Tìm hiểu và tích hợp các phương pháp dự báo

Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng LỜI CẢM ƠN Trước hết em xin bày tỏ tình cảm lịng biết ơn thầy Nguyễn Trịnh Đơng – Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Dân Lập Hải Phòng, người dành cho em nhiều thời gian quý báu, trực tiếp hướng dẫn tận tình giúp đỡ, bảo em suốt trình làm đồ án tốt nghiệp Em xin chân thành cảm ơn tất thầy cô giáo khoa Công nghệ Thơng tin - Trường ĐHDL Hải Phịng, chân thành cảm ơn thầy giáo, cô giáo tham gia giảng dạy truyền đạt kiến thức quý báu suốt thời gian em học tập trường, đọc phản biện đồ án em giúp em hiểu rõ vấn đề nghiên cứu, để em hoàn thành đồ án Em xin cảm ơn GS.TS.NGƯT Trần Hữu Nghị Hiệu trưởng Trường Đại học Dân lập Hải Phịng, Ban giám hiệu nhà trường, Bộ mơn tin học, Phòng ban nhà trường tạo điều kiện tốt suốt thời gian học tập làm tốt nghiệp Tuy có nhiều cố gắng trình học tập, thời gian thực tập q trình làm đồ án khơng thể tránh khỏi thiếu sót, em mong góp ý quý báu tất thầy giáo, cô giáo tất bạn để kết em hoàn thiện Em xin chân thành cảm ơn! Hải Phòng, ngày tháng năm 2019 Sinh viên Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG VÀ HÌNH VẼ LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: BÀI TỐN PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO 1.1 Khái niệm 1.2 Ý nghĩa vai trị phân tích dự báo trình định kinh doanh 1.2.1 Ý nghĩa 1.2.2 Vai trò 1.3 Phân loại dự báo 1.3.1 Căn vào độ dài thời gian dự báo: 1.3.2 Dựa vào phương pháp dự báo: 10 1.3.3 Căn vào nội dung (đối tượng dự báo) 11 1.4 Các phương pháp dự báo 12 1.4.1 Phương pháp dự báo định tính 12 1.4.2 Phương pháp dự báo định lượng 14 1.5 Quy trình dự báo 20 CHƯƠNG 2: HỆ T HỐNG PHÂN TÍ C H VÀ DỰ BÁO 23 2.1 Dự báo từ mức độ bình quân 23 2.1.1 Dự báo từ số bình quân trượt (di động) 23 2.1.2 Mơ hình dự báo dựa vào lượng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân 23 2.1.3 Mơ hình dự báo dựa vào tốc độ phát triển bình quân 24 2.2 Mơ hình dự báo theo phương trình hồi quy (dự báo dựa vào xu thế) 25 Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng 2.2.1 Mơ hình hồi quy theo thời gian 25 2.2.2 Mơ hình hồi quy tiêu thức 26 2.3 Dự báo dựa vào hàm xu biến động thời vụ 27 2.3.1 Dự báo dựa vào mơ hình cộng 27 2.3.2 Dự báo dựa vào mô hình nhân 28 2.4 Dự báo theo phương pháp san mũ 29 2.4.1 Mô hình đơn giản (phương pháp san mũ đơn giản) 29 2.4.2 Mơ hình xu tuyến tính khơng có biến động thời vụ (Mơ hình san mũ Holt – Winters) 32 2.4.3 Mơ hình xu tuyến tính biến động thời vụ 33 CHƯƠNG 3: THỰC NGHIỆM CÁC BÀI TOÁN DỰ BÁO 36 3.1 Phần mềm IBM SPSS Modeler 36 3.1.1 Giới thiệu 36 3.1.2 Các chức SPSS Modeler 36 3.2 Áp dụng phần mềm IBM SPSS Modeler vào toán dự báo 39 3.2.1 Bài toán (sử dụng phương pháp định tính) 39 3.2.2 Bài toán (sử dụng phương pháp định lượng) 46 3.2.3 Bài toán (sử dụng phương pháp định lượng) 49 KẾT LUẬN 54 TÀI LIỆU THAM KHẢO 55 Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng DANH MỤC BẢNG VÀ HÌNH VẼ DANH MỤC BẢNG Bảng 3.2 Diễn giải 40 Bảng 3.2 Giá bán sản phẩm 46 Bảng 3.2 Sản lượng doanh nghiệp A 49 DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 3.1.2 Nguồn liệu 36 Hình 3.1.2 Trích chọn liệu 37 Hình 3.1.2 Biến đổi liệu 37 Hình 3.1.2 Lọc trường liệu 37 Hình 3.1.2 Biến đổi trường thuộc tính liệu 38 Hình 3.1.2 Xử lý liệu 38 Hình 3.1.2 Đánh giá biểu diễn kết 39 Hình 3.2.1 Chọn nút Type 40 Hình 3.2.1 Chọn nút Filter 41 Hình 3.2.1 Chọn nút select 41 Hình 3.2.1 Xử lý với tập Nguoi.sav 42 Hình 3.2.1 Chọn nút Merge 42 Hình 3.2.1 Chọn nút Statistic 43 Hình 3.2.1 Kết số lượng 43 Hình 3.2.1 Chọn nút Table 44 Hình 3.2.1 10 Bảng kết 44 Hình 3.2.1 11 Chọn nút Distribution 45 Hình 3.2.1 12 Bảng kết 45 Hình 3.2.2 Chọn nút Type 47 Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng Hình 3.2.2 Chọn nút Filter 47 Hình 3.2.2 Chọn nút Derive 48 Hình 3.2.2 Chọn nút Table 48 Hình 3.2.2 Kết 48 Hình 3.2.3 Chọn nút Filter 50 Hình 3.2.3 Chọn nút Type 50 Hình 3.2.3 Chọn nút Time Intervals 50 Hình 3.2.3 Xử lý nút Time Intervals 51 Hình 3.2.3 Chọn nút Time Series 51 Hình 3.2.3 Kết xử lý Time Series 51 Hình 3.2.3 Bảng kết dự báo 52 Hình 3.2.3 Chọn nút Multiplot Plot 52 Hình 3.2.3 Biểu đồ kết qua Multiplot 53 Hình 3.2.3 10 Biểu đồ kết qua Plot 53 Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng LỜI MỞ ĐẦU Dự báo ln gắn liền với sống người, từ dự báo đơn giản thời tiết, môi trường sống,… đến dự báo quan trọng lĩnh vực trị, quân sự, kinh doanh lĩnh vực khác Với chiều dài phát triển dự báo chưa thức ngành khoa học độc lập năm đầu thập niên 60 kỉ trước, khoa học dự báo với tư cách ngành khoa học độc lập có đầy đủ hệ thống lí luận phương pháp luận Mỗi lĩnh vực có yêu cầu dự báo riêng, nhà quản trị lên kế hoạch, họ xác định hướng tương lai cho hoạt động mà họ thực Bước hoạch định dự báo ước lượng nhu cầu tương lai cho sản phẩm dịch vụ nguồn lực cần thiết để sản xuất sản phẩm dịch vụ Dự báo mở cửa sổ để hướng tới tương lai Nó đường dẫn tới việc lập kế hoạch cho phát triển tương lai Những tầm nhìn từ dự báo giúp mở nhiều lựa chọn cho tương lại để ta có định chọn hay khơng chọn Trong giới thay đổi với nhịp độ nhanh nay, tương lai có xu hướng khác so với thực tế với nhiều cách khác Hơn nữa, phát triển tri thức tiến khoa học (và tiến công nghệ), xã hội học, trị, kinh tế kinh doanh, xã hội tồn cầu có khả ngày tăng để hình thành (theo hương tích cực tiêu cực) tương lai mà phải đạt Kết xã hội tổ chức phải tìm kiến thức dự báo tương lai xảy hậu hành động ngày hôm hành động cần thiết Do việc ngày cần thiết có cơng cụ dự báo tốt áp dụng chúng theo cách ta Điều cho thấy dự báo quan trọng nhiều hơn, ngành dự báo trở thành công cụ cần thiết để người sử dụng nỗ lực đưa định quyết, kế hoạch, thiết kế, đạo, quản lý, thực kiểm sốt thay đổi cách xác định tương lai thích hợp với dự báo Xác định tầm quan trọng lĩnh vực dự báo nên em chọn đề tài “Tìm hiểu tích hợp phương pháp dự báo.” Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Xuất phát từ yêu cầu đề tài, đồ án chia làm phần sau: Lời mở đầu: Giới thiệu dự báo vai trò Chương 1: BÀI TỐN PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO Trong chương trình bày khái niệm kiến thức dự báo phương pháp dự báo Chương 2: HỆ THỐNG PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO Tìm hiểu phương pháp để xây dựng hệ thống phân tích dự báo Chương 3: THỰC NGHIỆM CÁC BÀI TOÁN DỰ BÁO Giới thiệu áp dụng phần mềm SPSS Modeler hãng IBM giải toán dự báo Kết luận Tài liệu tham khảo Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng CHƯƠNG 1: BÀI TỐN PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO 1.1 Khái niệm Dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai, sở phân tích khoa học liệu thu thập Khi tiến hành dự báo ta vào việc thu thập xử lý số liệu khứ để xác định xu hướng vận động tượng tương lai nhờ vào số mơ hình tốn học Dự báo dự đoán chủ quan trực giác tương lai Nhưng dự báo xác hơn, người ta cố loại trừ tính chủ quan người dự báo Ngày nay, dự báo nhu cầu thiếu hoạt động kinh tế - xã hội, khoa học - kỹ thuật, tất ngành khoa học quan tâm nghiên cứu 1.2 Ý nghĩa vai trị phân tích dự báo trình định kinh doanh 1.2.1 Ý nghĩa - Dùng để dự báo mức độ tương lai tượng, qua giúp nhà quản trị doanh nghiệp chủ động việc đề kế hoạch định cần thiết phục vụ cho trình sản xuất kinh doanh, đầu tư, quảng bá, quy mô sản xuất, kênh phân phối sản phẩm, nguồn cung cấp tài chính,… chuẩn bị đầy đủ điều kiện sở vật chất, kỹ thuật cho phát triển thời gian tới (kế hoạch cung cấp yếu tố đầu vào như: lao động, nguyên vật liệu, tư liệu lao động,… yếu tố đầu dạng sản phẩm vật chất dịch vụ) - Trong doanh nghiệp công tác dự báo thực cách nghiêm túc tạo điều kiện nâng cao khả cạnh tranh thị trường - Dự báo xác giảm bớt mức độ rủi ro cho doanh nghiệp nói riêng tồn kinh tế nói chung - Dự báo xác để nhà hoạch định sách phát triển kinh tế văn hố xã hội tồn kinh tế quốc dân Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng - Nhờ có dự báo sách kinh tế, kế hoạch chương trình phát triển kinh tế xây dựng có sở khoa học mang lại hiệu kinh tế cao - Nhờ có dự báo thường xuyên kịp thời, nhà quản trị doanh nghiệp có khả kịp thời đưa biện pháp điều chỉnh hoạt động kinh tế doanh nghiệp nhằm thu hiệu sản xuất kinh doanh cao 1.2.2 Vai trò - Dự báo tạo lợi cạnh tranh - Công tác dự báo phận thiếu hoạt động doanh nghiệp, phòng ban như: phòng Kinh doanh Marketing, phịng Sản xuất phịng Nhân sự, phịng Kế tốn – tài 1.3 Phân loại dự báo 1.3.1 Căn vào độ dài thời gian dự báo: Dự báo dài hạn: Khoảng thời gian từ năm trở lên Dự báo dài hạn ứng dụng cho lập kế hoạch sản xuất sản phẩm mới, kế hoạch nghiên cứu ứng dụng công nghệ mới, định vị doanh nghiệp hay mở rộng doanh nghiệp  Dự báo trung hạn: Khoảng thời gian dự báo thường từ tháng đến năm Nó cần cho việc lập kế hoạch sản xuất, kế hoạch bán hàng, dự thảo ngân sách, kế hoạch tiền mặt, huy