Quản lý IoT bằng điện toán đám mây

Kết nối AWS – IoT SiteWise

Dịch vụ này cho phép các doanh nghiệp hiển thị thông tin về hoạt động của thiết bị, đưa ra dự đoán và hỗ trợ đưa ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu. Các doanh nghiệp cũng có thể sử dụng các máy chủ trung gian (gateway) để chuyển đổi các giao thức dữ liệu khác thành giao thức tương thích với AWS IoT SiteWise.  Lưu trữ dữ liệu: Dữ liệu thu thập được từ các thiết bị IoT được lưu trữ trên AWS, cho phép các doanh nghiệp truy xuất và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.

 Phân tích dữ liệu: AWS IoT SiteWise cho phép các doanh nghiệp phân tích dữ liệu thu thập được từ các thiết bị IoT để tìm kiếm những thông tin hữu ích và đưa ra quyết định kịp thời.  Bảo mật và an ninh: AWS IoT SiteWise đảm bảo an toàn và bảo mật cho dữ liệu IoT của các doanh nghiệp bằng cách sử dụng các phương pháp mã hóa và xác thực người. AWS IoT SiteWise là một giải pháp quản lý dữ liệu IoT toàn diện và linh hoạt, giúp các doanh nghiệp thu thập, lưu trữ, phân tích và quản lý dữ liệu IoT một cách hiệu quả và an toàn.

Các kỹ sư đảm bảo chất lượng và robot lắp ráp kiểm tra từng sản phẩm tại các điểm khác nhau trong dây chuyền lắp ráp, nhưng điều này thường liên quan đến công việc thủ công và có thể do con người gây ra. AWS IoT SiteWise giúp bạn thu thập dữ liệu từ dây chuyền sản xuất và rô bốt lắp ráp, chuyển dữ liệu đó lên Đám mây AWS và cấu trúc các chỉ số hiệu suất cho thiết bị và quy trình cụ thể của bạn. Bạn có thể xem đầu ra của dây chuyền sản xuất trong SiteWise Monitor để hỗ trợ lập kế hoạch sản xuất và xác định các khiếm khuyết của thiết bị và quy trình, lỗ hổng sản xuất hoặc lỗi sản phẩm.

Các cơ sở công nghiệp thực phẩm và đồ uống xử lý nhiều loại chế biến thực phẩm, bao gồm xay ngũ cốc thành bột, xay thịt và đóng gói thịt, lắp ráp, nấu ăn và đông lạnh các bữa ăn bằng lò vi sóng. Các nhà máy xử lý này thường trải dài nhiều địa điểm với các kỹ sư quy trình và người vận hành thiết bị trong một quy trình và thiết bị giám sát vị trí tập trung. Ví dụ, họ có thể giám sát các đơn vị làm lạnh, đánh giá việc xử lý và hết hạn thành phần hoặc giám sát việc tạo ra chất thải giữa các cơ sở để đảm bảo hiệu quả hoạt động.

Với AWS IoT SiteWise, bạn có thể nhóm các luồng dữ liệu cảm biến từ nhiều vị trí theo dây chuyền và cơ sở sản xuất để cỏc kỹ sư và nhà điều hành của bạn cú thể hiểu rừ hơn và cải thiện quy trình trên các cơ sở.[1].

Kết nối ThingWorx – IoT platform

Điều này giúp cải thiện quản lý môi trường và giảm thiểu tác động tiêu cực của hoạt động con người đến môi trường. So sánh kết nối AWS – IoT SiteWise với kết nối ThingWorx – IoT platform Bảng so sánh kết nối IoT. AWS – IoT SiteWise ThingWorx – IoT platform Giống nhau AWS IoT SiteWise và ThingWorx đều là nền tảng IoT để quản lý và phân tích dữ.

Nó kết nối với các thiết bị của bạn bằng các giao thức công nghiệp như OPC- UA, Modbus và Ethernet/IP, và tích hợp với các dịch vụ AWS khác như Amazon S3, Amazon Kinesis và Amazon Quick Sight để cung cấp phân tích và thông tin. ThingWorx là một nền tảng IoT toàn diện hơn, cung cấp khả năng kết nối đến rất nhiều thiết bị và hệ thống khác. Nó hỗ trợ nhiều giao thức khác nhau như MQTT, CoAP và HTTP, và cung.

Ưu điểm Dễ dàng triển khai và sử dụng: AWS IoT SiteWise cung cấp các công cụ và. Tích hợp dữ liệu dễ dàng: AWS IoT SiteWise cung cấp các công cụ tích hợp. Độ tin cậy cao: AWS IoT SiteWise được xây dựng trên cơ sở AWS, một trong những nền tảng đám mây lớn nhất và tin.

