Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

79 181 5
Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Tài liệu " Cơ sở lý thuyết điều khiển tự động " được biên soạn để làm tài liệu giảng dạy cho hầu hết các lớp kỹ sư, kỹ sư thực hành không phải chuyên ngành về điều khiển tự động trong t

1 T R   N G   I H  C B Á C H K H O A KHOA IN B MÔN T NG HÓA  thuyt IU KHIN T NG Liên h : tdkquoc@dng.vnn.vn 2 MC LC Phn m u 1 Khái nim .5 2 Các nguyên tc iu khin t ng 6 2.1 Nguyên tc gi n nh .6 2.2 Nguyên tc iu khin theo chng trình 6 3 Phân loi h thng KT .6 3.1 Phân loi theo c im ca tín hiu ra 6 3.2 Phân loi theo s vòng kín 6 3.3 Phân loi theo kh nng quan sát tín hiu 7 3.4 Phân loi theo mô t toán hc 7 4 Biêu  iu khin t ng trong mt nhà máy .8 5 Phép bin i Laplace .8 Chng 1: MÔ T TOÁN HC CÁC PHN T VÀ H TH!NG I"U KHI#N T$ %NG 1 Khái nim chung .10 2 Hàm truyn t .10 2.1 nh ngh&a : 10 2.2 Phng pháp tìm hàm truyn t .10 2.3 Mt s ví d' v cách tìm hàm truyn t .11 2.4 Hàm truyn t ca mt s thit b in hình .13 2.5 i s s  khi 13 3 Phng trình trng thái .16 3.1 Phng trình trng thái tng quát 16 3.2 Xây dng phng trình trng thái t( hàm truyn t .18 3.3 Chuyn i t( phng trình trng thái sang hàm truyn 20 Chng 2: )C TÍNH %NG HC C*A CÁC KHÂU VÀ C*A H TH!NG TRONG MI"N TN S! 1 Khái nim chung .24 2 Phn +ng ca mt khâu .24 2.1 Tín hiu tác ng vào mt khâu (các tín hiu tin nh) .24 2.2 Phn +ng ca mt khâu .24 3 c tính tn s ca mt khâu 25 3.1 Hàm truyn t tn s .25 3.2 c tính tn s 26 4 c tính ng hc ca mt s khâu c bn .27 4.1 Khâu t, l 27 4.2 Khâu quán tính b-c 1 .27 4.3 Khâu dao ng b-c 2 .29 4.4 Khâu không n nh b-c 1 .31 4.5 Khâu vi phân tng .32 4.6 Khâu vi phân b-c 1 .32 4.7 Khâu tích phân tng 33 4.8 Khâu ch-m tr 33 Chng 3: TÍNH /N 0NH C*A H TH!NG I"U KHI#N T$ %NG 1 Khái nim chung .35 2 Tiêu chu1n n nh i s .36 2.1 iu kin cn  h thng n nh .36 2.2 Tiêu chu1n Routh 36 2.3 Tiêu chu1n n nh Hurwitz 37 3 Tiêu chu1n n nh tn s .37 3.1 Tiêu chu1n Nyquist theo c tính tn s biên pha 37 3 3.2 Tiêu chu1n Nyquist theo c tính tn s logarit .37 3.3 Tiêu chu1n n nh Mikhailov .38 4 Phng pháp qu2 o nghim s 38 4.1 Phng pháp xây dng QNS 38 Chng 4: CH3T L4NG C*A QUÁ TRÌNH I"U KHI#N 1 Khái nim chung .41 1.1 Ch  xác l-p 41 1.2 Quá trình quá  .41 2 ánh giá ch5t l6ng  ch  xác l-p 41 2.1 Khi u(t) = U0.1(t) 42 2.2 Khi u(t) = U0.t .42 3 ánh giá ch5t l6ng  quá trình quá  .42 3.1 Phân tích thành các biu th+c n gin 42 3.2 Phng pháp s Tustin 42 3.3 Gii phng trình trng thái 44 3.4 S7 d'ng các hàm ca MATAB 44 4 ánh giá thông qua  d tr n nh .45 4.1  d tr biên  45 4.2  d tr v pha .45 4.3 Mi liên h gia các  d tr và ch5t l6ng iu khin 45 5 Tính iu khin 6c và quan sát 6c ca h thng 46 5.1 iu khin 6c 46 5.2 Tính quan sát 6c 46 Chng 5: NÂNG CAO CH3T L4NG VÀ T/NG H4P H TH!NG 1 Khái nim chung .48 2 Các b iu khin – Hiu ch,nh h thng 48 2.1 Khái nim .48 2.2 B iu khin t, l P 48 2.3 B bù s8m pha Lead .48 2.4 B bù tr. pha Leg 49 2.5 B bù tr.