0
  1. Trang chủ >
  2. Luận Văn - Báo Cáo >
  3. Công nghệ thông tin >

Thuyết minh cho mơ hình thực thể kết hợp

Bài giảng An toàn cơ sở dữ liệu: Chương 1 - Trần Thị Lượng - Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng

Bài giảng An toàn cơ sở dữ liệu: Chương 1 - Trần Thị Lượng - Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng

Phân tích đặc tả để xác định dữ liệu yêu cầu và mối liên quan giữa chúng để xây dựng mô hình thực thể kết hợp. áp dụng quy tắc biến đổi mô hình thực thể kết hợp thành lược đồ CSDL[r]
  • 20
PHƯƠNG PHÁP DỰA TRÊN THỂ HIỆN - PHÂN LỚP DỮ LIỆU

PHƯƠNG PHÁP DỰA TRÊN THỂ HIỆN - PHÂN LỚP DỮ LIỆU

PHƯƠNG PHÁP DỰA TRÊN THỂ HIỆN _4._ Đ_ÁNH GIÁ MƠ HÌNH_ 38 ĐÁNH GIÁ MƠ HÌNH NGỒI THUẬT TỐN HỌC, SỰ THỰC THI CỦA MƠ HÌNH CĨ THỂ PHỤ THUỘC VÀO CÁC YẾU TỐ KHÁC : SỰ PHÂN BỐ CỦA CÁC LỚP _CHI P[r]
  • 27
NGHIÊN CỨU SỰ THAM GIA CỦA NGƯỜI DÂN TRONG QUẢN LÝ PHÁT TRIỂN DU LỊCH NÔNG THÔN VÙNG ĐÔNG BẮC VIỆT NAM.

NGHIÊN CỨU SỰ THAM GIA CỦA NGƯỜI DÂN TRONG QUẢN LÝ PHÁT TRIỂN DU LỊCH NÔNG THÔN VÙNG ĐÔNG BẮC VIỆT NAM.

+ Dự án điểm du lịch sinh thái Thác Bạc - đèo Áng Toịng của Cơng ty cổ phần Sơng Đà Bắc Kạn (Quyết định chủ trương đầu tư số 390/QĐ-UBND ngày 15/3/2019). Tại Hà Giang Hà Giang là tỉnh cĩ thế mạnh đặc biệt về tiềm năng du lịch với vị trí thuận lợi là điểm cực Bắc của Tổ quốc, nơi giao thoa tiếp giáp giữa hai vùng văn hĩa Đơng Bắc - Tây Bắc. Sự đa dạng, phong phú về tài nguyên du lịch Hà Giang là điều kiện quan trọng để xây dựng và hình thành nên những sản phẩm du lịch đặc thù đã và đang thu hút khách du lịch. Trong những năm qua, cấp ủy, chính quyền trong tỉnh đã nỗ lực chỉ đạo, ban hành các chương trình, nghị quyết, kế hoạch chuyên đề về phát triển du lịch. Do đĩ, cơng tác quản lý Nhà nước về du lịch bước đầu được nâng cao. Cơng tác bảo tồn phát huy giá trị di sản văn hĩa, di sản địa chất, danh lam thắng cảnh gắn với phát triển du lịch được chú trọng. Cơng tác đầu tư kết cấu hạ tầng phục vụ cho du lịch được tăng cường. Kết quả giai đoạn 2015 — 2019, tốc độ tăng trưởng cao, lượng khách du lịch đến tỉnh tăng bình quân gần 14,6%/năm
  • 229
NGHIÊN CỨU ASYNC SMOTE   MỘT GIẢI PHÁP CHO PHÂN LỚP DỮ LIỆU MẤT CÂN BẰNG

