1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội

65 15 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 65
Dung lượng 4,6 MB

Nội dung

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 Mô hình sinh dữ liệu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu về mô hình sinh; Mô hình tự mã hóa Autoencoder; GANs. Mời các bạn cùng tham khảo!

Ngày đăng: 19/11/2021, 16:00

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Mô hình sinh - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội
h ình sinh (Trang 7)
Tại sao cần mô hình sinh? - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội
i sao cần mô hình sinh? (Trang 8)
Tại sao cần mô hình sinh? - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội
i sao cần mô hình sinh? (Trang 8)
Tại sao cần mô hình sinh? - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội
i sao cần mô hình sinh? (Trang 9)
• Là mô hình không giám sát cho phép học biểu diễn đặc trưng với số chiều nhỏ hơn từ tập huấn luyện không có nhãn - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội
m ô hình không giám sát cho phép học biểu diễn đặc trưng với số chiều nhỏ hơn từ tập huấn luyện không có nhãn (Trang 11)
• Huấn luyện mô hình sử dụng đặc trưng ẩn z để khôi phục lại dữ liệu gốc ban đầu - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội
u ấn luyện mô hình sử dụng đặc trưng ẩn z để khôi phục lại dữ liệu gốc ban đầu (Trang 12)
• Huấn luyện mô hình sử dụng đặc trưng ẩn z để khôi phục lại dữ liệu gốc ban đầu - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội
u ấn luyện mô hình sử dụng đặc trưng ẩn z để khôi phục lại dữ liệu gốc ban đầu (Trang 13)
Tổng kết mô hình sinh - Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 12 - ĐH Bách khoa Hà Nội
ng kết mô hình sinh (Trang 63)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

  • Đang cập nhật ...

TÀI LIỆU LIÊN QUAN