-s8m pha Leg -Lead 50 2.6 B iu khin PI (Proportional Integral Controller) .51 2.7 B iu khin PD (Proportional Derivative Controller) .51 2.8 B iu khin PID (Proportional Integral Derivative Controller) .52 3 Tng h6p h thng theo các tiêu chu1n ti u .53 3.1 Phng pháp ti u modun .53 3.2 Phng pháp ti u i x+ng 54 Chng 6: H TH!NG I"UKHI#N GIÁN ON 1 Khái nim chung .56 2 Phép bin i Z .56 2.1 nh ngh&a 56 2.2 Mt s tính ch5t ca bin i Z .57 2.3 Bin i Z ng6c 57 3 L5y m9u và gi m9u .58 3.1 Khái nim .58 3.2 L5y m9u 58 3.3 Gi m9u 59 4 Hàm truyn t h gián on .60 4.1 Xác nh hàm truyn t W(z) t( hàm truyn t h liên t'c .60 4.2 Xác nh hàm truyn t t( phng trình sai phân .65 5 Tính n nh ca h gián on 65 5.1 Mi liên h gia mt ph:ng p và mt ph:ng z 65 5.2 Phép bin i tng ng .65 Ph' l'c: CONTROL SYSTEM TOOLBOX & SIMULINK TRONG MATLAB 4 1 Control System Toolbox .66 1.1 nh ngh&a mt h thng tuyn tính 66 1.2 Bin i s  tng ng 68 1.3 Phân tích h thng .69 1.4 Ví d' tng h6p 71 2 SIMULINK 73 2.1 Khi ng Simulink 73 2.2 To mt s  n gin .74 2.3 Mt s khi th;ng dùng 75 2.4 Ví d' .76 2.5 LTI Viewer .77 Phn m u 5  iu khin hc là khoa hc nghiên cu nhng quá trình iu khin và thông tin trong các máy móc sinh vt. Trong iu khin hc, i tng iu khin là các thit b, các h thng k thut, các c c sinh vt… iu khin hc nghiên cu quá trình iu khin các i tng k thut c gi là iu khin hc k thut. Trong ó « iu khin t ng » là c s thuyt ca iu khin hc k thuât. Khi nghiên cu các qui lut iu khin ca các h thng k thut khác nhau, ngi ta s dng các mô hình toán thay th cho các i tng kho sát. Cách làm này cho phép chúng ta m rng phm vi nghiên cu và tng quát bài toán iu khin trên nhiu i tng có mô t toán hc ging nhau. Môn hc iu khin t ng cung cp cho sinh viên các kin thc c bn v xây dng mô hình toán hc ca mt i tng và ca c h thng. Trên c s ó, sinh viên có kh nng phân tích, ánh giá cht lng ca h thng iu khin. Ngoài ra, bng các phng pháp toán hc, sinh viên có th tng hp các b iu khin thích hp  h thng t c các ch tiêu cht lng  ra. 1 Khái nim Mt h thng KT 6c xây dng t( 3 b ph-n ch yu theo s  sau : Trong ó : - O : i t6ng iu khin - C : b iu khin, hiu ch,nh - M : c c5u o l;ng Các loi tín hiu có trong h thng gm : - u : tín hiu ch o (còn gi là tín hiu vào, tín hiu iu khin) - y : tín hiu ra - f : các tác ng t( bên ngoài - z : tín hiu phn hi - e : sai lch iu khin Ví d v mt h thng iu khin n gin C O M u f y e z h l Qi Q0 Phn m u 6 2 Các nguyên tc iu khin t ng 2.1 Nguyên tc gi n nh Nguyên tc này gi tín hiu ra b<ng mt h<ng s trong quá trình iu khin, y = const. Có 3 phng pháp  thc hin nguyên tc gi n nh gm : - Phng pháp bù tác ng bên ngoài (a) - Phng pháp iu khin theo sai lch (b) - Phng pháp h=n h6p (c) 2.2 Nguyên tc iu khin theo chng trình Nguyên tc này gi tín hiu ra y = y(t) theo mt chng trình ã 6c nh s>n.  mt tín hiu ra nào ó thc hin theo chng trình, cn phi s7 d'ng máy tính hay các thit b có lu tr chng trình. 