NGHIÊN CỨU ASYNC SMOTE MỘT GIẢI PHÁP CHO PHÂN LỚP DỮ LIỆU MẤT CÂN BẰNG

Phân lớp dữ liệu là tiến trình tìm kiếm một tập các mơ hình mơ tả và phân biệt các lớp dữ liệu hoặc các khái niệm, nhằm mục đích sử dụng các mơ hình để dự đốn nhãn lớp của các đối tượng [r]
  • 50
CHƯƠNG 2  MÔ HÌNH THỰC THỂ KẾT HỢP  ENTITYRELATIONSHIP  POTX

CHƯƠNG 2 HÌNH THỰC THỂ KẾT HỢP ENTITYRELATIONSHIP POTX

Mối quan hệ - Thể hiện  Thể hiện CSDL còn chứa các mối quan hệ cụ thể - Cho mối quan hệ R kết nối n tập thực thể E 1 , E 2 , …, E n - Thể hiện của R là tập hữu hạn các danh sách (e 1 , e 2 , …, e n ) - Trong đó e i là các giá trị được chọn từ các tập thực thể E i
  • 36
Thuyết minh về con ong

Thuyết minh về con ong

Thuyết minh về con ong. Bình chọn:Con ong là biểu tượng cho các đức tính như cần lao, tích luỹ, kiến tạo.Thuyết minh về cây lúa.Thuyết minh về cây cau, quả cau.Thuyết minh về cây mơ, quả mơ.Thuyết minh về cây dừa.Xem thêm: Văn thuyết minh lớp 9 Ong có nọc độc, nhất là ong vò vẽ. Ong làm mật có mấy chục loài. Mật ong ngọt đậm và thơm. Sữa ong chúa ngào ngạt. Mật ong có tác dụng kháng khuẩn, chữa lành vết thương và được dùng để làm sạch cũng như chữa mùi hôi răng, miệng.Sữa ong chúa để tăng lực, hồXem thêm tại: https:loigiaihay.comthuyetminhveconongc36a1686.htmlixzz5oU0UCg3P
  • 1
XÂY DỰNG CHỈ SỐ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN TẠI ĐÀ NẴNG

XÂY DỰNG CHỈ SỐ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG ĐỐI VỚI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN TẠI ĐÀ NẴNG

1.2.1.2. Ph ươ ng pháp ñ o l ườ ng Ch ỉ S ố Hài Lòng Khách Hàng- CSI Các nhà nghiên cứu CSI phân tích dữ liệu này kết hợp với mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM), cung cấp ñiểm cho các biến tiềm ẩn (chẳng hạn như mong ñợi của khách hàng, chất lượng tổng thể, giá trị nhận ñược…), và các mối quan hệ giữa các thành phần ño lường. Quan trọng nhất, mỗi doanh nghiệp ño lường hoặc tổ chức nhận ñược một số ñiểm chỉ số hài lòng của khách hàng. Mỗi ñiểm số trên thang ñiểm từ 0 – 100.
  • 26
BÀI GIẢNG CƠ SỞ DỮ LIỆU (INTRODUTION TO DATABASE SYSTEM) - CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH THỰC THỂ KẾT HỢP

BÀI GIẢNG CƠ SỞ DỮ LIỆU (INTRODUTION TO DATABASE SYSTEM) - CHƯƠNG 2: HÌNH THỰC THỂ KẾT HỢP

Bài giảng Cơ sở dữ liệu cung cấp cho người học các kiến thức về Mô hình thực thể kết hợp. Nội dung trình bày trong chương này gồm có: Mô hình thực thể - kết hợp, các thành phần cơ bản, thể hiện của mô hình E/R, bản số của mối kết hợp, thuộc tính trên mối kết hợp,... Mời các bạn cùng tham khảo.
  • 50
MÔ HÌNH HÓA DỮ LIỆU BẰNG PHƯƠNG PHÁP LÙI