động nguồn lực tổ chức hoạt động tác nghiệp Dự báo ngắn hạn: Khoảng thời gian dự báo đến năm, thường ba tháng Loại dự báo thường dùng kế hoạch mua hàng, điều độ công việc, cân nhân lực, phân chia công việc Dự báo trung hạn dài hạn có ba đặc trưng khác với dự báo ngắn hạn: Thứ nhất, dự báo trung hạn dài hạn phải giải nhiều vấn đề có tính tồn diện yểm trợ cho định quản lý thuộc hoạch định kế hoạch sản xuất sản phẩm q trình cơng nghệ Thứ hai, dự báo ngắn hạn thường dùng nhiều loại phương pháp luận dự báo dài hạn Đối với dự báo ngắn hạn người ta dùng phổ biến kỹ thuật tốn học bình qn di động, san mũ hồi quy theo xu hướng Nói cách khác phương pháp định lượng dùng để tiên đoán vấn đề lớn toàn diện Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng có cần đưa sản phẩm vào danh sách chủng loại mặt hàng công ty không Thứ ba, dự báo ngắn hạn có khuynh hướng xác dự báo dài hạn Vì yếu tố ảnh hưởng đến nhu cầu thay đổi hàng ngày, kéo dài thời gian dự báo độ xác có khả giảm Do vậy, cần phải thường xuyên cập nhật hoàn thiện phương pháp dự báo 1.3.2 Dựa vào phương pháp dự báo: Dự báo chia thành nhóm: - Dự báo phương pháp chuyên gia: Loại dự báo tiến hành sở tổng hợp, xử lý ý kiến chuyên gia thông thạo với tượng nghiên cứu, từ có phương pháp xử lý thích hợp đề dự đốn, dự đốn cân nhắc đánh giá chủ quan từ chuyên gia Phương pháp có ưu trường hợp dự đốn tượng hay q trình bao quát rộng, phức tạp, chịu chi phối khoa học - kỹ thuật, thay đổi môi trường, thời tiết, chiến tranh khoảng thời gian dài Một cải tiến phương pháp Delphi – phương pháp dự báo dựa sở sử dụng tập hợp đánh giá nhóm chuyên gia Mỗi chuyên gia hỏi ý kiến dự báo họ trình bày dạng thống kê tóm tắt Việc trình bày ý kiến thực cách gián tiếp (khơng có tiếp xúc trực tiếp) để tránh tương tác nhóm nhỏ qua tạo nên sai lệch định kết dự báo Sau người ta yêu cầu chuyên gia duyệt xét lại dự báo họ sở tóm tắt tất dự báo có bổ sung thêm - Dự báo theo phương trình hồi quy: Theo phương pháp này, mức độ cần dự báo phải xây dựng sở xây dựng mơ hình hồi quy, mơ hình xây dựng phù hợp với đặc điểm xu phát triển tượng nghiên cứu Để xây dựng mơ hình hồi quy, địi hỏi phải có tài liệu tượng cần dự báo tượng có liên quan Loại dự báo thường sử dụng để dự báo trung hạn dài hạn tầm vĩ mô - Dự báo dựa vào dãy số thời gian: Là dựa sở dãy số thời gian phản ánh biến động tượng thời gian qua để xác định mức độ tượng tương lai Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 10 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Bước 2: Chọn nút Filter, nhấn đúp vào nút Filter, loại bỏ số trường liệu khơng cần thiết Hình 3.2.1 Chọn nút Filter Bước 3: Chọn nút Select, nhấn đúp chọn Lauch Expression Builder (Tại chọn trường giá trị phù hợp theo yêu cầu toán)/ Check/ OK/ OK Hình 3.2.1 Chọn nút select Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 41 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Bước 4: Xử lý tương tự với tập Nguoi.sav Hình 3.2.1 