2 thit b thông d'ng ch+a chng trình iu khin là : - PLC (Programmable Logic Controller) - CLC (Computerized Numerical Control) 3 Phân loi h thng KT 3.1 Phân loi theo c im ca tín hiu ra - Tín hiu ra n nh - Tín hiu ra theo chng trình 3.2 Phân loi theo s vòng kín - H h: là h không có vòg kín nào. - H kín: có nhiu loi nh h 1 vòng kín, h nhiu vòng kín,… C O M u f y e a) M b) f C u e y O M2 c) f C u e y O M1 Phn m u 7 3.3 Phân loi theo kh nng quan sát tín hiu 3.3.1 H thng liên tc Quan sát 6c t5t c các trng thái ca h thng theo th;i gian. Mô t toán hc : phng trình i s, phng trình vi phân, hàm truyn 3.3.2 H thng không liên tc Quan sát 6c mt phn các trng thái ca h thng. Nguyên nhân: - Do không th t 6c t5t c các cm bin. - Do không cn thit phi t  các cm bin. Trong h thng không liên t'c, ng;i ta chia làm 2 loi: a) H thng gián on (S. discret) Là h thng mà ta có th quan sát các trng thái ca h thng theo chu k? (T). V bn ch5t, h thng này là mt dng ca h thng liên t'c. b) H thng vi các s kin gián on (S à événement discret) - c trng bi các s kin không chu k? - Quan tâm n các s kin/ tác ng Ví d v h thng liên tc, gián on, h thng vi các s kin gián on 3.4 Phân loi theo mô t toán hc - H tuyn tính: c tính t&nh ca t5t c các phân t7 có trong h thng là tuyn tính. c im c bn: xp chng. - H phi tuyn: có ít nh5t mt c tính t&nh ca mt phn t7 là mt hàm phi tuyn. - H thng tuyn tính hóa: tuyn tính hóa t(ng phn ca h phi tuyn v8i mt s iu kin cho tr8c  6c h tuyn tính gn úng. Bng chuyn 2 Piston 3 2Piston 1 Bng chuyn 3 Bng chuyn 1 Phn m u 8 4 Biêu  iu khin t ng trong mt nhà máy 5 Phép bin i Laplace Gi s7 có hàm f(t) liên t'c, kh tích. nh Laplace ca f(t) qua phép bin i laplace, ký hiu là F(p) 6c tính theo nh ngh&a: 0( ) ( )ptF p f t e dt∞−= - p: bin laplace - f(t): hàm gc - F(p): hàm nh Mt s tính cht ca phép bin i laplace 1. Tính tuyn tính { }1 2 1 2( ) ( ) ( ) ( )L af t bf t aF p bF p+ = + 2. nh laplace ca o hàm hàm gc { }'( ) ( ) (0)L f t pF p f= − Nu các iu kin u b<ng 0 thì: { }( )( ) ( )n nL f t p F p= Qun nhà máyiu khin, giám sát, bo d@ng B iu khin, iu ch,nh, PLC Cm bin, c cu chp hành Niv 4 Niv 2 Niv 1 Niv 0 Niv 3 Qun sn xut, lp k hoch sx. Phn m u 9 3. nh laplace ca tích phân hàm gc 0( )( )tF pL f dpτ τ  =    4. nh laplace ca hàm gc có tr. { }( ) ( )pL f t e F pττ−− = 5. Hàm nh có tr. { }( ) ( )atL e f t F p a−= + 6. Giá tr u ca hàm gc (0) lim ( )pf pF p→∞= 7. Giá tr cui ca hàm gc 0( ) lim ( )pf pF p→∞ = NH LAPLACE