HÌNH HÓA DỮ LIỆU BẰNG PHƯƠNG PHÁP LÙI

một thực thể này có thể không tương ứng, hoặc tương ứng với một hoặc nhiều trường hợp cụ thể khác. Các bản số có thể là 0−1, hoặc 0−n. Tuỳ theo quy tắc quản lý mà cấu trúc kiểu này tồn tại, tương ứng với bản số tối thiểu có giá trị 1, hoặc không tồn tại, bản số tối thiểu có giá trị 0. Cần phải hiểu được điều muốn diễn tả. Trong thí dụ trên, các sản phẩm có thể được nhiều đơn đặt hàng đến nhưng cũng có thể được tiêu thụ ở nơi bán, điều đó giải thích giá trị 0 của bản số tối thiểu.
  • 35
Nội dung ôn tập Ngữ văn 8 (tuần 22-23) - Học kì II

Nội dung ôn tập Ngữ văn 8 (tuần 22-23) - Học kì II

* Trong văn bản thuyết minh có thể kết hợp sử dụng yếu tố miêu tả, biện pháp nghệ thuật làm cho đối tượng thuyết minh được nổi bật, hấp dẫn.. Phương pháp thuyết minh: 3.14[r]
  • 3
CHƯƠNG 1: TRUYỀN THÔNG MARKETING HỢP NHẤT

CHƯƠNG 1: TRUYỀN THÔNG MARKETING HỢP NHẤT

Nhi ề u ng ườ i trong chúng ta m ắ c ph ả i sai l ầ m khi đị nh ngh ĩ a IMC theo tính hi ệ u qu ả c ủ a nĩ. N ế u m ộ t chi ế n d ị ch truy ề n thơng marketing đạ t đượ c m ụ c đ ích marketing c ủ a mình thì chúng ta cĩ th ể suy ra r ằ ng chi ế n d ị ch đ ĩ ch ắ c h ẳ n ph ả i cĩ tính t ổ ng h ợ p. Các nhà tri ế t lý cĩ th ể phì c ườ i ở đ ây b ở i vì nh ữ ng gì chúng tơi m ớ i v ừ a t ả chính là cái mà các nhà tri ế t lý g ọ i là “s ự trùng ngơn”, hay “suy ngh ĩ vịng vo”. D ĩ nhiên chúng ta cĩ th ể làm t ố t h ơ n đ i ề u này. Chi ế n d ị ch IMC cĩ th ể đượ c đị nh ngh ĩ a theo hai đặ c đ i ể m khu bi ệ t sau: tính liên t ụ c c ủ a chi ế n d ị ch và đị nh h ướ ng chi ế n l ượ c. Tính liên c ủ a chi ế n d ị ch cĩ ngh ĩ a là t ấ t c ả các thơng đ i ệ p chuy ể n t ả i trên các ph ươ ng ti ệ n truy ề n thơng khác nhau thơng qua các cơng c ụ truy ề n thơng marketing khác nhau cĩ tính t ươ ng quan v ớ i nhau. Tính liên t ụ c c ủ a chi ế n d ị ch đ ịi h ỏ i ph ả i làm cho các y ế u t ố v ậ t lý và tâm lý trong chi ế n d ị ch truy ề n thơng marketing ph ả i nh ấ t quán v ớ i nhau. Tính liên t ụ c v ậ t lý t ứ c nĩi đế n vi ệ c s ử d ụ ng nh ấ t quán các y ế u t ố sáng t ạ o trong t ấ t c ả các truy ề n thơng marketing. Tính liên t ụ c v ậ t lý trong chi ế n d ị ch truy ề n thơng marketing cĩ th ể đạ t đượ c b ằ ng cách s ử d ụ ng cùng kh ẩ u hi ệ u, l ờ i qu ả ng cáo và nhân v ậ t th ể hi ệ n nhãn hi ệ u nh ư nhau trong t ấ t c ả các qu ả ng cáo hay các hình th ứ c truy ề n thơng marketing khác. Ch ẳ ng h ạ n nh ư t ấ t c ả các qu ả ng cáo c ủ a Maytag cho th ấ y cùng m ộ t nhân v ậ t – ng ườ i s ử a ch ữ a cơ đơ n.
  • 22
GT ĐỒ HỌA MÁY TINH1

