Tiêu chuẩn Việt Nam TCVN 6266:1997

Tiêu chuẩn Việt Nam TCVN 6266:1997. Tiêu chuẩn về Sữa và các sản phẩm sữa – lấy mẫu – kiểm tra theo dấu hiệu loại trừ. TCVN 6266:1997 do Ban kỹ thuật tiêu chuẩn TCVN/TC/F12 Sữa và sản phẩm sữa biên soạn. Mời các bạn tham khảo.

TIÊU CHUẨN VIỆT NAM TCVN 6266 : 1997 SỮA VÀ CÁC SẢN PHẨM SỮA – LẤY MẪU – KIỂM TRA THEO DẤU HIỆU LOẠI TRỪ Milk and milk products – Sampling – Inspection by attributes Lời nói đầu TCVN 6266 : 1997 hoàn toàn tương đương với ISO 5538 : 1987 (E) TCVN 6266 : 1997 Ban kỹ thuật tiêu chuẩn TCVN/TC/F12 Sữa sản phẩm sữa biên soạn, Tổng cục Tiêu chuẩn - Đo lường - Chất lượng đề nghị, Bộ Khoa học, Công nghệ Môi trường ban hành Lời giới thiệu Lý thuyết lấy mẫu sử dụng tiêu chuẩn dựa việc phân loại sản phẩm “tốt” hay “khuyết tật” Sản phẩm “tốt” sản phẩm thỏa mãn quy định kỹ thuật, cịn sản phẩm “khuyết tật” sản phẩm khơng thỏa mãn quy định kỹ thuật Điều phải lấy mẫu ngẫu nhiên Nếu không làm điều phương án lấy mẫu khơng đảm bảo điều nêu Xem phụ lục A Phạm vi lĩnh vực áp dụng 1.1 Tiêu chuẩn quy định phương án lấy mẫu để kiểm tra theo dấu hiệu loại trừ sữa sản phẩm sữa Tiêu chuẩn dùng để chọn cỡ mẫu cho tình cần kiểm tra tính phù hợp với yêu cầu kỹ thuật lô hàng sản phẩm sữa thông qua việc kiểm tra mẫu đại diện Các phương pháp lấy mẫu sữa sản phẩm sữa theo ISO 707 1.2 Tiêu chuẩn áp dụng để lấy mẫu tất sản phẩm sữa thuộc lô hàng riêng rẽ, không phân biệt lơ hàng có sản xuất hay không Việc chấp nhận hay không lô hàng việc bên tham gia hợp đồng nằm phạm vi tiêu chuẩn 1.3 Tiêu chuẩn dùng cho trường hợp, phương án lấy mẫu theo dấu hiệu loại trừ quy định cho sản phẩm sữa, ngoại trừ trường hợp tiêu chuẩn cụ thể, quy định kỹ thuật hay hợp đồng có sơ đồ lấy mẫu khác phải sử dụng sơ đồ 1.4 Tiêu chuẩn khơng áp dụng để lấy mẫu kiểm tra khuyết tật vi sinh vật, trừ bên liên quan có thỏa thuận khác Tiêu chuẩn trích dẫn ISO 707 Sữa sản phẩm sữa – Các phương pháp lấy mẫu TCVN 2600 : 1978; ISO 2859 : 1974 Quy trình lấy mẫu bảng để kiểm tra theo dấu hiệu loại trừ ISO 2859 : 1974/Add : 1977 Thông tin chung kiểm tra đại diện hướng dẫn sử dụng bảng ISO 2859 ISO 3534 : 1977 Thống kê – Thuật ngữ ký hiệu Định nghĩa Áp dụng định nghĩa nêu ISO 3534 cho tiêu chuẩn Các phương án lấy mẫu ISO 2859 ISO 2859 mô tả phương án lấy mẫu sử dụng tình giải thích sở lý thuyết cho bảng lấy mẫu Các phương án rõ theo mẻ sản xuất, cỡ lô mức chất lượng chấp nhận (AQL) AQL định nghĩa ISO 2859 phụ 1; coi mức chất lượng trung bình, nhà sản xuất trì dẫn đến việc chấp nhận phần lớn sản phẩm họ 5 Chọn phương án lấy mẫu 5.1 Phân loại khuyết tật Trước chọn phương án lấy mẫu, hợp đồng quy định kỹ thuật cần có định nghĩa rõ tất khuyết tật trầm trọng, khuyết tật nặng khuyết tật nhẹ cho người sử dụng hợp đồng, quy định kỹ thuật, tài liệu phương án lấy mẫu tài liệu có liên quan hiểu 5.1.1 Khuyết tật trầm trọng khuyết tật làm cho sản phẩm chấp nhận Đối với mục đích tiêu chuẩn này, khuyết tật trầm trọng có liên quan tới có mặt tạp chất gây nhiễm độc mức cao gây nguy hiểm Thí dụ kim loại nặng dư lượng chất trừ sinh vật hại Trong trường hợp này, chấp nhận phương pháp mô tả phụ lục B Điều cần thiết phải chọn độ rủi ro chấp nhận việc không phát tỷ lệ phần trăm định sản phẩm có khuyết tật, sản phẩm có khuyết tật lại chứa nhiều mức giới hạn chất nhiễm bẩn Việc đảm bảo khơng có chất nhiễm bẩn sản phẩm điều khơng thể có 5.1.2 Khuyết tật nặng khuyết tật làm cho sản phẩm dường không phù hợp cho việc sử dụng, nghĩa trường hợp sữa sản phẩm sữa không thích hợp để bán cho người tiêu dùng Khuyết tật nặng làm cho sản phẩm bị hư hỏng trở nên khơng thích hợp để bán chế biến Các thí dụ bao gồm: a) khuyết tật thành phần, ảnh hưởng đến việc trì chất lượng; b) nhiễm bẩn chất bảo quản c) tình trạng nguyên vẹn bao bì d) bụi bẩn nhìn thấy Các phương án lấy mẫu khuyết tật nặng chọn số bảng sử