VÀ NH Z CA MT S HÀM THÔNG DNG f(t) F(p) F(z) δ(t) 1 1 1 1p 1zz − t 21p ( )21Tzz − 212t 31p ( )( )2312 1T z zz+− e-at 1p a+ aTzz e−− 1-e-at ( )ap p a+ ( )( )( )11aTaTe zz z e−−−− − sinat 2 2ap a+ 2sin2 cos 1z aTz z aT− + cosat 2 2pp a+ 22cos2 cos 1z z aTz z aT−− + Chng 1 Mô t toán hc 10 MÔ T TOÁN HC CÁC PHN T VÀ H THNG IU KHIN T NG 1 Khái nim chung -  phân tích mt h thng, ta phi bit nguyên tc làm vic ca các phn t7 trong s , bn ch5t v-t lý, các quan h v-t lý, … - Các tính ch5t ca các phn t7/h thng 6c biu di.n qua các phng trình ng hc, th;ng là phng trình vi phân. -  thu-n l6i hn trong vic phân tích, gii quyt các bài toán iu khin, ng;i ta mô t toán hc các phn t7 và h thng b<ng hàm truyn t (transfer fuction), phng trình trng thái (state space), v.v 2 Hàm truyn t 2.1 nh ngha : Hàm truyn t ca mt khâu (hay h thng) là t s gia tín hiu ra vi tín hiu vào biu din theo toán t laplace, ký hiu là W(p), vi các iu kin ban u trit tiêu. trong ó ( )( )( )Y pW pU p= v8i y(0) = y’(0) = … = y(n-1)(0) = 0 u(0) = u’(0) = … = u(m-1)(0) = 0 2.2 Phng pháp tìm hàm truyn t T( phng trình vi phân tng quát ca mt khâu (h thng) có dng 1 0 1 0( ) ( ) ( ) ( ) . ( ) . ( )n mn mn md y t dy t d u t du ta a a y t b b b u tdt dt dt dt+ + + = + + + (1.1) bin i laplace v8i các iu kin ban u b<ng 0 và theo nh ngh&a, ta có dng tng quát ca hàm truyn t 1 01 0 . ( )( ) . ( )mmnnb p b p b M pW pa p a p a N p+ + += =+ + + (1.2) N(p) : a th+c dc tính Ý ngha - Quan sát hàm truyn t, nh-n bit c5u trúc h thng - Xác nh tín hiu ra theo th;i gian (bin i laplace ng6c) - Xác nh các giá tr u, giá tr xác l-p ca h thng - Xác nh 6c h s khuch i t&nh ca h thng - … W(p) U(p) Y(p) [...]... là: ω ( p) 1 = W ( p) = 2 U ( p ) a2 p + a2 p + a0 v8i a2 = Ví d 3: Tìm hàm truy n t ng t c a m ch i n t7 dùng K TT, gi thi t khu ch i thu-t toán là R1 R1 +Vcc V0 Vi -Vcc R2 C Ta có: Vi − V − dV − dV − Vi = V − + R2C =C R2 dt dt + Xét dòng i n qua V Vi − V + V + − V0 = Vi = 2V + + V0 R1 R1 M t khác, do gi thi t K TT là t ng nên V- = V+ T( (1.5) và (1.6) dV dV V ( p) R2Cp − 1 R2C 0 + V0 = R2C i −... ích : + Kh o sát tính n tính + Phân tích tính ch5t + T ng h6p b i u khi n - Khâu ng h c : nh ng i t 6ng khác nhau có mô t toán h c nh nhau 6c g i là khâu ng h c Có m t s khâu ng h c không có ph n t7 v-t nào t ng +ng, ví d' W ( p ) = Tp + 1 hay W ( p ) = Tp − 1 2 Ph n 2.1 ng c a m t khâu Tín hi u tác ng vào m t khâu (các tín hi u ti n 2.1.1 Tín hi u b c thang n v 1 t≥0 u (t ) = 1(t ) = t . p= Qun lý nhà máyiu khin, giám sát, bo d@ng B iu khin, iu ch,nh, PLC Cm bin, c cu chp hành Niv 4 Niv 2 Niv 1 Niv 0 Niv 3 Qun lý sn xut,. bit nguyên tc làm vic ca các phn t7 trong s , bn ch5t v-t lý, các quan h v-t lý, … - Các tính ch5t ca các phn t7/h thng 6c biu di.n qua