GT ĐỒ HỌA MÁY TINH1

• x 0 = x/c y 0 = y/c (x 0 ,y 0 thuộc [0,1]) b.Chuyển từ hệ toạ độ thiết bị được chuẩn sang hệ toạ độ thiết bị • Đây chính là việc ánh xạ 1 điểm từ hình vuông đơn vị của thiết bị được chuẩn sang hình vuông lớn nhất của màn hình thiết bị. Một điểm P 0 (x 0 ,y 0 ) trong hệ toạ độ được chuẩn sẽ được ánh xạ thành điểm P 1 (x 1 ,y 1 ) của hệ toạ độ thiết bị theo công thức sau:
  • 38
BÁO CÁO NGHIÊN CỨU KHOA HỌC:

BÁO CÁO NGHIÊN CỨU KHOA HỌC: " MỘT PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY CỦA VÙNG BẢO VỆ CỦA CÁC ĐẦU THU SÉT PHÁT TIA TIÊN ĐẠO SỚM TRONG BẢO VỆ CÁC CÔNG TRÌNH" PPTX

Nh ư v ậ y, n ế u h< Δ L, vùng b ả o v ệ chính c ủ a đầ u thu ESE s ẽ có độ tin c ậ y là (1-P Σ *). Còn n ế u h> Δ L, độ tin c ậ y c ủ a vùng b ả o v ệ s ẽ là (1-P Σ *).(1-P Σ ). 5. K Ế T LU Ậ N L ầ n đầ u tiên, bài vi ế t đề xu ấ t m ộ t ph ươ ng pháp tính toán độ tin c ậ y v ề m ặ t lý thuy ế t - d ự a trên mô hình đ i ệ n hình h ọ c và lý thuy ế t th ể tích h ấ p thu - cho vùng b ả o v ệ c ủ a các đầ u thu lo ạ i ESE, nh ằ m gi ả i thích hi ệ u qu ả v ậ n hành th ự c t ế c ủ a các lo ạ i đầ u thu sét ESE này. D ự a trên các nghiên c ứ u m ớ i này, tr ướ c m ắ t có th ể rút ra nh ậ n đị nh r ằ ng, các công trình cao n ế u đượ c thi ế t k ế ch ố ng sét đ ánh tr ự c ti ế p b ằ ng thi ế t b ị ESE ở m ứ c b ả o v ệ th ấ p thì hoàn toàn không có kh ả n ă ng đ ón b ắ t các c ơ n sét có biên độ bé, ngh ĩ a là có độ tin c ậ y không cao.
  • 11
CHƯƠNG 2 NHỮNG CÁCH TIẾP CẬN MỘT CSDL

CHƯƠNG 2 NHỮNG CÁCH TIẾP CẬN MỘT CSDL

Mô hình này dùng các khái niệm “thực thể” entity-E và “mối quan hệ” Relationship-R do đó còn được gọi là mô hình E-R; 11 KHÁI NIỆM MÔ HÌNH THỰC THỂ KẾT HỢP TRANG 7 CÁC KHÁI NIỆM CỦA MÔ H[r]
  • 30
Giáo trình môn Cơ sở dữ liệu

Giáo trình môn Cơ sở dữ liệu

Thuộc tính là các đặc điểm riêng của một đối tƣợng (đối tượng đƣợc hiểu nhƣ là một loại thực thể ở mô hình thực thể kết hợp), mỗi thuộc tính có một tên gọi và phải thuộc về một kiểu dữ[r]
  • 72
PHÂN LOẠI CẢM XÚC NGƯỜI DÙNG TRONG MẠNG XÃ HỘI