Tính linh hoạt cao: ThingWorx cung cấp nhiều tính năng và công cụ để quản lý và giám sát các thiết bị và dữ. Cộng đồng đông đảo: ThingWorx có một cộng đồng đông đảo và phong phú, cho phép người dùng tìm kiếm hỗ trợ và tài nguyên để giải quyết các vấn đề liên quan đến triển khai và sử dụng. Nhược điểm Giới hạn tính năng: AWS IoT SiteWise có ít tính năng hơn so với một số nền.

Độ phức tạp cao: ThingWorx có nhiều tính năng và công cụ, điều này đồng nghĩa với việc nền tảng có độ phức tạp cao hơn, yêu cầu sự đầu tư và kỹ năng.

Kết nối hệ thống thông minh AI( IBM Watson) 1. Khái niệm

Kết nối hệ thống thông minh AI( IBM Watson). Kết nối hệ thống thông minh AI như IBM Watson là quá trình tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống IoT để cải thiện hiệu suất, độ chính xác và khả năng tự động hóa của các hệ thống IoT. IBM Watson là một nền tảng trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi IBM, cung cấp khả năng phân tích dữ liệu, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các bước kết nối. 1) Thiết lập hệ thống IoT: Thiết lập và cấu hình các thiết bị IoT và đảm bảo chúng hoạt động tốt. 2) Thu thập dữ liệu: Thu thập các dữ liệu từ các thiết bị IoT, bao gồm các thông số kỹ thuật, dữ liệu vận hành và dữ liệu môi trường. 3) Lưu trữ dữ liệu: Lưu trữ các dữ liệu thu thập được từ các thiết bị IoT vào các hệ thống lưu trữ dữ liệu, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc kho dữ liệu không gian. 4) Tích hợp IBM Watson: Tích hợp IBM Watson vào hệ thống IoT để phân tích dữ liệu, đưa ra khuyến nghị và tối ưu hóa hiệu suất hệ thống. 5) Triển khai giải pháp: Triển khai các giải pháp dựa trên kết quả phân tích của IBM. IBM Watson có khả năng phân tích dữ liệu từ các thiết bị IoT và trích xuất thông tin hữu ớch từ chỳng. Điều này giỳp người dựng hiểu rừ hơn về dữ liệu IoT và đưa ra cỏc quyết định thông minh hơn.

Kết nối IBM Watson với các hệ thống IoT có thể giúp tự động hóa các quyết định dựa trên dữ liệu được thu thập. Ví dụ, khi hệ thống IoT phát hiện ra một sự cố, IBM Watson có thể tự động kích hoạt một hành động để giải quyết vấn đề đó. IBM Watson có thể được sử dụng để dự báo các sự cố trong hệ thống IoT và đưa ra các khuyến nghị về bảo trì và sửa chữa.

Kết nối IBM Watson vào các hệ thống IoT có thể giúp tối ưu hóa hiệu suất của các thiết bị và quy trình. IBM Watson có khả năng phân tích dữ liệu từ các thiết bị IoT và đưa ra các khuyến nghị về cách tối ưu hóa hoạt động của chúng. Khi kết nối với hệ thống thông minh AI như IBM Watson, các hệ thống IoT có thể thu thập và phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu suất, độ chính xác và khả năng tự động hóa của các quy trình sản xuất, vận tải, y tế, điện lực và các lĩnh vực khác.

Việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo cho phép các hệ thống IoT phân tích các dữ liệu lớn để tạo ra các mô hình dự đoán và phát hiện ra các xu hướng và khuyến nghị. Khi kết nối hệ thống thông minh AI vào hệ thống IoT, các thiết bị IoT có thể được giám sát liên tục để phát hiện và dự đoán các sự cố trước khi chúng xảy ra, do đó giảm thiểu thời gian chết của các thiết bị và cải thiện độ tin cậy của hệ thống. Khi kết hợp với trí tuệ nhân tạo, các hệ thống IoT có thể giám sát và phân tích các hoạt động và dữ liệu của hệ thống để phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công bảo mật.

Kết nối hệ thống thông minh AI như IBM Watson vào các hệ thống IoT cho phép tự động hóa quy trình và các quyết định, giúp giảm thiểu sự phụ thuộc vào con người và tăng cường hiệu quả trong sản xuất và quản lý hệ thống.

Amazon Cloud

Ấn tạo tài khoản và bạn sẽ nhập các thông tin đăng ký vào các ô đã có chú thích. Sau khi đăng nhập thành công bạn sẽ được chuyển vào trang chủ để sử dụng dịch vụ. Trang chủ dịch vụ Bước 4: Chọn S3 rồi chọn Create Bucket để tạo vùng lưu trữ.