Ngày đăng: 25/10/2012, 10:28

Hình ảnh liên quan

2.4 Hàm truy nt c am ts th it b in hình - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

2.4.

Hàm truy nt c am ts th it b in hình Xem tại trang 13 của tài liệu.
Ch om th th ng iu khi nt ng mc ch5t lAng trong b ch+a nh hình vD, b it r&lt;ng:  - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

h.

om th th ng iu khi nt ng mc ch5t lAng trong b ch+a nh hình vD, b it r&lt;ng: Xem tại trang 14 của tài liệu.
Ví d 2: Cho mô hình ca mt bi u hòa nh it ch5t lAng nh hình vD - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

d.

2: Cho mô hình ca mt bi u hòa nh it ch5t lAng nh hình vD Xem tại trang 15 của tài liệu.
3 Ph ng trình tr ng thái - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

3.

Ph ng trình tr ng thái Xem tại trang 16 của tài liệu.
Ch om ch in có s nh hình vD sau, hãy thành l-p ph ng trình tr ng thái cho - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

h.

om ch in có s nh hình vD sau, hãy thành l-p ph ng trình tr ng thái cho Xem tại trang 18 của tài liệu.
3.2 Xây dng ph ng trình tr ng thá it hàm truy nt - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

3.2.

Xây dng ph ng trình tr ng thá it hàm truy nt Xem tại trang 18 của tài liệu.
3.2.3 Sd ng mô hình tích phân n Tr;ng h6p hàm truy n  t có d ng  - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

3.2.3.

Sd ng mô hình tích phân n Tr;ng h6p hàm truy n t có d ng Xem tại trang 20 của tài liệu.
Hãy thành l-p mô hình iu khi nc ah th ng. - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

y.

thành l-p mô hình iu khi nc ah th ng Xem tại trang 21 của tài liệu.
S khi ca mt máy hóa lAng ga 6c cho trong hình sau: - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

khi.

ca mt máy hóa lAng ga 6c cho trong hình sau: Xem tại trang 22 của tài liệu.
Hãy thành l-p mô hình iu khi nc ah th ng. - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

y.

thành l-p mô hình iu khi nc ah th ng Xem tại trang 22 của tài liệu.
Hãy thành l-p mô hình iu khi nc ah th ng. - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

y.

thành l-p mô hình iu khi nc ah th ng Xem tại trang 23 của tài liệu.
Cho mt khâu 6c mô t toán hc nh hình vD : - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

ho.

mt khâu 6c mô t toán hc nh hình vD : Xem tại trang 24 của tài liệu.
Hình vD trên bi u di.n Qu2 o nghi ms ca h th ng trong ví d' trê n( 6c vD b&lt;ng MATLAB). - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

Hình v.

D trên bi u di.n Qu2 o nghi ms ca h th ng trong ví d' trê n( 6c vD b&lt;ng MATLAB) Xem tại trang 40 của tài liệu.
oS hình thành ca các bi u khi ns : linh ho t, d. dàng thay i và kh ng ch các thông s  - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

o.