Xử lý với tập Nguoi.sav Bước 5: Chọn nút Merge, nhấn đúp chọn Filter (Tại tắt trường trùng tên)/OK Hình 3.2.1 Chọn nút Merge Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 42 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Bước 6: Chọn nút Statistics, nhấn đúp chọn Setting/Examine (chọn trường C5) Statistics (tích chọn Count)/ Run Hình 3.2.1 Chọn nút Statistic Bước 7: Tại dòng Count thể nhu cầu số lượng máy vi tính cần tìm Hình 3.2.1 Kết số lượng Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 43 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Bước 8: Chọn nút Table, nhấn đúp chọn Run Hình 3.2.1 Chọn nút Table Qua bảng cho thấy kết đưa với tiêu chí lựa chọn chuyên gia Hình 3.2.1 Bảng kết Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 44 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Bước 9: Chọn nút Distribution, nhấn đúp chọn Plot (chọn trường cho Field Color)/ Run Hình 3.2.1 10 Chọn nút Distribution Tại tab Table thể % số lượng nhu cầu máy vi tính huyện (quận) Hình 3.2.1 11 Bảng kết Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 45 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng 3.2.2 Bài tốn (sử dụng phương pháp định lượng) 3.2.2.1 Phát biểu toán: Cho bảng số liệu sau Dự báo giá bán tháng 10 mặt hàng Bảng 3.2 Giá bán sản phẩm STT Sản phẩm Mã số ĐVT Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Tháng Trâu thịt 141101 đ/kg 64,749 64,965 65,000 65,000 64,119 64,245 64,121 64,624 65,737 Bò thịt 141201 đ/kg 72,875 73,099 71,728 71,721 73,375 72,498 72,371 7,265 72,969 Lợn thịt 145001 đ/kg 54,247 49,473 46,289 46,947 45,492 41,352 42,270 41,871 39,975 Lợn giống 145002 đ/kg 44,994 54,542 51,488 54,496 51,710 48,150 46,524 46,622 47,133 Gà ta thịt 146201 đ/kg 87,989 90,000 88,983 94,977 106,099 96,604 99,361 103,489 99,434 Gà CN thịt 146202 đ/kg 50,743 53,747 50,925 46,706 45,252 46,483 41,170 42,249 50,915 Gà giống 146203 đ/kg 22,997 23,738 23,044 22,427 22,180 22,714 22,371 22,518 20,798 Trứng gà 146204 đ/10 33,742 34,623 32,945 32,193 32,700 32,125 32,297 32,100 31,976 Vịt thịt 146301 đ/kg 42,857 44,230 41,418 36,683 43,499 40,152 35,256 35,274 35,490 10 Ngan thịt 146302 đ/kg 61,740 65,249 63,712 61,106 68,480 62,208 60,510 58,334 57,446 Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 46 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng 3.2.2.2 Phương pháp thực hiện: a Lựa chọn phương pháp dự báo: bình qn di động có quyền số Giả sử ta có quyền số tháng gần 3; cách tháng trước 2,5; cách tháng trước 2; tháng trước 1,5; tháng trước b Sử dụng phần mềm IBM SPSS Modeler để dự báo đưa kết dự báo: Bước 1: Từ File excel 123.xls, chọn nút Type, thay đổi kiểu liệu Hình 3.2.2 Chọn nút Type Bước 2: Chọn nút Filter, loại bỏ số trường liệu không cần thiết Hình 3.2.2 Chọn nút Filter Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 47 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Bước 3: Chọn nút Derive, nhấn đúp chọn tab Setting, Derive Field nhập tên tháng 10 dự báo; Derive as chọn Formula; Field Type chọn trường cho tháng 10; Formula nhập cơng thức tính tốn dự báo./OK Hình 3.2.2 Chọn nút Derive Bước 4: Chọn nút Table, nhấn đúp chọn Run Hình 3.2.2 Chọn nút Table Qua bảng cho thấy kết dự báo giá bán tháng 10 mặt hàng Hình 3.2.2 Kết Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 48 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng 3.2.3 Bài tốn (sử dụng phương pháp định lượng) 3.2.3.1 Phát biểu toán: Cho tài liệu sản lượng doanh nghiệp A Dự báo sản lượng quý doanh nghiệp Bảng 3.2 Sản lượng doanh nghiệp A Năm (t) Sản lượng (nghìn tấn) Cộng theo Mức độ bình quân Chỉ số thời vụ y 2002 2003 2004 2005 2006 quý yj quý y Quý I i tv y i I 20 25 27 31 29 132 26,4 0,678 II 25 32 30 37 36 160 32 0,82 II 38 38 45 44 47 212 42,4 1,14 IV 40 60 55 62 58 275 55 1,41 năm yj 123 155 157 174 170 779 38,95 t y 123 310 471 696 850 Cộng theo 3.2.3.2 Phương pháp thực hiện: a Lựa chọn phương pháp dự báo: dựa vào hàm xu biến động thời vụ (dựa vào mơ hình cộng) b Sử dụng phần mềm IBM SPSS Modeler để dự báo đưa kết dự báo: Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 49 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Bước 1: Từ File DL02.xls, chọn nút Filter, loại bỏ số trường liệu không cần thiết Hình 3.2.3 Chọn nút Filter Bước 2: Chọn nút Type, nhấn đúp thay đổi kiểu liệu Hình 3.2.3 Chọn nút Type Bước 3: Chọn nút Time Intervals Hình 3.2.3 Chọn nút Time Intervals Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 50 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Chọn liệu phù hợp cho tab Intervals Forecast Hình 3.2.3 Xử lý nút Time Intervals Bước 4: Chọn nút Time Series, nhấn đúp chọn tab Model Chọn Exponential Smoothing cho Method, Criterial chọn Winters Additive (mơ hình cộng)/OK Hình 3.2.3 Chọn nút Time Series Nhấn Run kết Hình 3.2.3 Kết xử lý Time Series Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 51 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng Bước 5: Chọn nút Filter để loại bỏ trường không cần thiết chọn nút Table Sản lượng dự báo cho quý năm 2009 hiển thị bảng kết Hình 3.2.3 Bảng kết dự báo Bước 6: Hiển thị kết qua biểu đồ: chọn nút Multiplot Plot Hình 3.2.3 Chọn nút Multiplot Plot Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 52 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng Hình 3.2.3 Biểu đồ kết qua Multiplot Hình 3.2.3 10 Biểu đồ kết qua Plot Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 53 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phịng KẾT LUẬN Dự báo nói chung tốn thú vị có ảnh hưởng lớn đến việc xác lập kế hoạch hành động Nó có vai trị đặc biệt quan trọng đơn vị làm kinh tế giai đoạn kinh tế thị trường đầy tính cạnh tranh Người nhận định tương lai người chiến thắng Bất nhận định có sở suy luận Cơ sở việc tổng kết kinh nghiệm diễn khứ, quy luật xác lập suy luận logic nhìn chung sở xuất phát từ liệu lịch sử Song khơng có