1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân

119 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 119
Dung lượng 3,08 MB

Nội dung

Ngày đăng: 11/07/2021, 16:48

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1-2 Một số các đặc điểm cơ thể được sử dụng để chứng thực sinh trắc học.Vân tay  - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 1 2 Một số các đặc điểm cơ thể được sử dụng để chứng thực sinh trắc học.Vân tay (Trang 22)
Hình 1-4 Hệ thống chứng thực sinh trắc học - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 1 4 Hệ thống chứng thực sinh trắc học (Trang 24)
Hình 1-7 Cấu trúc thu và xử lý của hệ thống đa sinh trắc học: (a) tuần tự, (b) song song. - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 1 7 Cấu trúc thu và xử lý của hệ thống đa sinh trắc học: (a) tuần tự, (b) song song (Trang 32)
Hình 1-8 Lượng dữ liệu giảm dần sau mỗi mô đun xử lý trong hệ thống sinh trắc học.   - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 1 8 Lượng dữ liệu giảm dần sau mỗi mô đun xử lý trong hệ thống sinh trắc học. (Trang 33)
Hình 1-9 Các mức độ hợp nhất hệ thống đa sinh trắc học. - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 1 9 Các mức độ hợp nhất hệ thống đa sinh trắc học (Trang 35)
Hình 1-10 Ví dụ hợp nhất tại mức điểm so khớp - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 1 10 Ví dụ hợp nhất tại mức điểm so khớp (Trang 37)
Hình 1-11 Đồ thị ROC biểu diễn GAR và FAR - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 1 11 Đồ thị ROC biểu diễn GAR và FAR (Trang 39)
Hình 2-3 (a)Hình elip bao quanh mặt, (b)tâm và bán kính, (c)ZM mặt,                 (d) Hình ban đầu, (e) hình crop, (f) ZM mặt    - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 2 3 (a)Hình elip bao quanh mặt, (b)tâm và bán kính, (c)ZM mặt, (d) Hình ban đầu, (e) hình crop, (f) ZM mặt (Trang 49)
Hình 2-12 (a)Ảnh gốc, (b)ZM thông thường, (c)vùng ROI, (d)ZM vùng ROI - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 2 12 (a)Ảnh gốc, (b)ZM thông thường, (c)vùng ROI, (d)ZM vùng ROI (Trang 55)
 Ví dụ trên cơ sở dữ liệu mặt Jaffe: ảnh có kiểu tóc thay đổi trong hình 2- 2-14(a) và 2-14(b) và ảnh vùng trọng tâm hình 2-14(c),(d)  - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
d ụ trên cơ sở dữ liệu mặt Jaffe: ảnh có kiểu tóc thay đổi trong hình 2- 2-14(a) và 2-14(b) và ảnh vùng trọng tâm hình 2-14(c),(d) (Trang 56)
Hình 2-17 (a)Ảnh ban đầu, (b)ZM vùng ROI, (c)ảnh xoay, (d)ZM vùng ROI - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 2 17 (a)Ảnh ban đầu, (b)ZM vùng ROI, (c)ảnh xoay, (d)ZM vùng ROI (Trang 58)
Hình 2-18 (a)và (b) minh họa đường cong ROC biểu thị độ chính xác của chứng thực cá nhân trên hai cơ sở dữ liệu Jaffe và FVC2004 đã được cải thiện đáng kể khi  sử dụng ZM vùng ảnh trọng tâm cho rút trích đặc trưng - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 2 18 (a)và (b) minh họa đường cong ROC biểu thị độ chính xác của chứng thực cá nhân trên hai cơ sở dữ liệu Jaffe và FVC2004 đã được cải thiện đáng kể khi sử dụng ZM vùng ảnh trọng tâm cho rút trích đặc trưng (Trang 59)
Bảng 2-5 10 bậc đầu tiên của mô men Zernike - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Bảng 2 5 10 bậc đầu tiên của mô men Zernike (Trang 62)