dụng AQL không lớn 6,5% 5.1.3 Khuyết tật nhẹ sai lệch so với yêu cầu kỹ thuật, không làm cho sản phẩm không phù hợp để sử dụng bán, khơng làm cho sản phẩm bị hư hỏng; thí dụ: a) sản phẩm có thành phần hóa học khối lượng tịnh có chênh lệch, sát với giới hạn yêu cầu kỹ thuật; b) có khác thường nhỏ bên Các phương án lấy mẫu khuyết tật nhẹ chọn số bảng AQL không lớn 10% 5.2 Chọn mức kiểm tra mức chất lượng chấp nhận (AQL) 5.2.1 Các phương án lấy mẫu chọn số bảng, sử dụng cỡ lô AQL thỏa thuận Trong bảng n cỡ mẫu, Ac số chấp nhận, Re số bác bỏ Thí dụ: Đối với cỡ mẫu n = 13, Ac = Re = 1, có nghĩa mẫu gồm 13 đơn vị khơng có sản phẩm có khuyết tật, lô hàng chấp nhận, mẫu chứa sản phẩm khuyết tật lơ hàng bị loại bỏ Các bảng từ đến lấy từ ISO 2859 liên quan đến mức kiểm tra I, S-4, S-3, S-2 S-1 Mức I thích hợp Sử dụng phương án S dẫn đến tăng độ rủi ro, chúng không sử dụng khơng có kiểm tra ban đầu cho thấy độ rủi ro liên kết chấp nhận Các chi tiết độ rủi ro đưa 5.2.2 5.2.2 Các mức kiểm tra S-4, S-3, S-2 S-1 sử dụng cần có cỡ mẫu tương đối nhỏ độ rủi ro mẫu chấp nhận phải chấp nhận Do việc sử dụng mức đặc biệt làm tăng khả đưa định sai lầm Trước tiên độ rủi ro khách hàng tăng Điều minh hoạ bảng từ đến Bảng liên quan tới phương án AQL = 2,5%, bảng với AQL = 4,0%, bảng với AQL = 6,5% bảng với AQL = 10% Mỗi bảng chứa: - cỡ mẫu (n) cỡ lô tương ứng mức kiểm tra riêng rẽ; - số lượng tối đa đơn vị có khuyết tật cho phép có mẫu – số chấp nhận (Ac); - số lượng tối thiểu đơn vị có khuyết tật quy định mẫu để loại bỏ lô hàng – số bác bỏ (Bo); - chất lượng giới hạn – LQ Nếu cỡ mẫu nhỏ, LQ cao; cỡ mẫu tăng, LQ giảm mức AQL Thí dụ bảng 6, phương án kiểm tra, cỡ mẫu LQ = 45% xuất tất mức kiểm tra mức S-1 kiểm tra cỡ lô Ở mức S-4 mức kiểm tra I, cỡ mẫu dùng cỡ lô không vượt 150 Thực tế độ rủi ro khách hàng (đồng thời LQ) trở nên nhỏ cỡ lô hàng cần kiểm tra tăng lên, chứng minh sở kinh tế Các phương án kiểm tra LQ vài lần lớn AQL khơng thích hợp cho khách hàng lẫn nhà sản xuất Nếu cần đánh giá lơ hàng có 35 000 đơn vị mức kiểm tra I địi hỏi cỡ mẫu 125, LQ = 11% (có nghĩa 95% lơ hàng chứa 11% khuyết tật cần phải loại bỏ) S-1 đòi hỏi cỡ mẫu 5, LQ = 45% LQ = 45% lớn so với AQL = 2,5% khái niệm AQL trở nên vơ nghĩa Ngồi cỡ mẫu loại bỏ nhầm 10% lô hàng chứa 2,5% khuyết tật Việc tăng cỡ mẫu làm tăng hai việc bảo vệ khách hàng phân biệt phương án lấy mẫu, việc phân biệt phương án lấy mẫu tăng nguyên nhân cho mối liên quan cỡ mẫu tới cỡ lô Người áp dụng tiêu chuẩn tìm đầy đủ đặc trưng thao tác cho phương án nêu ISO 2859; điều liên quan tới khả chấp nhận phần trăm khuyết tật lô hàng Báo cáo Sự thành công phương án lấy mẫu địi hỏi đảm bảo báo cáo tồn diện kết kiểm tra phương án sử dụng Sự trao đổi thơng tin hai bên có lợi bên nên cung cấp thơng tin có cho bên thứ hai cần thiết Lựa chọn đơn vị Lý thuyết lấy mẫu sử dụng cho phương án nêu ISO 2859 tiêu chuẩn coi việc lấy mẫu ngẫu nhiên, điều có nghĩa đơn vị lơ hàng phải có khả xuất mẫu Phải lấy mẫu cách ngẫu nhiên Bất kỳ lúc sử dụng quy trình lấy mẫu ngẫu nhiên thức theo quy định ISO 2859/phụ 1, điều 15 (xem phụ lục C) Nếu điều khơng thực được, rủi ro liên quan đến phương án không thừa nhận Việc ngẫu nhiên hóa theo quy định khơng khó thực hiện, tẻ nhạt tốn thời gian Bảng 1.1 – Mức kiểm tra I – AQL = 2,5% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 150 Từ 151 đến 500 20 32 Từ 501 đến 1200 32 32 13 Từ 1201 đến 3200 50 50 20 Từ 3201 đến 10000 80 80 32 Từ 10001 đến 35000 125 125 50 Từ 35001 đến 150000 200 10 11 200 80 Từ 150001 đến 500000 315 14 15 315 12 13 125 10 Trên 500 000 500 21 22 500 18 19 200 10 13 Bảng 1.2 – Mức kiểm tra I – AQL = 4,0% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 90 Từ 91 đến 280 13 20 Từ 281 đến 500 20 20 Từ 501 đến 1200 32 32 13 Từ 1201 đến 3200 50 50 20 Từ 3201 đến 10000 80 80 32 Từ 10001 đến 35000 