PHÂN LOẠI CẢM XÚC NGƯỜI DÙNG TRONG MẠNG XÃ HỘI

MƠ HÌNH BÀI TỐN VÀ CÁC BƯỚC TRONG PHÂN LOẠI CẢM XÚC NGƯỜI DÙNG: Nội dung chương này sẽ trình bày mơ hình tiến trình xử lý của ứng dụng mà luận văn đã xây dựng, bắt đầu bằng tiến trình th[r]
  • 59
BÀI TẬP LÀM VĂN LỚP 9 THCS CẦN THẠNH CÓ LỜI GIẢI HAY | NGỮ VĂN, LỚP 9 - ÔN LUYỆN

BÀI TẬP LÀM VĂN LỚP 9 THCS CẦN THẠNH CÓ LỜI GIẢI HAY | NGỮ VĂN, LỚP 9 - ÔN LUYỆN

-Trên cơ sở những kiến thức đã được học về kiểu văn thuyết minh kết hợp với các yếu tố nghệ thuật và miêu tả, làm cho đối tượng thuyết minh cụ thể, bài văn thuyết minh sinh động.. M[r]
  • 2
Tác động của FDI đến hiệu quả của một ngành kinh tế

Tác động của FDI đến hiệu quả của một ngành kinh tế

3.2. Chỉ định hình hàm sản xuất biên ngẫu nhiên Nghiên cứu này sử dụng hình hàm sản xuất biên ngẫu nhiên của Battese và Coelli (1993, 1995) để nghiên cứu ảnh hưởng của FDI và các biến số biểu thị đặc trưng của doanh nghiệp thuộc ngành chế biến thực phẩm đến các ảnh hưởng phi hiệu quả kỹ thuật được biểu diễn là một hàm của các biến số khác, và các hệ số của hình phi hiệu quả cũng được ước lượng đồng thời với các hệ số của hình hàm sản xuất biên. Hai dạng hàm đường biên được đưa vào lựa chọn cĩ dạng:
  • 10
DANH MỤC ĐẦU TƯ HIỆU QUẢ CÓ BÁN KHỐNG PPTX

DANH MỤC ĐẦU TƯ HIỆU QUẢ CÓ BÁN KHỐNG PPTX

9.4 BETA VA Đ ƯỜ NG SML • Các v ấ n đ ề trong ki ể m đ ị nh CAPM • hình CAPM ch ỉ đúng cho các k ế t h ợ p đ ầ u t ư vào các danh m ụ c h ơ n là k ế t h ợ p đ ầ u t ư vào các tài s ả n (ch ứ ng khốn) riêng l ẻ .
  • 12
BÁO CÁO ĐỀ TÀI CUỐI KỲ PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG QUẢN LÝ SIÊU THỊ

BÁO CÁO ĐỀ TÀI CUỐI KỲ PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG QUẢN LÝ SIÊU THỊ

THUYẾT MINH CÁC THỰC THỂ STT TÊN THỰC THỂ MÔ TẢ THỰC THỂ 1 Khách hàng _Thực thể Khách hàng, chứa thông tin về _ _khách hàng của cửa hàng_ 2 Nhân viên _Thực thể Nhân viên, chứa thông tin [r]
  • 63
MÔ HÌNH THỰC THỂ MỐI KẾT HỢP

HÌNH THỰC THỂ MỐI KẾT HỢP

Mô hình thực thể mối kết hợp
  • 54
MÔ HÌNH THỰC THỂ CHUỖI KẾT HỢP

HÌNH THỰC THỂ CHUỖI KẾT HỢP

Mô hình thực thể chuỗi kết hợp
  • 54
MÔ HÌNH THỰC THỂ KẾT HỢP DOC

HÌNH THỰC THỂ KẾT HỢP DOC

MS, PhD) có kèm theo tên giáo sư hướng dẫn chính và trường đã tốt nghiệp. - Với mỗi giáo sư, phải chứa thông tin về các dự án nghiên cứu ( tiêu đề, ngày bắt đầu, kết thúc và tổng số tiền được cấp cho dự án đó. Bài tập 4: Dựa vào các phân tích sơ bộ dưới đây, hãy lập mô hình thực thể kết hợp cho mỗi bài toán quản lý sau:
  • 3
Bài giảng môn Cơ sở dữ liệu: Chương 2 - ĐH Khoa học Tự nhiên