nghĩa ta có liệu lịch sử tốt, có phương pháp tiến hành dự báo phù hợp, giải thích khứ cách xác ta yên tâm với kết dự báo Dự báo dự báo Các kiện, biến cố ngẫu nhiên làm ảnh hưởng đến kết dự báo chừng mực ta khơng thể xác định khơng thể lập luận đơn giản từ số lại yếu tố chi phối lớn đến kết dự báo Ánh hưởng yếu tố ngẫu nhiên có tác động thực đến dự báo hồn tồn phụ thuộc vào nội dung, chất biến cố xảy mà ta nhận biết Việc cảm nhận ảnh hưởng tùy vào nhận định chuyên gia Rõ ràng yêu cầu việc tích hợp hai phương pháp định lượng - định tính nhu cầu có thực làm tăng độ xác cho tốn dự báo Qua đồ án giới thiệu cách khái quát khái niệm, phương pháp nguyên lý xây dựng hệ thống phân tích dự báo Bên cạnh việc áp dụng phần mềm SPSS Modeler giải toán dự báo giúp người dùng chuyển hóa liệu giải nhanh chóng phát triển tốn, mơ hình dự báo, hỗ trợ việc định Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 54 Đồ án tốt nghiệp Trường ĐHDL Hải Phòng TÀI LIỆU THAM KHẢO TÀI LIỆU TIẾNG VIỆT [1] Lê Văn Dụy: Mơ hình dự báo ngắn hạn, Thông tin Khoa học Thống kêViện Khoa học Thống kê, 2008 [2] Lê Xuân Phương: Ứng dụng phương pháp chuyên gia dự báo lĩnh vực Bưu – Viễn thơng, Tạp chí Cơng nghệ Thơng tin Truyền thơng, 2004 [3] Nguyễn Thị Thanh Huyền, Nguyễn Văn Huân, Vũ Xuân Nam: Bài giảng phân tích dự báo kinh tế, Trường đại học Thái Nguyên, 2009 [4] Nguyễn Trọng Hồi, Phùng Thanh Bình, Nguyễn Khánh Duy: Dự báo phân tích liệu kinh tế tài chính, NXB ĐH Thống kê, 2009 [5] Nguyễn Văn Cao, Trần Thái Ninh: Giáo trình Lý thuyết xác suất Thống kê toán, NXB ĐH Kinh Tế Quốc Dân, 2008 [6] Trần Ngọc Vũ: Giáo trình Hướng dẫn sử dụng SPSS, Hà Nội, 3/2005 [7] Sổ tay điều tra viên địa bàn mẫu, Ban đạo tổng điều tra dân số nhà trung ương, Tổng cục thống kê – Cục thống kê thành phố Hải Phòng, 11/2008 [8]http://isponre.gov.vn/home/dien-dan/463-tong-quan-ve-phuong-phap-dubao-va-kha-nang-ap-dung-mot-so-mo-hinh-trong-du-bao-bien-dong-tai-nguyen-vamoi-truong-tai-viet-nam TÀI LIỆU TIẾNG ANH [1] John E.Hanke, at el: Business forecastin, NXB Pearson 2010 [2] Thomas L, Saaty, Luis G Vargas: Prediction - Projection and Forecasting, Kluwer Academic Publishers, 1991 [3] http://www.forecastingmethods.net/ [4]ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/modeler /14.2/en/ Nguyễn Trung Kiên – Lớp CT1301 55 ... thiệu dự báo vai trị Chương 1: BÀI TỐN PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO Trong chương trình bày khái niệm kiến thức dự báo phương pháp dự báo Chương 2: HỆ THỐNG PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO Tìm hiểu phương pháp để xây dựng... loại dự báo 1.3.1 Căn vào độ dài thời gian dự báo: 1.3.2 Dựa vào phương pháp dự báo: 10 1.3.3 Căn vào nội dung (đối tượng dự báo) 11 1.4 Các phương pháp dự báo. .. xuyên cập nhật hoàn thiện phương pháp dự báo 1.3.2 Dựa vào phương pháp dự báo: Dự báo chia thành nhóm: - Dự báo phương pháp chuyên gia: Loại dự báo tiến hành sở tổng hợp, xử lý ý kiến chuyên gia