạn ngữ "The spirit is willling but the flesh is weak" (tâm hồn thì mạnh mẽ nhưng thể xác thì yếu đuối) được máy dịch là rượu thì chấp nhận được, nhưng thịt thì đã bị thối.
Thế tại sao máy tính có thể dễ dàng thi hành đúng tuyệt đối các câu lệnh viết bằng C, PASCAL và nhiều ngôn ngữ lập trình khác mà lại gặp quá nhiều khó khăn trong việc giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên?. Ða số các chương trình này khi được yêu cầu phân tích câu "Time flies like an arrow" (Thời gian trôi nhanh như tên bắn) đã trả lời bằng nhiều kết quả, có kết quả cho rằng từ time là chủ ngữ, có kết quả cho rằng từ flies là chủ ngữ, thậm chí có kết quả cho rằng, câu này không có chủ ngữ. Các ứng dụng trong lĩnh vực này bao gồm nhận diện khuôn mặt, nhận diện vân tay, phân tích dữ liệu khoa học, dự đoán thời tiết, phân tích dữ liệu sinh học, phân tích dữ liệu vệ tinh, nhận dạng chữ viết, nhận biết tiếng nói và các hệ chuyên gia.
Quá trình nhận biết một vật thể trong một khung cảnh là phức tạp đối với máy tính vì nhiều nguyên nhân khác nhau : quá nhiều dữ liệu thừa, các vật thể phủ lấp nhau, cỏc đường biờn khụng rừ ràng, nguồn chiếu sỏng làm thay đổi màu sắc của vật thể, các thay đổi trong khung cảnh khi vật thể chuyển động, ..Với tất cả sự phức tạp này, thật ngạc nhiên khi con người chúng ta lại có thể dễ dàng nhận biết được mọi thứ trong một khung cảnh luôn thay đổi trước con mắt chúng ta.
Nhận dạng hình ảnh là quá trình nhận biết các đối tượng và hình thể trong các ảnh chụp, hình vẽ, đoạn phim video và những loại hình ảnh có thể thấy bằng mắt khác. Nhận dạng hình ảnh được ứng dụng trong nhiều nơi từ những hình chụp màu cổ điển đến việc hướng dẫn bay cho các tên lửa đạn đạo. Ngay cả với những phần cứng tốt nhất hiện đang có, các phần mềm ngày nay cũng còn kém xa mắt của con người khi phải nhận dạng các hình ảnh chung chung.
Nhưng những nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đã đạt được những tiến bộ đáng kể khi giới hạn phạm vi ứng dụng của các hệ thống nhận dạng. Nhiệm vụ chính của một chương trình OCR là chuyển đổi hình ảnh của một văn bản thành một văn bản thực sự có thể hiệu chỉnh được. Ngày nay, kỹ thuật OCR đã đủ tiến bộ để hệ thống bưu chính của Hoa Kỳ hằng ngày sử dụng nó để sắp xếp lại tất cả các lá thư được gửi hằng ngày.
Bước đầu tiên của một chương trình OCR tổng quát là quét hình ảnh của văn bản vào trong bộ nhớ máy tính bằng một máy quét (scanner), máy quay kỹ thuật số (digital camera) hoặc fax modem.
Khả năng nhận dạng rất đơn giản của con người lại là một vấn đề khổng lồ đối với máy tính. Hầu hết các chương trình xử lý ảnh đều đòi hỏi một lượng bộ nhớ khổng lồ và năng lực xử lý mạnh. Một trong những thành công lớn nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là : nhận dạng chữ viết.
Ứng dụng này chưa phổ biến ở Việt Nam nhưng ở Hoa Kỳ lại rất quen thuộc. Kỹ thuật này cũng phổ biến trên các máy tính cá nhân dùng để nhận dạng chữ viết tay hoặc chữ in. Ðây là một công việc rất khó khăn cho máy tính vì có quá nhiều loại font chữ được sử dụng.
Phân chia hình ảnh của văn bản thành từng vùng như vùng hình, vùng chữ và sau đó,.
Ngày nay, các chương trình OCR tốt nhất có thể đạt đến độ chính xác lên đến 99% thậm chí còn tốt hơn trong những điều kiện tối ưu. Các phần mềm OCR chưa thực sự thông minh nhưng đủ tin cậy trong nhiều ứng dụng liên quan đến văn bản như đọc sách cho người mù, chuyển đổi tự động các văn bản viết tay và bảng fax sang văn bản điện tử,. Ðến nay, tại Việt Nam đã có vài phần mềm nhận dạng tiếng Việt được thương mại hóa và đã được giới thiệu trong tạp chí PC WORLD Việt Nam.
Tai chúng ta xử lý ít thông tin hơn mắt, nhưng các thông tin đó, đặc biệt là tiếng nói con người, lại tối quan trọng trong việc giúp chúng ta hiểu về thế giới. Tuy độ chính xác của PlainTalk không được 100% nhưng lại khá hữu ích cho người dùng khi muốn điều khiển máy tính của mình bằng âm thanh như "Computer,..,Close Window". Sẽ chẳng bao lâu nữa, bạn có thể đối thoại với chiếc máy tính của mình bằng thứ ngôn ngữ hằng ngày giống như trong phim "Star Trek" vậy.
Máy tính cần phải rất lâu nữa mới thông minh như con người và con người thì lại không có năng lực tính toán mạnh như các máy tính.