125 10 11 125 50 Từ 35001 đến 150000 200 14 15 200 12 13 80 10 Trên 150 000 315 21 22 315 18 19 125 10 13 Bảng 1.3 – Mức kiểm tra I – AQL = 6,5% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 25 Từ 26 đến 150 13 Từ 151 đến 280 13 13 Từ 281 đến 500 20 20 Từ 501 đến 1200 32 32 13 Từ 1201 đến 3200 50 50 20 Từ 3201 đến 10000 80 10 11 80 32 Từ 10001 đến 35000 125 14 15 125 12 13 50 10 Trên 35 000 200 21 22 200 18 19 80 10 13 Bảng 1.4 – Mức kiểm tra I – AQL = 10% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 90 2 Từ 91 đến 150 8 3 Từ 151 đến 280 13 13 Từ 281 đến 500 20 20 Từ 501 đến 1200 32 32 13 Từ 1201 đến 3200 50 10 11 50 20 Từ 3201 đến 10000 80 14 15 80 12 13 32 10 Trên 10 000 125 21 22 125 18 19 50 10 13 Bảng 2.1 – Mức kiểm tra S-4 – AQL = 2,5% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 150 Từ 151 đến 1200 20 32 Từ 1201 đến 10000 32 32 13 Từ 10001 đến 35000 50 50 20 Từ 35001 đến 500000 80 80 32 Trên 500 000 125 125 50 Bảng 2.2 – Mức kiểm tra S-4 – AQL = 4,0% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 90 0 Từ 91 đến 500 13 20 Từ 501 đến 1200 20 20 Từ 1201 đến 10000 32 32 13 Từ 10000 đến 35000 50 50 20 Từ 35001 đến 500000 80 80 32 Trên 500 000 125 10 11 125 50 Bảng 2.3 – Mức kiểm tra S-4 – AQL = 6,5% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 25 Từ 26 đến 150 13 Từ 151 đến 500 13 13 Từ 501 đến 1200 20 20 Từ 1201 đến 10000 32 32 13 Từ 10001 đến 35000 50 50 20 Từ 35001 đến 500000 80 10 11 80 32 Trên 500 000 125 14 15 125 12 13 50 10 Bảng 2.4 – Mức kiểm tra S-4 – AQL = 10% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 90 2 Từ 91 đến 150 8 3 Từ 151 đến 500 13 13 Từ 501 đến 1200 20 20 Từ 1201 đến 10000 32 32 13 Từ 10001 đến 35000 50 10 11 50 20 Từ 35001 đến 500000 80 14 15 80 12 13 32 10 Trên 500 000 125 21 22 125 18 19 50 10 13 Bảng 3.1 – Mức kiểm tra S-3 – AQL = 2,5% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 500 Từ 501 đến 35000 20 32 Từ 35001 đến 500000 32 32 13 Trên 500 000 50 50 20 Bảng 3.2 – Mức kiểm tra S-3 – AQL = 4,0% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 150 Từ 151 đến 3200 13 20 Từ 3201 đến 35000 20 20 Từ 35001 đến 500000 32 32 13 Trên 500 000 50 50 20 Bảng 3.3 – Mức kiểm tra S-3 – AQL = 6,5% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 50 Từ 51 đến 500 13 Từ 501 đến 3200 13 13 Từ 3201 đến 35000 20 20 Từ 35001 đến 500000 32 32 13 Trên 500 000 50 50 20 Bảng 3.4 – Mức kiểm tra S-3 – AQL = 10% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 150 2 Từ 151 đến 500 8 3 Từ 501 đến 3200 13 13 Từ 3201 đến 35000 20 20 Từ 35001 đến 500000 32 32 13 Trên 500 000 50 10 11 50 20 Bảng 4.1 – Mức kiểm tra S-2 – AQL = 2,5% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 35000 Trên 35000 20 32 Bảng 4.2 – Mức kiểm tra S-2 – AQL = 4,0% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 1200 Trên 1200 13 20 Bảng 4.3– Mức kiểm tra S-2 – AQL = 6,5% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 150 Trên 151 đến 35 000 13 Trên 35000 13 13 Bảng 4.4– Mức kiểm tra S-2 – AQL = 10% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 1200 2 Trên 1201 đến 35 000 8 3 Trên 35000 13 13 Bảng 5.1– Mức kiểm tra S-1 – AQL = 2,5% Cỡ lô hàng Tất cỡ lô Kiểm tra thường Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Bảng 5.2– Mức kiểm tra S-1 – AQL = 4,0% Cỡ lô hàng Kiểm tra thường n Ac Re Kiểm tra ngặt n Ac Kiểm tra giảm Re n Ac Re Đến 35000 Trên 35000 13 20 Bảng 5.3– Mức kiểm tra S-1 – AQL = 6,5% Kiểm tra thường Cỡ lô hàng Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 500 Trên 500 13 Bảng 5.4– Mức kiểm tra S-1 – AQL = 10% Kiểm tra thường Cỡ lô hàng Kiểm tra ngặt Kiểm tra giảm n Ac Re n Ac Re n Ac Re Đến 35000 2 Trên 35000 8 3 Chú thích (Các bảng từ bảng đến bảng 5) – Khi sử dụng phương pháp kiểm tra giảm, số chấp nhận vượt số bị bác bỏ không đạt, lô hàng chấp nhận phải chuyển sang loại kiểm tra thường Bảng – Các phương án lấy mẫu lần mức AQL = 2,5% n Ac Re LQ Cỡ lô (các đơn vị) mức kiểm tra cho thấy S-1 S-2 S-3 S-4 I Tất cỡ Đến 35000 Đến 500 Đến 150 Đến 150 Trên 35000 501 đến 35000 151 đến 1200 151 đến 500 45 20 22 32 18 35001 đến 500000 1201 đến 10000 501 đến 1200 50 15 Trên 500000 10001 đến 35000 1201 đến 3200 80 13 35001 đến 500000 3201 đến 10000 125 11 Trên 500000 10001 đến 35000 200 10 11 8,5 35001 đến 150000 315 14 15 7,0 150001 đến 500000 500 21 22 6,1 Trên 500000 Bảng – Các phương án lấy mẫu lần mức AQL = 4,0% n Ac Re LQ Cỡ lô (các đơn vị) mức kiểm tra cho thấy S-1 S-2 S-3 S-4 I 63 Đến 35000 Đến 1200 Đến 150 Đến 90 Đến 90 13 32 Trên 35000 Trên 1200 151 đến 3200 91 đến 500 91 đến 280 20 28 3201 đến 35000 501 đến 1200 281 đến 500 32 23 35001 đến 500000 1201 đến 10000 501 đến 1200 50 20 Trên 500000 10001 đến 35000 1201 đến 3200 80 16 35000 đến 500000 3201 đến 10000 Trên 500000 10001 đến 35000 125 10 11 14 200 14 15 11 35001 đến 150000 315 21 22 9,6 Trên 150000 Bảng – Các phương án lấy mẫu lần mức AQL = 6,5% n Ac Re LQ Cỡ lô (các đơn vị) mức kiểm tra cho thấy S-1 S-2 S-3 S-4 I Đến 150 Đến 50 Đến 25 Đến 25 51 đến 500 26 đến 150 26 đến 150 501 đến 3200 151 đến 500 151 đến 280 78 Đến 500 47 Trên 500 151 đến 35000 13 41 20 34 3201 đến 35000 501 đến 1200 281 đến 500 32 30 35001 đến 500000 1201 đến 10000 501 đến 1200 50 25 Trên 500000 10001 đến 35000 1201 đến 3200 80 10 11 20 35001 đến 500000 3201 đến 10000 Trên 500000 10001 đến 35000 Trên 35000 125 14 15 18 200 21 22 15 Trên 35000 Bảng – Các phương án lấy mẫu lần mức AQL = 10% n Ac Re LQ Cỡ lô (các đơn vị) mức kiểm tra cho thấy S-1 S-2 S-3 S-4 I Đến 35000 Đến 1200 Đến 150 Đến 90 Đến 90 66 60 Trên 35000 1201 đến 35000 151 đến 500 91 đến 150 91 đến 150 13 50 501 đến 3200 151 đến 500 151 đến 280 20 46 3201 đến 35000 501 đến 1200 281 đến 500 32 37 35001 đến 500000 1201 đến 10000 501 đến 1200 50 10 11 32 Trên 500000 10001 đến 35000 1201 đến 3200 80 14 15 26 35001 đến 500000 3201 đến 10000 Trên 500000 Trên 10000 Trên 35000 125 21 22 24 PHỤ LỤC A (Quy định) THUYẾT THỐNG KÊ A.1 Các phương án lấy mẫu tiêu chuẩn 2859 đưa phương án này, dựa lý thuyết Poisson thuyết nhị phân Thuyết nhị phân sử dụng cỡ mẫu nhỏ hơn, thuyết Poisson sử dụng trường hợp việc phân phối xấp xỉ thuyết nhị phân Chi tiết nêu điều 11.1 ISO 2859 A.2 Chỉ cần phải thỏa mãn hai yêu cầu để sử dụng lý thuyết lấy mẫu Thứ nhất, theo định nghĩa sản phẩm “tốt” “khuyết tật” Thứ hai, phải lấy mẫu ngẫu nhiên theo quy định điều ISO 2859 Không cần thiết phải tự phân bố khuyết tật lô hàng PHỤ LỤC B (Quy định) CÁC KHUYẾT TẬT TRẦM TRỌNG Các khuyết tật trầm trọng loại đặc biệt Không thể chọn giá trị phần trăm khuyết tật loại nói “tỷ lệ phần trăm sản phẩm khuyết tật châm chước được” Giải pháp chung chấp nhận, kiểm tra không phá hủy phải đưa điểm giới hạn cần kiểm tra cách dùng cỡ mẫu với cỡ lô số chấp nhận zero Đó kiểm tra 100%, cần nhận thức khơng phải kiểu phân loại 100% thông thường Ở không nhằm ý đồ phân loại sản phẩm thành hạng tốt xấu, mà nhằm kiểm tra để khơng có sản phẩm xấu Nếu tìm sản phẩm khuyết tật trầm trọng, khơng đơn loại bỏ lại tiếp tục kiểm tra, mà điều có nghĩa tồn lơ bị loại bỏ [cho dù việc loại bỏ khơng có nghĩa cần thiết phải bỏ - xem điều 1, ISO 2859/phụ 1] Bất phải dùng dây chuyền sản xuất lại để phát khuyết tật phát sinh đưa phương pháp ngăn ngừa cố khác Lý việc làm cố gắng ngăn ngừa việc sản xuất sản phẩm có khuyết tật trầm trọng để tránh gây ấn tượng cho người sản xuất Thậm chí kiểm tra viên tốt nhầm lẫn, cách ngăn chặn sản phẩm khuyết tật trầm trọng từ trước, đảm bảo khơng có sản phẩm tới tay người tiêu dùng Nếu ta nghĩ khuyết tật trầm trọng khơng chứng thực quy trình đó, tiến hành xem xét nghiêm chỉnh để phân loại lại khuyết tật nặng Các khuyết tật trầm trọng thật phải trầm trọng, khơng phải q khó Theo định nghĩa khuyết tật trầm trọng ISO 2859, phân loại cần áp dụng khuyết tật dường gây nguy hiểm khơng an tồn cho việc sử dụng, bảo quản có liên quan đến sản phẩm Việc dùng cụm từ “dường như” quan trọng Đơi người ta có xu hướng thay từ “có thể có khả năng” từ phân loại thứ trầm trọng, người ta ln ln làm nên chuyện, có vài điều bình thường đầu dẫn tới thảm họa kết cục Nếu cách tiếp cận chấp nhận, kết làm giảm việc phân loại cấp trầm trọng, mức trầm trọng thực khơng bị xử lý nghiêm mức Việc phân cấp trầm trọng có giá trị khuyết tật “dường như” để ngăn ngừa việc thực chức thực tế đầu mút “chính yếu” Các từ ngoặc kép lại quan trọng cách phân cấp trầm trọng không bị giảm nhẹ Khi cần kiểm tra khuyết tật trầm trọng kiểm tra phá hủy, việc tìm cách ngăn chặn chúng để khơng cho sản xuất chí cịn quan trọng Trong trường hợp này, khơng thể có mẫu 100% lô, cần phải định: mẫu cần lấy để kiểm tra khuyết tật trầm trọng Điều làm cách sử dụng công thức đơn giản theo phần trăm khuyết tật, có hy vọng phần lớn số tìm có sản phẩm khuyết tật mẫu, theo cỡ mẫu độ rủi ro chọn để khơng bỏ sót việc tìm sản phẩm khuyết tật Công thức sau Cỡ mẫu = hệ số phụ thuộc vào độ rủi ro % sản phẩm khuyết tật hy vọng phát hiện, có Hệ số tử số cơng thức này, tùy thuộc vào độ rủi ro việc không phát sản phẩm khuyết tật có mẫu, cho sau: Độ rủi ro Hệ số 1) 10 230,26 100 460,52 000 690,78 10 000 921,04 100 000 151,30 000 000 381,56 1) Hệ số giá trị rủi ro khác, cần, tính tốn 230,26 |log 10()| Như ta thấy, qua công thức trên, cỡ mẫu thường số nguyên Tốt ta nên làm tròn lên số nguyên cao liền kề, làm tròn tới số nguyên gần Số chấp nhận trường hợp này, dĩ nhiên, ln zero Cơng thức xác cho giá trị nhỏ phần trăm sản phẩm khuyết tật, nghĩa không lớn 10, điều khơng có lợi, khơng thể xem xét giá trị cao phần trăm sản phẩm khuyết tật khuyết tật trầm trọng cách Nếu cơng thức sử dụng, thí dụ, 20% 50% sản phẩm khuyết tật, cần dự tính cỡ mẫu lớn Thí dụ: Đối với sản phẩm định, kiểm tra khuyết tật trầm trọng phương pháp phá hủy điều định lơ có chứa khoảng 2% sản phẩm có khuyết tật trầm trọng, độ rủi ro 1/10000 cần lấy để khỏi bỏ sót sản phẩm có khuyết tật mẫu Cỡ mẫu = 921,04 460,52 Phương án lấy mẫu cho khuyết tật trầm trọng là: Cỡ mẫu: 461 Số chấp nhận: sản phẩm khuyết tật Số bác bỏ: sản phẩm khuyết tật Một phương án khác khuyết tật trầm trọng, khuyết tật thứ đo dấu hiệu loại trừ túy, lấy mẫu với giới hạn an tồn Khi đó, lực bẻ gẫy cho phép tối thiểu thành phần 000 kg, thay cho việc lấy giới hạn 000 kg khuyết tật trầm trọng, ta lấy: giới hạn 500 kg khuyết tật loại khuyết tật nặng Chính nơi cần đặt giới hạn phương án cho phép phụ thuộc vào kiến thức biết lượng biến thiên thấy sức bền thành phần xem xét Khi tiếp cận cách cho kết tốt đẹp cho bên liên quan việc tìm kiếm sản phẩm khuyết tật trầm trọng (và hy vọng chúng không tồn tại) PHỤ LỤC C (Tham khảo) CÁCH LẤY MẪU THỬ Trong việc lấy mẫu chấp nhận, lô hàng đánh giá dựa chất lượng mẫu Nếu quy trình hợp lý, điều quan trọng mẫu thử phải mẫu đại diện lơ đó, không mẫu sai cách thức Có vài kiểm tra viên tự phụ lực mình, giao lơ hàng để lấy mẫu thử, chọn tất sản phẩm xấu Nếu mục đích để chứng minh có vài sản phẩm xấu, để cải thiện lơ cách loại bỏ sản phẩm xấu tìm thấy, lực đặc tính tốt Nhưng khơng phải điều cần thiết Để có đánh giá đắn chất lượng lơ hàng mẫu thử phải có chất lượng lô hàng – không tốt khơng xấu Khơng có cách để đảm bảo mẫu thử có mức chất lượng lô hàng, trừ ta biết trước chất lượng lơ hàng đó, trường hợp không cần lấy mẫu thử để đánh giá Tuy nhiên, có phương pháp lấy mẫu đưa đến mẫu khơng sai theo nghĩa đó, cho dù vài mẫu thử xấu vài mẫu khác tốt lơ chúng, tính trung bình chúng vừa phải, có độ biến thiên không tránh khỏi việc lấy mẫu dẫn tới không quán Hơn nữa, phương pháp cho phép người ta tính tốn độ biến thiên mẫu thử liên quan tới chất lượng lơ hàng, dựa tính tốn mà vẽ đường cong đặc trưng Một phương pháp phương án lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản: tất mẫu thử theo cỡ mẫu cần thiết, có xác suất với mẫu thử lấy Các bảng mô tả phương án lấy mẫu giả định mẫu thử (mẫu đơn, mẫu kép hay nhiều lần) lấy theo phương pháp Điều quan trọng là, trường hợp thực tế Ví dụ: Cho cỡ lô cỡ mẫu Nếu đơn vị lơ gọi tên theo vần chữ alphabet Lơ gồm có đơn vị A, B, C D Sẽ có cách tạo cỡ mẫu Đó là: A B A C A D B C B D C D phương án lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, số khả phải có xác suất Trong trường hợp đặc biệt này, cần gieo quân xúc xắc mặt thông thường để chọn A B quân xúc xắc cho chấm, A C chấm v.v… Trong ví dụ vừa cho, vấn đề phương án lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản giải tương đối dễ dàng, số liên quan chọn cách có tính tốn nhỏ, dẫn tới việc có khả mẫu thử Nhưng rõ ràng số khả tăng lên nhanh cỡ lơ cỡ mẫu tăng lên Thí dụ, mẫu thử gồm đơn vị, lấy từ lô gồm 20 đơn vị, có 15504 khả năng; mẫu gồm đơn vị lấy từ lô gồm 30 đơn vị khác, có triệu khả năng; mẫu gồm 10 từ lô gồm 50 đơn vị có 10.000 triệu khả năng, trường hợp cỡ mẫu cỡ lơ nhỏ Từ đó, rõ ràng phương án lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, với cỡ lô cỡ mẫu thường sử dụng thực tế, không dễ dàng, cần tiến hành thử để tạo lựa chọn gần ngẫu nhiên tới mức Một yêu cầu thực thiết yếu cần có lơ ngun vẹn kiểm tra viên lấy mẫu thử Đã có trường hợp, người sản xuất đưa cho kiểm tra viên mẫu thử hoàn chỉnh giấu số cịn lại lơ, chí có trường hợp nhà sản xuất đưa mẫu thử số sản phẩm cỡ mẫu thiết lập, thông báo với người kiểm tra viên phần cịn lại lơ khơng sản xuất biết kết thử Rõ ràng là, trường hợp thế, lý mẫu thử đại diện lơ nghĩa nào, khơng có lô cần đánh giá sở mẫu Cần nói rõ là, điều khơng ngăn cản việc giao mẫu thử bán thành phẩm Hồn tồn bình thường hợp lý người sản xuất giao nộp, yêu cầu giao nộp mẫu thử trước bắt đầu trình sản xuất lớn, để chấp thuận sản phẩm mà họ dự kiến sản xuất Ở không giống giao nộp mẫu để chấp nhận hay bác bỏ lơ hàng Đơi khi, gán cho sản phẩm lơ chữ số, trực tiếp viết lên sản phẩm bên cạnh, gián tiếp phương thức ghi “Mẫu vật số 124” nghĩa “hàng thứ nhất, hộp thứ hai, mẫu vật thứ bên hộp” Nếu điều làm có khả lấy mẫu ngẫu nhiên cách sử dụng bảng số ngẫu nhiên Xem ví dụ bảng 10 Thí dụ: cỡ mẫu gồm đơn vị lấy từ lô gồm 000 đơn vị Các đơn vị lơ dán nhãn có chữ số từ đến 5000, dòng đầu (đỉnh) cột thứ bảng 10 Các đơn vị rút để tạo mẫu số 110, 4148, 2403, 1828, 2267, 2985, 4313 4691 (các số 5327, 5373, 9244 v.v… lờ tương ứng với đơn vị khơng có lơ đó) Có ba điểm cần lưu ý sử dụng bảng lấy mẫu ngẫu nhiên: a) Việc đầu cột thứ lúc Đối với mẫu thử lấy ra, cách tiến hành tốt chỗ mà mẫu trước kết thúc từ làm theo bảng; b) cho phép, cách thực thơng qua bảng, trở lại nơi bắt đầu tiến hành xuyên lại, tốt là, - thực qua bảng lặp lại cũ c) khơng cần thiết đọc số có chữ số Nếu cỡ lơ 1000 hơn, chữ số phù hợp, đọc 11, 532, 537, v.v… Đôi khi, chữ số đủ, khác lại cần nhiều Có thể kết hợp nhiều mong muốn Việc sử dụng số ngẫu nhiên khơng có khó khăn miễn đơn vị đánh số được, người ta lại thường cho việc sử dụng chúng chẳng đáng bận tâm, mẫu ngẫu nhiên trực giác mẫu tốt Trong nhiều trường hợp vậy, thông thường mẫu ngẫu nhiên trực giác lại xa với ngẫu nhiên thực tế Thí dụ, người tiến hành lấy đơn vị mẫu – coi ngẫu nhiên, hộp luôn lấy nhiều từ hộp, góc khơng đại diện cách xứng đáng Khi nhận họ lấy từ góc, họ thường bắt đầu quay lấy q nhiều từ góc Tính ngẫu nhiên đơn giản việc đem đến tổ hợp xác suất khó, mối quan tâm đặc biệt từ việc sử dụng số ngẫu nhiên Phải công nhận rằng, luôn dễ dàng sử dụng số ngẫu nhiên Nếu lô hàng bao gồm hộp lớn gồm có nhiều đơn vị nhỏ, hồn tồn khơng thực tế cho đơn vị chữ số Trong trường hợp vậy, cách lấy mẫu ngẫu nhiên trực giác có khả năng, trực giác cải thiện kiến thức điều giúp thu nhập kết tốt Ta biết tổ hợp cần phải có xác suất để đơn vị mẫu lấy khỏi hộp đồng sẵn trước mẫu lấy ra, không quan tâm tới chất lượng vẻ đơn vị mẫu Cần phải lựa chọn cách ngẫu nhiên đơn vị ngồi tốt hay xấu Có cách cho phép lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, thích hợp sử dụng dù số ngẫu nhiên có sử dụng hay khơng Cách biết tên “Lấy mẫu phân vùng” (1) Nó thích hợp lơ xẻ thành lô nhỏ theo tiêu chuẩn logic Cần nhớ tiêu chuẩn phải tiêu chuẩn logic; việc xẻ lô nhỏ theo ngẫu nhiên Mẫu lấy cách lấy mẫu nhỏ từ lơ nhỏ tỷ lệ theo cỡ lơ nhỏ Các mẫu nhỏ cần lấy cách ngẫu nhiên phạm vi lơ nhỏ (sử dụng số ngẫu nhiên, được), cuối mẫu nhỏ tập hợp lại để tạo nên mẫu đầy đủ trước kiểm tra Tuy nhiên, xem điều 28 (ISO 2859/phụ 1) cảnh báo khó khăn nảy sinh trộn lẫn nhiều nguồn cấp Thí dụ: Một mẫu gồm 125 đơn vị lấy từ lô phân thành hộp, hộp chứa 1/2 lô Người ta định tạo hộp lô nhỏ Một mẫu gồm 62 đơn vị lấy từ hộp, mẫu gồm 63 đơn vị từ hộp kia, mẫu tập hợp để hình thành nên mẫu cần thiết gồm 125 đơn vị (Hộp cung cấp thêm đơn vị phụ tốt nên chọn ngẫu nhiên) Nếu, thay hộp chứa nửa lơ hộp chứa 2/3 hộp chứa 1/3; từ 83 đơn vị lấy từ hộp thứ 42 đơn vị từ hộp thứ hai, số nguyên gần với 2/3 1/3 125 Khi sử dụng phương án lấy mẫu lần nhiều lần, tiện cho việc lấy mẫu thứ ngẫu nhiên kiểm tra nó, sau lấy mẫu thứ hai cần tiếp tục Trong trường hợp này, kỹ thuật lấy mẫu ngẫu nhiên mô tả trên, khơng có khó khăn đặc biệt Nhưng thỉnh thoảng, để tiện hơn, lấy lượng mẫu tối đa cần đến chia thành mẫu thứ nhất, mẫu thứ hai, v.v… trước tiến hành kiểm tra Trong trường hợp này, điều quan trọng là, cách lấy mẫu ngẫu nhiên từ lô hàng để tạo nên mẫu tối đa, thứ nhất, thứ hai, v.v… mẫu lấy ngẫu nhiên từ mẫu tối đa Điều đặc biệt quan trọng phải ghi nhớ điểm này, dùng cách “Lấy mẫu phân vùng” dùng; hồn tồn sai lấy tất mẫu thứ từ lô hàng nhỏ Bảng 10 (phần 1) – Các số lấy mẫu ngẫu nhiên 0110 9140 2804 8046 7142 6277 6210 8627 3209 6845 5327 3946 6289 6117 0060 2827 6546 2738 8760 6604 5373 8259 4956 8185 0135 8640 7410 6335 0831 2774 9244 9452 8324 8062 9817 9853 7479 9559 4264 6919 4148 3948 5399 8687 3568 4046 4558 0705 5075 4440 2403 4351 8240 3554 3568 4701 7494 6036 7735 4082 1828 1956 1646 1370 9096 0738 8015 0513 6969 0949 7249 9634 4263 4345 0567 1272 5302 3352 7389 9976 7116 9731 2195 3265 9542 2808 1720 4832 2553 7425 6659 8200 4135 6116 3019 6223 7323 0965 8105 4394 2267 0362 5242 0261 7990 8886 0375 7577 8422 5230 9460 9813 8325 6031 1102 2825 4899 1599 1199 0909 2985 3541 6445 7981 8796 9480 2409 9456 7725 0183 4313 0666 2179 1031 7804 8075 8187 6575 0065 2170 6930 5368 4520 7727 2536 4166 7653 0448 2560 4795 8910 3585 5655 1904 0681 6310 0568 3718 3537 8858 8439 1052 5883 9283 1053 5667 0572 0611 0100 5190 4691 6787 4107 5073 8503 6875 7525 8894 7426 0212 1034 1157 5888 0213 2430 7397 7204 6893 7017 7038 7472 4581 3837 8961 7931 6351 1727 9793 2142 0816 2950 7419 6874 1128 5108 7643 7335 5303 2703 8793 1312 7297 3848 4767 5386 7361 2079 3197 8904 4332 8734 4921 6201 5057 9228 9938 5104 6662 1617 2323 2907 0737 8496 7509 9304 7112 5528 2390 7736 0475 1294 4883 2536 2351 5860 0344 2595 4880 5167 5370 Bảng 10 (phần 2) – Các số lấy mẫu ngẫu nhiên 0430 5819 7017 4512 8081 9198 9786 7388 0704 0138 5632 0752 8287 8178 8552 2264 0658 2336 4912 4268 7960 0067 7837 9890 4490 1619 6766 6148 0370 8322 5138 6660 7759 9633 0924 1094 5103 1371 2874 5400 8615 7292 1010 9987 2993 5116 7876 7215 9714 3906 4968 8420 5061 1391 8711 4118 3881 9840 5843 0751 9228 3232 5804 8004 0773 7886 0146 2400 6957 8968 9657 9617 1033 0469 3564 3799 2784 3815 3611 836 9270 5743 8129 8655 4769 2900 6421 2788 4858 5335 8206 3008 7396 0240 0524 3384 6518 4268 5988 9096 1562 7953 0607 6254 0132 3860 6630 2865 9750 9397 1528 4342 5173 3322 0026 7513 1743 1299 1340 6470 5697 9273 8609 8442 1780 1961 7221 5630 8036 4029 3186 0656 3248 0341 9308 9853 5129 3956 4717 7594 3275 7697 1415 5573 9661 0016 4090 2384 7698 4588 7931 1949 1739 3437 6157 2128 6026 2268 5247 2987 5956 2912 2698 5721 1703 2321 8880 3288 7420 2121 1866 7901 4279 4715 9741 2674 7148 8392 2497 8018 2673 7071 4948 8100 7842 8208 3256 3217 8331 7256 7824 5427 0957 6076 2914 0336 3466 0631 5249 7289 2251 0864 0373 7808 1256 1144 4152 8262 4998 3315 7661 8813 5810 2612 3237 2829 3133 4833 7826 1897 6651 6718 1088 2972 0673 8440 3154 6962 0199 2604 2917 4989 9207 4484 0961 9129 6517 0889 0137 9055 5970 3582 2346 8356 0780 4899 7204 1042 8795 2435 Bảng 10 (phần 3) – Các số lấy mẫu ngẫu nhiên 1564 8048 6359 8802 2860 3546 3117 7357 9945 5739 6022 9676 5768 3388 9918 8897 1119 9441 8934 8555 8418 9906 0019 0550 4223 5586 4842 8786 0855 5650 5948 1652 2545 3981 2102 3523 7419 2359 0381 8457 6945 3629 7351 3502 1760 0550 8874 4599 7809 9474 0370 1165 8035 4415 9812 4312 3524 1382 4732 2303 6702 6547 2270 8611 8479 1419 0835 1866 1307 4211 3740 4722 3002 8020 0182 4451 9389 1730 3394 7094 3833 3356 9025 5749 4780 6042 3829 8458 1339 6948 8683 7947 4719 9403 7863 0701 9245 5960 9257 2588 6794 1732 4809 9473 5893 1154 0067 0899 1184 8630 5054 1532 9498 7702 0544 0087 9602 6259 3807 7276 1733 6560 9758 8586 3263 2532 6668 2888 1404 3887 6609 6263 9160 0600 4304 2784 1089 7321 5618 6172 3970 7716 8807 6123 3748 1036 0516 0607 2710 3700 9504 2769 0534 0758 9824 9536 7825 2985 3824 3449 0668 9636 6001 9372 8746 1579 6102 7990 4526 3429 4364 0606 4355 2395 2070 8915 8461 9820 6811 5873 8875 3041 7183 2261 7210 6072 7128 0825 8281 6815 4521 3391 6695 5986 2416 7979 8106 7759 6379 2101 5066 1454 9642 8675 8767 0582 0410 5515 2697 1575 9138 5003 8633 2670 7575 4021 0391 0118 9493 2291 0975 1836 7629 5136 7824 3916 0542 2614 6567 3015 1049 9925 3408 3029 7244 1766 1013 0221 8492 3801 0682 1343 7454 8600 8598 9953 5773 6482 4439 6708 Bảng 10 (phần 4) – Các số lấy mẫu ngẫu nhiên 0263 4909 9832 0627 1155 4007 0446 6988 4699 1740 2733 3398 7630 3824 0734 7736 8465 0849 0459 8733 1441 2684 1116 0758 5411 3365 4489 6241 6413 3615 5014 5616 1721 8772 4605 0388 1399 5993 7459 4445 3745 5956 5512 8577 4178 0031 3090 2296 0124 5896 8384 8727 5567 5881 3721 1896 3758 7236 6860 1740 9944 8361 7050 8783 3815 9768 3247 1706 9355 3510 3045 2466 6640 6804 1704 8665 2539 2320 9831 9442 5939 5741 7210 0872 3279 3177 6021 2045 0163 3706 4294 1777 5386 7182 7238 8408 7674 1719 9068 9921 3787 2516 2661 6711 9240 5994 3068 5524 0932 5520 4764 2339 4541 5415 6314 7979 3634 5320 5400 6714 0292 9574 0285 4230 2283 5232 8830 5662 6404 2514 7876 1662 2627 0940 7836 3741 3217 8824 7393 7306 3940 3071 2967 4922 3658 4333 6452 9149 4420 6091 3670 8960 6477 3671 9318 1317 6355 4982 6815 0814 3665 2367 8144 9663 0990 6155 4520 0294 7504 0223 3792 0557 8489 8446 8082 1122 1181 8142 7119 3200 2618 2204 9433 2527 5744 9330 0721 8866 3695 1081 8972 8829 0962 5597 8834 5857 9800 7375 9209 0630 7305 8852 1688 3571 3393 2990 9488 8883 2476 9136 1794 4551 1262 4845 4039 7760 1565 4745 1178 8370 3179 1304 7767 4769 7373 5195 5013 6894 5734 5852 2930 3828 7172 3188 7487 2191 1225 7770 3999 0006 8418 9627 7948 6243 1176 9393 2252 0377 9798 8648 ... Cách biết tên “Lấy mẫu phân vùng” (1) Nó thích hợp lơ xẻ thành lơ nhỏ theo tiêu chuẩn logic Cần nhớ tiêu chuẩn phải tiêu chuẩn logic; việc xẻ lô nhỏ theo ngẫu nhiên Mẫu lấy cách lấy mẫu nhỏ từ lô... phân biệt phương án lấy mẫu tăng nguyên nhân cho mối liên quan cỡ mẫu tới cỡ lơ Người áp dụng tiêu chuẩn tìm đầy đủ đặc trưng thao tác cho phương án nêu ISO 2859; điều liên quan tới khả chấp nhận... cho bên thứ hai cần thiết Lựa chọn đơn vị Lý thuyết lấy mẫu sử dụng cho phương án nêu ISO 2859 tiêu chuẩn coi việc lấy mẫu ngẫu nhiên, điều có nghĩa đơn vị lơ hàng phải có khả xuất mẫu Phải lấy