S hình thành ca các bi u khi ns : linh ho t, d. dàng thay i và kh ng ch các thông s Xem tại trang 56 của tài liệu.
Kho sát mt quá trình l5y m9u và gi m9 un gin nh hình vD sau, tron gó tín hi u gián on không qua b5t k? m t khâu bi n  i nào - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

ho.

sát mt quá trình l5y m9u và gi m9 un gin nh hình vD sau, tron gó tín hi u gián on không qua b5t k? m t khâu bi n i nào Xem tại trang 58 của tài liệu.
3 Ly m#u và gi! m#u - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

3.

Ly m#u và gi! m#u Xem tại trang 58 của tài liệu.
c tính 6c bi u d in trên hình 6.1 - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

c.

tính 6c bi u d in trên hình 6.1 Xem tại trang 71 của tài liệu.
c tín ht ns Bode ca h hã hi u ch,nh 6c bi u di.n trên hình 6.3. T (c tính này, ta có th  xác  nh 6c  - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

c.

tín ht ns Bode ca h hã hi u ch,nh 6c bi u di.n trên hình 6.3. T (c tính này, ta có th xác nh 6c Xem tại trang 72 của tài liệu.
Quan sá tc tín ht ns Nyquist ca hh trên hình 6.1 (ph n zoom bên ph i), ta th5y c tính Nyquist bao  i m (-1,j0), và do h  h    biên gi8i  n  nh nên theo tiêu chu1n Nyquist,  h  th ng  kín s1 không  n -nh - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

uan.

sá tc tín ht ns Nyquist ca hh trên hình 6.1 (ph n zoom bên ph i), ta th5y c tính Nyquist bao i m (-1,j0), và do h h biên gi8i n nh nên theo tiêu chu1n Nyquist, h th ng kín s1 không n -nh Xem tại trang 72 của tài liệu.
Hình 6.4 - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

Hình 6.4.

Xem tại trang 73 của tài liệu.
- Nonliear : mô hình hóa nh ng ph n t7 phi tuy n nh r le, ph n t7 bão hòa… -  Source : các kh i ngu n tín hi u  - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

onliear.

mô hình hóa nh ng ph n t7 phi tuy n nh r le, ph n t7 bão hòa… - Source : các kh i ngu n tín hi u Xem tại trang 74 của tài liệu.
Hình 6.8 - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

Hình 6.8.

Xem tại trang 75 của tài liệu.
mô phAn gh th ng trong ví d' m'c 1.4, tat os khi trong Simulink nh hình 6.10. Thay i h  s  khu ch  i K (K=1 và K=0.111), ta  6c các  áp +ng quá   c a h  kín trên hình 6.11 và  6.12 - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

m.

ô phAn gh th ng trong ví d' m'c 1.4, tat os khi trong Simulink nh hình 6.10. Thay i h s khu ch i K (K=1 và K=0.111), ta 6c các áp +ng quá c a h kín trên hình 6.11 và 6.12 Xem tại trang 76 của tài liệu.
- C7a s ch+a các im input và output (hình 6.14). Các im này 6c dùng xác nh im vào/ra trên s    Simulink c n phân tích - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

7a.

s ch+a các im input và output (hình 6.14). Các im này 6c dùng xác nh im vào/ra trên s Simulink c n phân tích Xem tại trang 77 của tài liệu.
- C7a s LTI Viewer (hình 6.13) có 2 ph n chính: - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

7a.

s LTI Viewer (hình 6.13) có 2 ph n chính: Xem tại trang 77 của tài liệu.
Hình 6.1 1: áp +ng quá (K=1) Hình 6.1 2: áp +ng quá (K=0.111) - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

Hình 6.1.

1: áp +ng quá (K=1) Hình 6.1 2: áp +ng quá (K=0.111) Xem tại trang 77 của tài liệu.
Hình 6.13 Hình 6.14 - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

Hình 6.13.

Hình 6.14 Xem tại trang 77 của tài liệu.
Trên c7a s ha lúc này sD h in th ng th; ic tính quá ca c4 mô hình trên. -  xem  c tính Nyquist c a h  h  tr8c và sau hi u ch,nh:  - Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

r.

ên c7a s ha lúc này sD h in th ng th; ic tính quá ca c4 mô hình trên. - xem c tính Nyquist c a h h tr8c và sau hi u ch,nh: Xem tại trang 79 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan