BÀI THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG SỐ Bài 1: Cho bảng số liệu nhu cầu giá cà phê từ năm 1993-2003 sau: Năm 1993 1994 1995 1996 1997 1998 Nhu cầu (Q: tấn) 2.57 2.50 2.35 2.30 2.25 2.20 Giá (P: USD/kg) 0.77 0.74 0.72 0.73 0.76 0.75 Năm 1999 2000 2001 2002 2003 Nhu cầu (Q: tấn) 2.11 1.94 1.97 2.06 2.20 Giá (P: USD/kg) 1.08 1.81 1.39 1.20 1.17 Tạo tập tin với biến trên? Tính thống kê mơ tả biến? Vẽ đồ thị phân tán nhu cầu theo giá vào cho nhận xét? Vẽ đồ thị phân tán có kèm theo hàm hồi quy dạng tuyến tính nghịch đảo cho nhận xét? Ước lượng hàm hồi quy dạng tuyến tính? Hàm hồi quy có coi phù hợp khơng? Giá có ảnh hưởng đến nhu cầu hay khơng? Giải thích rõ sao? Khi giá cà phê tăng 1% nhu cầu cà phê giảm khoảng nào? Tối đa bao nhiêu, tối thiểu bao nhiêu? Có thể cho giá tăng USD nhu cầu giảm hay khơng? Có thể cho giá tăng USD nhu cầu giảm 0.3 hay không với mức ý nghĩa 10%? 10 Dự báo nhu cầu trung bình giá cà phê mức USD/kg? 11 Nhu cầu cà phê có bị biến động theo thời gian hay không? 12 Giả sử năm 2004 giá cà phê mức 1.2 USD nhu cầu cà phê nằm khoảng nào? 13 Xét thêm yếu tố thu nhập người tiêu dùng (INC: USD/giờ), số liệu sau: Năm 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 INC 10 11 8.7 8.5 8.5 7.8 7.5 Ước lượng mơ hình sau: 14 Phải giá thu nhập không ảnh hưởng lên nhu cầu? 15 Khi giá cà phê giảm USD thu nhập tăng USD nhu cầu cà phê tăng hay giảm? Nếu tăng (hoặc giảm) tối đa bao nhiêu? 16 Bổ sung thêm biến xu vào MH Việc thêm biến xu vào cần thiết hay không? 17 Ước lượng MH dạng logarit kép (MH 2)? 18 Dự báo từ MH hay MH tốt hơn? Bài Sử dụng file số liệu th2.wf1 (wage) Tính thống kê mô tả cho tiền lương nam, nữ Tìm ma trận tương quan biến: WAGE, IQ, AGE, EXPER cho nhận xét Ước lượng mơ hình hồi quy mơ tả phụ thuộc WAGE theo IQ, AGE (Mơ hình 1) Có nên đưa thêm biến EXPER vào mơ hình khơng? Vì sao? Tạo biến giả thể giới tính (nam: 0, nữ: 1) tình trạng nhân (chưa kết hôn: 0, kết hôn: 1) Ước lượng mơ hình mơ tả phụ thuộc WAGE theo IQ giới tính (Mơ hình 2) Sau kiểm định nhận định sau: “Khi IQ tăng lên đơn vị mức lương nam tăng cao nữ” Ước lượng mơ hình bổ sung thêm giới tính tình trạng nhân (Mơ hình 3) Mơ hình có thiếu biến quan trọng khơng? Có đa cộng tuyến khơng? Có phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi khơng? Phần dư có phân phối chuẩn khơng? Dùng mơ hình dự báo mức lương trung bình nhân viên nam 30 tuổi chưa kết có số IQ 100? 10 Dùng mơ hình dự báo mức lương nhân viên nữ 20 tuổi kết hôn có số IQ 90? 11 Tạo biến giả AGE1 định nghĩa sau: AGE1=0 nhân viên 30 tuổi, AGE1=1 nhân viên từ 30 tuổi trở lên Hãy xét xem mơ hình mơ tả tiền lương theo số IQ người có tuổi nhỏ 30 người từ 30 tuổi trở lên có khác hay khơng? Bài Sử dụng file số liệu th2.wf1 (beer) gồm biến Q: Lượng cầu bia năm t (chai) PB: giá bia trung bình năm t (USD) PL: giá rượu trung bình năm t (USD) I: tổng thu nhập người tiêu dùng năm t (USD) Hồi quy mơ hình logarith kép lượng cầu bia theo giá bia (mơ hình 1)? Giá bia tác động đến lượng cầu bia nào? Mơ hình có thiếu biến khơng? Có nên thêm biến ln(PL) ln(I) vào mơ hình hay không? Nếu không ước lượng lại mô hình bỏ biến khơng cần thiết (mơ hình 2) Mơ hình có khuyết tật sau đây: thiếu biến, phương sai thay đổi, tự tương quan bậc 1? Nêu cách khắc phục khuyết tật câu 5? Sử dụng mơ hình để dự báo lượng cầu bia trung bình PB = 3, PL = 10 I = 50000? Sử dụng mơ hình thực u cầu sau: 7.1 Khi giá bia tăng 2% lượng cầu bia giảm khoảng nào? Tối đa bao nhiêu? Tối thiểu bao nhiêu? 7.2 Khi giá bia tăng 5% thu nhập tăng 10% lượng cầu bia tăng hay giảm? Trong khoảng nào? 7.3 Có thể cho giá bia tăng 1% lượng cầu bia giảm 2% hay không? ... biến xu vào MH Việc thêm biến xu vào cần thiết hay không? 17 Ước lượng MH dạng logarit kép (MH 2)? 18 Dự báo từ MH hay MH tốt hơn? Bài Sử dụng file số liệu th2.wf1 (wage) Tính thống kê mơ tả cho