Hình 3-1 Sơ đồ chứng thực cá nhân đa sinh trắc học dùng phương pháp hợp nhất tại mức điểm so khớp - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 3 1 Sơ đồ chứng thực cá nhân đa sinh trắc học dùng phương pháp hợp nhất tại mức điểm so khớp (Trang 71)
Hình 3-3 Minh họa ước lượng mật độ xác suất - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 3 3 Minh họa ước lượng mật độ xác suất (Trang 77)
Hình 3-4 Minh họa mô hình KDE [96] - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 3 4 Minh họa mô hình KDE [96] (Trang 82)
Bảng 4-1 Tỷ lệ xác thực của phương pháp đề xuất - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Bảng 4 1 Tỷ lệ xác thực của phương pháp đề xuất (Trang 88)
Bảng 4-5. So sánh độ chính xác (%) với các phương pháp khác ZM thông  - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Bảng 4 5. So sánh độ chính xác (%) với các phương pháp khác ZM thông (Trang 90)
Hình bàn tay- - 99.32% - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình b àn tay- - 99.32% (Trang 92)
Hình 4-10 ROC của GMM trên các đặc điểm giống nhau - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 4 10 ROC của GMM trên các đặc điểm giống nhau (Trang 93)
Hình 4-11 ROC của GMM trên các đặc điểm khác nhau - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 4 11 ROC của GMM trên các đặc điểm khác nhau (Trang 94)
Hình 4-13 Hệ thống chứng thực đa sinh trắc học dùng FSCE - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 4 13 Hệ thống chứng thực đa sinh trắc học dùng FSCE (Trang 96)
Hình 4-14 Hợp nhất FSCE và các hệ so khớp riêng lẻ - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 4 14 Hợp nhất FSCE và các hệ so khớp riêng lẻ (Trang 98)
Hình 4-16 minh họa ROC của hợp nhất FSCE so với hợp nhất các đặc điểm giống nhau (hai dấu vân tay, hai lòng bàn tay, hai khuôn mặt) - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 4 16 minh họa ROC của hợp nhất FSCE so với hợp nhất các đặc điểm giống nhau (hai dấu vân tay, hai lòng bàn tay, hai khuôn mặt) (Trang 99)
Hình 4-16 Hợp nhất FSCE trên FVC2004, PolyU, và ORL (giống mẫu) - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 4 16 Hợp nhất FSCE trên FVC2004, PolyU, và ORL (giống mẫu) (Trang 100)
Bảng 4-10. So sánh độ chính xác (%) tại FAR 0.01% Phương pháp Độ chính xác  - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Bảng 4 10. So sánh độ chính xác (%) tại FAR 0.01% Phương pháp Độ chính xác (Trang 100)
Hình 4-18 Hợp nhất FSCE và các hệ so khớp riêng lẻ trên NIST-BSSR1Hình 4-17  Hợp nhất FSCE, GMM, RVM, SVM,và Tổng với min–max  - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 4 18 Hợp nhất FSCE và các hệ so khớp riêng lẻ trên NIST-BSSR1Hình 4-17 Hợp nhất FSCE, GMM, RVM, SVM,và Tổng với min–max (Trang 101)
Hình 4-19 Hợp nhất FSCE trên NIST-BSSR1 (giống mẫu) - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 4 19 Hợp nhất FSCE trên NIST-BSSR1 (giống mẫu) (Trang 102)
Hình 4-19 minh họa đường cong ROC của phương pháp đề xuất và hợp nhất các điểm so khớp giống nhau (hai vân tay, hai mặt) trên cơ sở dữ liệu NIST-BSSR1 - Mô hình kết hợp đa sinh trắc cho bài toán chứng thực cá nhân
Hình 4 19 minh họa đường cong ROC của phương pháp đề xuất và hợp nhất các điểm so khớp giống nhau (hai vân tay, hai mặt) trên cơ sở dữ liệu NIST-BSSR1 (Trang 102)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w