Bài giảng môn Cơ sở dữ liệu: Chương 2 - ĐH Khoa học Tự nhiên

Bài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 2: Mô hình thực thể - Kết hợp cung cấp cho người học các kiến thức: Quá trình thiết kế cơ sở dữ liệu, mô hình thực thể - Kết hợp, một số quy tắc mô hình thực thể - Kết hợp. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
  • 11
BÁO CÁO KỸ THUẬT TEXT MINING VÀ ỨNG DỤNG

BÁO CÁO KỸ THUẬT TEXT MINING VÀ ỨNG DỤNG

2. Data Mining là phân tích dữ liệu và tự động tìm các phần mẫu cịn ẩn hoặc các tiềm lực chung quan trọng, cĩ ý nghĩa thực tế trong việc giải quyết một vấn đề thực tế. 3. Trong suốt hàng thập kỹ qua các dữ liệu đã làm giàu thêm và đã được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu lớn. Phần lớn những dịng dữ liệu đĩ là từ các phần mềm thương mại như là các ứng dụng về tài chính,viễn thơng, quản lý nguồn dự án (ERP), quản lý liên hệ khách hàng (CRM), và các trang Web trợ giúp. Và kết quả của quá trình kết hợp dữ liệu đĩ là một tổ chức giàu dữ liệu và nghèo tri thức.
  • 31
CHƯƠNG VII KHỬ ĐƯỜNG VÀ MẶT KHUẤT PPSX

CHƯƠNG VII KHỬ ĐƯỜNG VÀ MẶT KHUẤT PPSX

M ộ t câu h ỏ i cĩ th ể đặ t ra là làm sao cĩ th ể tính độ sâu c ủ a m ỗ i đ i ể m trong đ a giác. Ở đ ây cĩ 2 ph ươ ng pháp: ph ươ ng pháp tr ự c ti ế p và ph ươ ng pháp gián ti ế p. • Ph ươ ng pháp tr ự c ti ế p s ẽ tính độ sâu c ủ a m ỗ i đ i ể m d ự a vào ph ươ ng trình m ặ t ph ẳ ng ch ứ a đ a giác. V ớ i ph ươ ng pháp này chúng ta c ầ n duy ệ t qua t ấ t các đ i ể m c ủ a đ a giác (t ấ t nhiên ch ỉ h ữ u h ạ n đ i ể m), b ằ ng cách cho các thành ph ầ n x và y, n ế u c ặ p giá tr ị (x,y) tho ả trong mi ề n gi ớ i h ạ n c ủ a đ a giác thì chúng ta s ẽ tìm thành ph ầ n th ứ 3 là z b ằ ng cách thay th ế x và y vào ph ươ ng trình m ặ t ph ẳ ng để tính ra thành ph ầ n z. V ề m ặ t tốn h ọ c thì ph ươ ng pháp tr ự c ti ế p rõ ràng là r ấ t khoa h ọ c, song khi áp d ụ ng ta s ẽ g ặ p ph ả i v ướ ng m ắ c: C ầ n ph ả i tính bao nhiêu đ i ể m để hình ả nh th ể hi ệ n c ủ a đ a giác lên m ặ t ph ẳ ng chi ế u đủ m ị n và c ũ ng khơng b ị tình tr ạ ng quá m ị n (t ứ c là v ẽ r ấ t nhi ề u đ i ể m ch ồ ng ch ấ t lên nhau khơng c ầ n thi ế t mà l ạ i gây ra tình tr ạ ng ch ậ m ch ạ p và t ă ng độ ph ứ c t ạ p tính tốn. C ũ ng nên nh ớ r ằ ng khi th ể hi ệ n m ộ t đ a giác lên m ặ t ph ẳ ng chi ế u thì ả nh c ủ a nĩ cĩ th ể đượ c phĩng to hay thu nh ỏ ). • Ph ươ ng pháp gián ti ế p: Chúng ta s ẽ tính độ sâu c ủ a m ộ t đ i ể m gián ti ế p
  • 21
Bài giảng Phân tích thiết kế hệ thống thông tin: Chương 5 - Lê Nhị Lãm Thúy - Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng

Bài giảng Phân tích thiết kế hệ thống thông tin: Chương 5 - Lê Nhị Lãm Thúy - Trường Đại Học Quốc Tế Hồng Bàng

 Lưu ý: các thuộc tính, các thực thể, và các mối kết hợp được định danh bằng các tên không thể trùng nhau và khi tổng hợp có thể xem một thực thể của mô hình ER này lại là mối kết hợp t[r]
  • 7
Mô hình thực thểkết hợp (EntityRelationship)

hình thực thểkết hợp (EntityRelationship)

Mô hình thực thểkết hợp (EntityRelationship) Quá trình thiết kế CSDL  Mô hình ER  .Thiết kế MÔ HÌNH THỰC THỂ KẾT HỢP  Được dùng để thiết kế CSDL ở mức quan niệm  Biểu diễn trừu tượng cấu trúc của CSDL  Lược đồ thực thể kết hợp (EntityRelationship Diagram)  Tập thực thể (Entity Sets) Thực thể (Entity)  Thuộc tính (Attributes)  Mối quan hệ (Relationship) 6 TẬP THỰC THỂ (ENTITY SETS)  Một thực thể là một đối tượng của thế giới thực  Tập hợp các thực thể giống nhau tạo thành 1 tập thực
  • 31
PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG - CHƯƠNG 3 POTX

PHÂN TÍCH THIẾT KẾ HỆ THỐNG - CHƯƠNG 3 POTX

- Giải quyết được mối kết hợp nhiều nhiều bằng cách đưa vào tập kết hợp thích hợp. - Dùng mô hình thể hiện để giải quyết vấn đề tập kết hợp. - Nhận biết các ký hiệu khác nhau về ký hiệu mô hình ER. - Nhận biết các thành phần dữ liệu phải lưu trữ trong tự điển dữ liệu và xây dựng phiếu thực thể thuộc tính.
  • 14
Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Mô hình thực thể kết hợp - Lê Đức Long

Bài giảng Cơ sở dữ liệu: hình thực thể kết hợp - Lê Đức Long

Bài giảng Cơ sở dữ liệu: Mô hình thực thể kết hợp cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình thực thể - kết hợp, các thành phần cơ bản, thể hiện của mô hình E/R, bản số của mối kết hợp, thuộc tính trên mối kết hợp,... Mời các bạn cùng tham khảo.
  • 50
Mô hình thực thể kết hợp ER (Entity Relationship)

hình thực thể kết hợp ER (Entity Relationship)

NG_NHANCHUC  LAMVIEC, loại mối kết hợp 1:N giữa PHONGBAN và NHANVIEN. Cả hai sự tham gia đều toàn phần  PHUTRACH, lọai mối kết hợp 1:N giữa PHONGBAN và DEAN. Sự tham gia của DEAN là toàn phần. Sau khi hỏi lại người dùng, ta thiết lập sự tham gia của
  • 35

Xem thêm

Từ khóa: ứng dụng xây dựng tòa soạn báo điện tửxây dựng tòa soạn báo điện tửxây dựng thương hiệu điện tửnguyên tắc xây dựng bài giảng điện tửxây dựng bài giảng điện tửthành lập tòa soạn điện tửNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngTìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinThiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíChuong 2 nhận dạng rui roKiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Chiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